Pēdējo desmitgažu laikā ir gūti lieli panākumi runas un balss atpazīšanas tehnoloģijā.Bet
Konvolucionālais neironu tīkls - ad hocMākslīgā neironu tīkla arhitektūra, kuru 1988. gadā ierosināja Jans Lekuns un kuras mērķis ir efektīva modeļu atpazīšana, ir daļa no dziļo mācību tehnoloģijām.
Dzirdēšana cilvēkiem ir atkarīga no dažādām auss daļām.Skaņa iekļūst auss kanālā un satiekas ar bungādiņu. Tas vibrē, reaģējot, sūtot signālus kauliem iekšējā ausī, kas rada viļņus šķidrumā gliemežnīcā. Šis šķidrums sajauc matu šūnas, kas izliek gliemežnīcu. Matu šūnu kustība stimulē jonu kanālus, kas savukārt ģenerē signālus, kas tiek nosūtīti smadzeņu stumbram. Pētnieki Beļģijā ir izveidojuši mākslīgā intelekta (AI) sistēmu, kas ir iemācīta skaņu atpazīt un pēc tam to atšifrēt tādā pašā veidā. Pēc tam viņi piesaistīja savu sistēmu modelim, kura pamatā bija cilvēka anatomija. Viņi sauca par savu sistēmu CoNNear, kas ir funkcionējošs gliemežu modelis.
Testēšana parādīja, ka sistēma ir spējīgaKonvertējiet 20 kHz parauga akustiskos viļņus reāllaikā uz kodolu bazilāras membrānas viļņu formām, tālu priekšā mūsdienu parastajām sistēmām. CoNNear darbojas kā gliemežnīca 2000 reizes ātrāk nekā mūsdienu dzirdes aparāti. Pētnieki pieļauj, ka viņu atklājumi būs pamats jaunās paaudzes cilvēku dzirdes aparātiem vai ierīcēm ar uzlabotu dzirdes un runas atpazīšanu.
Lasīt vairāk
Uz Saturna pavadoņa Rhea tika atrastas raķešu degvielas pēdas. No kurienes tas nāk?
Lielākais aisbergs pasaulē sabruka, fragmenti metās uz ziemeļiem. Vai tas ir bīstami?
Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs