Smadzeņu skenēšanas attēla skaidrība uzlabojās 64 000 000 reižu

Amerikāņu pētnieku grupa ir iesniegusi jaunu tehnoloģiju smadzeņu mīksto audu attēlveidošanai. Ar viņu

radīja visskaidrākos peles smadzeņu attēlus. Viens vokselis (kubiskais pikselis) šādā attēlā ir tikai 15 mikroni, kas ir 64 miljonus reižu mazāk nekā ar klasisko MRI.

Pētnieki ir izstrādājuši jauno ierīciīpašs gradienta spoļu komplekts, kas ir 100 reizes spēcīgāks nekā klīniskajā MRI aparātā. Lai apstrādātu lielu datu apjomu, tiek izmantots augstas veiktspējas dators, kas līdzvērtīgs gandrīz 800 klēpjdatoriem, kas darbojas ar pilnu jaudu, lai parādītu vienas smadzenes.


Īpaši augstas izšķirtspējas peles smadzeņu mikroskopija. Video: Djūka universitāte

Pēc smadzeņu skenēšanas pabeigšanas,pētnieki analizē audus, izmantojot gaismas lokšņu mikroskopiju. Ar šo metodi zinātnieki iezīmē noteiktas šūnu grupas visā smadzenēs. Piemēram, šūnas, kas ražo dopamīnu, var izolēt, lai uzraudzītu Parkinsona slimības progresēšanu.

Pētnieki apvieno datus noizmantojot divas analīzes metodes, lai iegūtu visprecīzāko priekšstatu par šūnām un ķēdēm visā smadzenēs. Eksperimentu sērijā viņi novēroja, kā smadzeņu mēroga savienojumi mainās ar vecumu pelēm. Šis pētījums cita starpā parādīja, ka apgabali, kas saistīti ar atmiņu, mainās vairāk nekā pārējās smadzenes. Citā eksperimentā pētnieki analizēja neironu tīklu pasliktināšanos Alcheimera slimības peles modelī.

Izstrādes autori atzīmē, ka, lai gan tehnoloģijaPārbaudīts ar pelēm, uzlabotais MRI nodrošina jaunu svarīgu veidu, kā vizualizēt smadzeņu savienojumus ar rekordlielu izšķirtspēju. Dzīvnieku modeļu analīze uzlabos izpratni par smadzeņu darbību un izmaiņām, kas saistītas ar cilvēku vecumu un neirodeģeneratīvām slimībām.

Lasīt vairāk:

Vairs nav rotaļlieta. Pie kā novedīs GPT un Midjourney evolūcija?

Kosmosā neviens nedzirdēs tavu kliedzienu: 7 ar darbību bagātas grāmatas par Visuma noslēpumiem

Kvarku "jūra" viena protona iekšpusē: no kā sastāv elementārdaļiņa

Uz vāka: detalizēts peles smadzeņu skenējums. Attēls: Duke's In vivo mikroskopijas centrs