Pētnieki no Amerikas Nacionālā standartu un tehnoloģiju institūta (NIST) izmanto datus par
Wi-Fi maršrutētāji nepārtraukti pārraidaelektromagnētisko signālu radiofrekvenču diapazonā, skaidro zinātnieki. Šis starojums tiek atspoguļots vai iziet cauri visam apkārtējam: sienām, mēbelēm un pat cilvēkiem. Cilvēka kustība telpā un pat vienkārša elpošana nedaudz maina signāla ceļu no maršrutētāja uz lietotāja ierīci.
Pētnieki izmantoja medicīnisko manekenu, kas simulē elpošanas problēmas, lai noskaidrotu, kā traucējumi ietekmē Wi-Fi signālu. Attēls: R. Jēkabsons/NIST
Pētnieki ir izstrādājuši algoritmu dziļumamBreatheSmart apmācība, kas var analizēt šīs minūtes izmaiņas un izmērīt cilvēka elpošanas ātrumu. Novērtēšanai programma izmanto saites stāvokļa datus (CSI), kas ir signālu kopums, kas tiek nosūtīts no klienta (piemēram, mobilā tālruņa vai klēpjdatora) uz piekļuves punktu (piemēram, maršrutētāju).
CSI signāls, ko nosūta klienta ierīcevienmēr ir vienāds, un piekļuves punkts, kas saņem šos signālus, zina, kā tiem vajadzētu izskatīties. Bet, kad CSI signāli izplatās apkārtējā vidē, tie tiek izkropļoti, kad tie atlec no objektiem vai zaudē spēku. Piekļuves punkts analizē izkropļojumu apjomu, lai koriģētu un optimizētu kanālu.
Pētnieki mainīja programmaparatūrumaršrutētāju, lai vaicātu šīs straumes biežāk, līdz pat 10 reizēm sekundē, lai iegūtu detalizētu priekšstatu par signāla izmaiņām. Tā kā datu kopa ir minimāla, šādas izmaiņas neietekmē interneta piekļuves ātrumu, atzīmē darba autori.
Mākslīgā intelekta algoritms apstrādā visu ienākošo datu kopu un var atklāt tādas novirzes kā elpas trūkums, ātra elpošana vai sēkšana plaušās.
Lasīt vairāk:
17 gadus vecs inženieris nāca klajā ar bezmagnētisku motoru: to var izmantot elektriskajos transportlīdzekļos
Trieciena vilnis no Saules atvēris plaisu Zemes magnētiskajā laukā
Izrādījās, cik vecu ūdeni mēs šodien dzeram