Pētnieki no Somijas Mākslīgā intelekta centra FCAI un Aalto universitātes ir izstrādājuši AI sistēmu
Manipulatora darbības principi. Attēls: I-Ju Chen et al., Nature Communications
Izmantojot savu metodi, zinātniekiem izdevās savāktatsevišķu sudraba atomu zvaigznes formas režģis ļoti aukstā vakuuma kamerā. Zinātnieki atzīmē, ka precīzi definētas struktūras veidošana ir līdzīga bumbiņu pārvietošanai pa ķīniešu dambretes dēli, tikai šajā gadījumā roku vietā darbojas sīkas mākslīgā intelekta kontrolētas pincetes, lai satvertu un ievilktu katru atomu vietā.
Tradicionāli tiek izmantota pastiprināšanas mācīšanāsvideospēlēs vai šahā. Tā ir sistēma, kurā AI mijiedarbojas ar reālu vidi vai modeli. Mācību gaitā mākslīgais intelekts, izmantojot izmēģinājumus un kļūdas, mēģina sasniegt vēlamo rezultātu, savukārt par pareizām darbībām vai rezultātiem tas saņem atlīdzību. Jaunais darbs ir pirmais piemērs, kā izmantot pastiprināšanas mācības, lai manipulētu ar daļiņām nanomērogā.
Atomu režģa uzbūve. Attēls: I-Ju Chen et al., Nature Communications
Darba autori šim mērķim pielāgoja esošās dziļās pastiprināšanas mācības. AI bija nepieciešama aptuveni viena diena, lai izpētītu algoritmu, un pēc tam apmēram stunda, lai izveidotu vajadzīgās formas režģi.
Pētnieki atzīmē, ka precīza kustībaatomi ir grūti pat cilvēku ekspertiem. Viņi uzskata, ka mašīnmācīšanās ieviešana var paātrināt to parametru izvēli, kurus cilvēki parasti izšķir izmēģinājumu un kļūdu ceļā. Zinātnieki saka, ka kopā tas palīdzēs panākt izrāvienu nanotehnoloģijā.
Lasīt vairāk:
Ūdeņraža enerģija, materiāls pret aukstu laiku un biopiedevas pret COVID-19: ko zinātnieki rada ziemeļos
Ola tika izmesta no kosmosa: paskatieties, kas ar to notika
"Staigājošie mirušie" pastāvēja pirms miljoniem gadu: zinātnieki stāstīja, kā tie parādījās