Kustību uztveršanas tērpi, ko izmanto filmu ražošanā un datorspēļu izstrādē
Tie ir reti sastopami deģeneratīvi ģenētiskislimības, kas ietekmē mobilitāti un galu galā izraisa paralīzi. Šādu slimību smaguma un progresēšanas izsekošana parasti ietver klīnikas ātruma un precizitātes mērījumus, ar kādu pacienti veic virkni standartizētu kustību. Šis novērtējums, kas nepieciešams, lai noteiktu, kāds atbalsts un ārstēšana pacientam ir nepieciešams, var ilgt vairākus gadus.
Pētījums parādīja, ka ar AI palīdzību unkustības uztveršanas tehnoloģija, šādu diagnostiku var veikt vairākas reizes precīzāk un ātrāk. Abos pētījumos visus sensoru datus savāca ierīces un apstrādāja AI, lai izveidotu pielāgotus iemiesojumus un analizētu kustības.
Digitālie modeļi, ko AI savācis Dišēna muskuļu distrofijas diagnosticēšanai. Attēls: Valeria Ricotti et al., Nature Medicine
Pamatojoties uz savāktajiem datiem, izmantojot AIPētnieki identificēja galvenos kustību modeļus, kas novēroti bērniem ar Dišēna muskuļu distrofiju, kā arī pieaugušajiem ar Frīdreiha ataksiju, kas atšķiras no kontroles. Daudzi no šiem IS identificētajiem kustību modeļiem iepriekš nav klīniski aprakstīti ne DMD, ne FA tradicionālo novērojumu jutīguma trūkuma dēļ.
Zinātnieki arī atklāja, ka jaunā metodebūtiski uzlabo slimības attīstības prognozi atsevišķiem pacientiem sešu mēnešu laikā. Šāda precīza prognoze uzlabos jaunu zāļu un ārstēšanas metožu klīniskos pētījumus, kā arī precīzāk izvēlēsies individuālās zāļu devas.
Lasīt vairāk:
D vitamīna ieguvumi vēža profilaksei atšķiras atkarībā no svara
Slēpta pingvīnu kolonija, kas nejauši atklāta no kosmosa attēliem
Milzu saules plankums griežas pret Zemi. Tas ir redzams ar neapbruņotu aci