Mākslīgais intelekts mācīja saprast cāļu klabināšanu

Jaunā tehnoloģija novērtē vistu klikšķus un pareizi atšķir avārijas zvanus no citiem

troksnis kūtī ar 97% precizitāti, teikts jaunā pētījumā.Apspriediet

"Cāļi ir ļoti skaļi, taču tie ir briesmu signāls,parasti skaļāk nekā citi,” – saka Alans Makelligots, Honkongas pilsētas universitātes dzīvnieku uzvedības un labturības asociētais profesors. "Pat neapmācītai ausij nav grūti tos atšķirt."

Teorētiski zemnieki varētu izmantot kliedzienuscāļiem, lai noteiktu viņu stresa līmeni un, ja nepieciešams, uzlabotu viņu dzīves apstākļus. Tomēr komerciālos ganāmpulkos, kuros ir tūkstošiem vai desmitiem tūkstošu vistu, cilvēku novērotāju izmantošana ir nepraktiska. Tā vietā McElligott komanda izstrādāja neironu tīklu, lai automātiski identificētu "bēdas signālus" vistas Neironu tīkls tika apmācīts ierakstos, kurus cilvēku eksperti jau bija manuāli klasificējuši.

Saskaņā ar novērtējuma rezultātiem, kas publicēti žurnālā The Journal of the Royal Society Interface, algoritms pareizi identificēja 97% "bēdas signālu".