Biologi atklāj 3000 “sensoru”, kas palīdz spārēm lidot

Biologi no Londonas Imperiālās koledžas, kuru vada Huai-Ti Lin, ir veikuši vispilnīgāko pētījumu par

Šodien mehanosensoru ("sensoru", kas ārējos stimulus pārvērš nervu impulsos) izpēte spāres spārnos.Pētnieki pētīja 15 dažādas šo kukaiņu sugas.

Zinātnieki ir atklājuši pārsteidzoši lielu skaitu"sensori" dažādu sugu spārēm. Piemēram, uz austrumu dzintara spārna (Perithemis tenera) četriem spārniem, pēc pētnieku domām, kopumā ir vairāk nekā 3000 maņu šūnu, un homoptera spārēm to ir uz pusi mazāk.

Avots: Londonas Imperiālā koledža

"Mēs zinājām, ka tas ir visiem lidojošajiem dzīvniekiemmehanosensoriem, tostarp kukaiņiem, taču mūs pārsteidza spārna sensoro neironu daudzveidība un skaits. Nebijām gaidījuši, ka atradīsim tik daudz,” stāsta Lins.

Pēc pētnieku domām, saglabājot darbušāds sarežģīts sensorais tīkls prasa daudz enerģijas, kas nozīmē, ka to darbība ir svarīga šo kukaiņu izdzīvošanai. Spāres spārni lidojuma laikā deformējas, saliecas un griežas, lai palielinātu pacēlumu vai padarītu lidojumu vieglāk vadāmu. Pēc zinātnieku domām, kukaiņi pieņem šos sarežģītos lēmumus, balstoties uz sensoru "rādījumiem".

Biologi turpina pētījumus:otrajā fāzē viņi koncentrējās uz neironu signālu ierakstīšanu, kas tiek pārraidīti no spārniem lidojuma laikā. Lins sacīja, ka viņi cer iegūt informāciju, kas būs noderīga sensoru sistēmas izveidei aviācijā un rūpniecībā.

"Piemērs tam, kā mēs varētu izmantot mūsuzināšanas ir plūsmas sensori uz lidmašīnas spārniem, kas var paredzēt, kad un kur gaisa kabata nokritīs, saka Lins. - Spārns parasti var noteikt izmaiņas, pirms lidmašīnas galvenais korpuss sāk vibrēt. Novietojot sensorus tieši uz spārna, šādus notikumus var konstatēt daudz agrāk, īpaši nestacionārā gaisa plūsmā, kuru ir grūti modelēt.

Lasīt vairāk

Pēc desmit gadu darba zinātnieki apšaubīja fizikas standarta modeli

Zemes iekšpusē ir vēl viena “planēta”: kā tā izglāba topošo dzīvību

Vecās šūnas tika pārprogrammētas, un tās kļuva par 30 gadiem jaunākas: kā tas darbojas