Saskaņā ar Ekonomikas augstskolas pētījumu, Krievijas uzņēmumu digitālā darbība 2019
Starp tā sauktās nozares 4 instrumentiem.0 rūpniecības uzņēmumi visbiežāk investē procesu automatizācijā, lietu internetā, mākslīgajā intelektā un lielos datos, mākoņtehnoloģijās un radiofrekvenču identifikācijas (RFID) tehnoloģijās un īpaši ražošanas robotizācijā.
Automašīnas cilvēku vietā
Ražošanas procesu nodošana robotiem -liela mēroga apgabals, kas apvieno daudzas darbības jomas, kas ļauj optimizēt ikdienas darbības, palielināt to ātrumu un precizitāti, tādējādi palielinot ražošanu, vienlaikus samazinot ekspluatācijas izmaksas un aizsargājot speciālistu darbu. Robotizācijas procesa kulminācijai vajadzētu būt pilnīgi pamestai ražošanai - mīnām un akām, kur visu darbu veic mašīnas, un attālinātie speciālisti tās uzrauga.
Vairāki šādi projekti jau ir Krievijāizstrādes posmā - it īpaši Norilskas niķeļa uzņēmuma Skalisty Gluboky raktuves. Bet, lai uzņēmums darbotos bez cilvēkiem, izveidošanas posmā tajā jāiekļauj autonomas darbības principi. Mēģinājums pārstrādāt esošās rūpnīcas šim modelim ir dārgs un nepraktisks notikums, tāpēc lielākā daļa uzņēmumu šobrīd ražošanā izmanto tikai atsevišķus automatizācijas elementus. Piemēram, vairākas naftas kompānijas - piemēram, Gazpromneft, Rosneft un LUKOIL - strādā, lai izveidotu viedās akas, kuru princips lielā mērā balstās uz lietu interneta (IoT) tehnoloģijām. Šādās akās aprīkojums ir aprīkots ar sensoriem, kas datus par visiem procesiem pārraida uz kopēju sistēmu, kas apstrādā saņemto informāciju un uz tās pamata pieņem noteiktus lēmumus.
Līdzīgs modelis ir padomdevēju sistēmas pamatāNoriļskas niķeļa koncentrācijas rūpnīcā, Kolas MMC: pamatojoties uz milzīga datu apjoma analīzi par iekārtu darbību un izejvielu parametriem, tā izdod ieteikumus procesa optimizācijai Pirmo reizi pēc sistēmas ieviešanas katru šādu ieteikumu pēta speciālisti, un, ja darbinieks apstiprina piedāvāto padomu, tad programma atceras šo izvēli. Tādējādi sistēma pastāvīgi mācās pati un laika gaitā sāk pieņemt patstāvīgus lēmumus.
Kursorsviras transports
Bezpilota transports ir atsevišķs virziensnozare, kas aptver visdažādāko aprīkojumu: pašgājējas urbšanas iekārtas, bezpilota pašizgāzēji, elektrisko lokomotīvju transports raktuvēs, lidojoši bezpilota lidaparāti (droni). Šāda transporta izmantošana ne tikai uzlabo personāla drošību, bet arī palielina produktivitāti. Tādējādi, pārvietojot mīnu pašizgāzēja vadītāju no kravas automašīnas kabīnes uz vadības telpu, uzņēmums ietaupa uz maiņu maiņu un attiecīgi tajā pašā laika periodā transportē vairāk izejvielu.
Runājot par bezpilota lidaparātiem, viņu iespējas ir nenovērtējamaselektropārvades līniju, cauruļvadu un naftas cauruļvadu un rūpniecības objektu diagnostika kopumā, kur cilvēkiem un iekārtām ir grūti piekļūt. Bezpilota sistēmas tiek izmantotas ģeoloģiskai izpētei, mazu kravu pārvadāšanai, elektrolīniju bojājumu novēršanai un daudzu citu problēmu risināšanai. Piemēram, Gazpromneft, kura 60% cauruļvadu kontrolē bezpilota lidaparāti, jau ir izstrādājis vairāk nekā 70 to izmantošanas scenārijus. Pēc korporācijas ziņām, bezpilota lidaparāti ir 2,5-3 reizes lētāki nekā darbojošie helikopteri.
Vēl viena netriviāla dronu pielietojuma jomasaistīta ar raktuvju darbības uzraudzību. Raktuvēs ir daudz nepieejamu un bīstamu vietu, kuras rūpīgi jāizpēta pirms cilvēku nosūtīšanas uz turieni. Šiem nolūkiem Noriļskas niķelis ir izstrādājis bezpilota lidaparāta modeli, kas var darboties dziļi pazemē, ja nav apgaismojuma, GPS un jebkādu sakaru.
Atsevišķām rūpniecības nozarēm ir vajadzīgas savas,īpašiem bezpilota transportlīdzekļiem. Tātad lauksaimniecības nozarē tie galvenokārt ir kombaini, kas aprīkoti ar videokamerām, autopilotu un mākslīgā intelekta sistēmu, kas pielāgo visu procesu: no darba tempa līdz leņķim, kurā atrodas harvestera asmeņi - jo īpaši šāds aprīkojums. izstrādā Krievijas uzņēmums Cognitive Technologies. Raktuvēs neaizstājami var kļūt mērniecības roboti – pašgājējas ierīces, kas spēj veikt 3D apsekojumus pazemē. Pirmais autonomā mērnieka piemērs tika izstrādāts "Digitālajā laboratorijā" - Noriļskas niķeļa pētniecības un attīstības nodaļā: šāds robots tiek vadīts attālināti, izmantojot mobilo tālruni, kurā ir instalēta īpaša programmatūra, un tiek pārraidīts pats "attēls". uz dispečera VR brillēm reāllaikā. Šis izgudrojums ļauj izpētīt jaunus dobumus, arī grūti sasniedzamos, nepakļaujot speciālistu riskam, turklāt atklāt darba defektus un operatīvi tos novērst.
Virtuālie uzņēmumi
No 10 nesen apstiprinātajiem digitālajiem standartiemIndustry Five ir veltīta digitālajiem dvīņiem – reālu objektu vai procesu virtuāliem prototipiem, kas simulē to darbību, vācot datus no sensoriem. Šādi dvīņi palīdz optimizēt iekārtu darbību, identificēt defektus un veikt korekcijas, vienlaikus mazinot riskus, kas ir neizbēgami eksperimentu laikā reālajā ražošanā.
Dažādu scenāriju simulācijaVirtuālais prototips ļauj izvēlēties visefektīvāko taktiku un izvairīties no neveiksmīgām. Ilustratīvs gadījums notika vienā no Schneider Electric Eiropas uzņēmumiem, kur prognozēšanas analītikas sistēma paredzēja liela kompresora darbības kļūmi gandrīz mēnesi pirms tam bija jānotiek - bez šīs prognozes korporācija būtu varējusi zaudēt vairākus miljonus. dolāru. Nav pārsteidzoši, ka šo tehnoloģiju šobrīd aktīvi pārņem daudzas nozares, un līdz 2023. gadam saskaņā ar ekspertu prognozēm digitālā dvīņu tirgus lielumam vajadzētu sasniegt 16 miljardus dolāru.
Krievijā strādā pie digitālās dvīņu tehnoloģijasDarbojas uzņēmumi no visdažādākajām rūpniecības nozarēm: bez jau pieminētā Schneider Electric tajā aktīvi investē Gazpromneft, SIBUR un Norilsk Nickel. Tātad pagājušajā gadā Norilsk Nickel izstrādāja vienīgo simulācijas sistēmu valstī, kas ļauj izveidot digitālos modeļus visām uzņēmuma raktuvēm. Tas ļauj simulatorā pārbaudīt visus organizatoriskos un tehniskos risinājumus un ražošanas plānus, lai pārbaudītu to efektivitāti pirms ieviešanas ražošanā. Nākamais posms, saskaņā ar uzņēmuma plāniem, būs pilnvērtīga digitālā dvīņa izveide, kas pilnībā simulēs ražošanu, ieskaitot darbības un ekonomisko kontekstu.
Roboti un personāls
Digitālo tehnoloģiju ieviešana nav tikaipalielina ražošanas efektivitāti, bet arī palielina tās drošību, jo procesu robotizācija ļauj "noņemt" speciālistus no bīstamajām zonām. No otras puses, jebkura automatizācija tradicionāli rada bažas, kas saistītas ar bezdarba pieaugumu: saskaņā ar futurologu prognozēm nākamajos gados mašīnas iznīcinās virkni profesiju, izstumjot "dzīvos" darbiniekus no darba.
Tomēr pagaidām sagaidiet šādas izredzespāragri: pēc ekspertu domām, pat pilnīgi bezpilota raktuves izveide novedīs pie darbinieku skaita samazinājuma tikai par 35%, bet atlikušajiem darbiniekiem nepieciešamo kompetenču apjoms mainīsies par 80%. Automatizācija pirmām kārtām nav saistīta ar darbaspēka samazināšanu, bet gan ar tā pārkvalificēšanu: piemēram, bezpilota transports pārvērš kravas automašīnas vadītāju par operatoru, kurš ar kursorsviru rokās vada iekārtu attālināti. Jā, digitālo tehnoloģiju paplašināšanās samazina nepieciešamību pēc cilvēkiem, kas ir atbildīgi par ikdienas darbībām, bet palielinās vajadzība pēc tiem, kas spēj mijiedarboties ar autonomām iekārtām un konfigurēt to darbības algoritmus.
Attiecīgi rūpnieciskajā vidē pieprasījums pieaugprofesionāļiem ar digitālajām kompetencēm, kas mudina uzņēmumus ieguldīt korporatīvajās apmācībās. Piemēram, 2019. gadā korporatīvā universitāte Gazpromneft uzsāka programmu Mēs nākotnē, kurā darbinieki var uzlabot savas digitālās prasmes. Un pandēmijas laikā Norilsk Nickel saviem speciālistiem izstrādāja plaša mēroga Digital Norilsk Nickel projektu, kas ļauj viņiem apmeklēt tiešsaistes kursus par digitālo rakstpratību un informācijas drošību, izpētīt mākslīgā intelekta tehnoloģijas un iepazīties ar lielo datu, blokķēdes un lietu interneta principiem.
Skatiet arī:
Cilvēce rīt izsmels pieļaujamos Zemes resursus. Ko tas nozīmē?
Astronomi redz, kā melnais caurums izstaro mirgojošus gamma starus
Mūsu galaktikā var būt vairāk negodīgu planētu nekā zvaigžņu