Zinātnieki no Drexel Universitātes Biomedicīnas inženierijas, zinātnes un veselības sistēmu skolas
Tradicionāli šīs slimības diagnosticēšanaitiek izmantota pacienta slimības vēstures analīze un virkne fizisko un neiroloģisko izmeklējumu un testu. Pētnieki ir koncentrējušies uz programmām, kas var uztvert smalkas norādes, piemēram, vilcināšanās, gramatikas un pareizrakstības kļūdas un vārdu nozīmes aizmirstību, kā ātru testu, kas var norādīt, vai pacientam ir jāveic pilnīga pārbaude.
Lai diagnosticētu Alcheimera slimību, zinātniekipārmācīja GPT-3 AI, pamatojoties uz pacienta balss ierakstīšanas datu kopas apakškopu. Datora algoritms no teksta izvilka jēgpilnu vārdu lietojumu, teikuma struktūru un semantiskās īpašības, lai radītu to, ko zinātnieki sauc par "iegulšanu" — raksturīgu Alcheimera slimības runas profilu.
Lai pārbaudītu, pētnieki izmantojapapildu pārbaudes datu kopums, kas savākts no pacientu kontroles grupas. Zinātnieki lūdza programmai novērtēt desmitiem atšifrējumu un noteikt, vai katru no tiem ir uzrakstījis cilvēks, kurš cieš no Alcheimera slimības vai nē.
Rezultāti liecina, ka iegulšanas rezultātsAr GPT-3 iegūto tekstu var droši izmantot ne tikai, lai veselu cilvēku vidū identificētu cilvēkus ar Alcheimera slimību, bet arī novērtētu pacienta kognitīvo testu, norādīja zinātnieki. Pētnieki plāno izveidot tīmekļa lietojumprogrammu, ko varētu izmantot mājās vai ārsta kabinetā kā pirmspārbaudes rīku.
Vispārējā iepriekš apmācītā transformatora trešā versija(GPT) izmanto dziļo mācīšanos, lai izveidotu cilvēkiem līdzīgu tekstu. Izmantojot izejmateriālu kā pavedienu, viņš veido tekstu, kas to turpina, īpašu uzmanību pievēršot tam, kā tiek lietoti vārdi un kā tiek veidota valoda.
Lasīt vairāk:
Tika atklāts “Jēzus vecmātes” kaps: zinātnieki pastāstīja, ko tur atrada
Einšteins atkal kļūdās, un viņa galvenā teorija tika pārrakstīta: kā tas maina pasauli
Publicēts testa video par pasaulē pirmo propelleru ar 11 lāpstiņām