Digitalizāciju nevar apturēt
Pilsētu digitalizācija tikai uzņem apgriezienus. Neviens vairs nav pārsteigts
Tas ir ļoti ērti:lai iekāptu metro, tikai jāpaskatās kamerā, nav jāizņem maks, viedtālrunis vai bankas karte. Bet jauno tehnoloģiju skeptiķi rada bažas. Viņi uzskata, ka ir ļoti bīstami uzticēt biometrisko datu pārbaudi un analīzi mākslīgajam intelektam un trešās puses pakalpojumu sniedzējam. Kuru rokās tās nonāks un kā tās var izmantot pret pašu īpašnieku, nav zināms, pēkšņi kāds citas personas aizsegā paņem kredītu vai izdara noziegumu, izmantojot biometriskos datus. Rakstnieki iet vēl tālāk un brīdina par vēl lielākām nepatikšanām: ja AI pacelsies un sāks medīt cilvēkus, izsekot tos metro skenētajā tīklenē. Taču eksperti atzīmē, ka mākslīgā intelekta draudi masu apziņā ir stipri pārspīlēti.
Neiespējami mašīnu dumpi
"Inteliģence" terminā AI - mārketingspārspīlējums. Joprojām nav matemātiski skaidru kritēriju, kas tiek uzskatīts par intelektu, taču lielākā daļa biologu un filozofu ir vienisprātis, ka inteliģence ir spēja veiksmīgi atrisināt netriviālas problēmas. Augstākā līmenī jūs varat patstāvīgi uzstādīt uzdevumus, kurus jūs nekad iepriekš neesat saticis, un tos atrisināt. Neviena datorsistēma pārskatāmā nākotnē to nespēs izdarīt. Neviens nekad nav izvirzījis mērķi izveidot tā saukto spēcīgo AI (Strong AI), jo šādas attīstības iespējamais ekonomiskais efekts ir mazāks nekā tai nepieciešamie līdzekļi.
Jau šobrīd mākslīgais intelekts spēj atpazīt sejas, meklējot raksturīgās iezīmes
Mūsdienās mākslīgais intelekts de facto tiek saprasts kā atšķirīgsmašīnmācības sistēmu ieviešana. Viņi spēj atrast modeļus starp datiem un atpazīt modeļus. Piemēram, trīs gadus vecs bērns fotoattēlā pārliecinoši atšķir kaķi no suņa. To pašu neironu tīkls sasniegs, kad tas tiks “pabarots” ar vairākiem desmitiem tūkstošu attēlu, no kuriem daži būs pareizi apzīmēti ar “kaķis”, bet daži “suns”. Jau šobrīd mākslīgais intelekts spēj atpazīt sejas, meklējot raksturīgās pazīmes, un tas to dara ar 96-98% precizitāti – šādus rezultātus var sasniegt pat tad, ja cilvēki valkā standarta medicīniskās maskas.
Uzticieties, bet kam?
Kas notiek pēc automašīnasidentificē personu? Tas ir atkarīgs no tiem, kas ieprogrammēja sistēmu un uzdeva uzdevumus IT speciālistiem. Varat izmantot identificētās personas piesaisti datu bāzei un atvērt viņam priekšā metro turniketu, no viņa konta atskaitot summu par caurbraukšanu. Jūs varat korelēt viņa biometriju ar citu bāzi - un, sintezētā balsī uzdodot jautājumu “Vai tiešām vēlaties ņemt šo aizdevumu?”, gaidiet atbildi “Jā” un pārskaitiet norunāto summu uz viņa kontu. Jebkurā gadījumā lēmumus pēc sejas atpazīšanas AI nepieņem viens pats, tie ir atkarīgi no dzīvo programmētāju ieviestajiem algoritmiem.
Ķīnas sistēma "sociālākredīts” ir tikai milzīga datubāze (precīzāk, vairākas izkaisītas datu bāzes), kur katram reģistrētam iedzīvotājam, uzņēmumam vai valsts iestādei tiek piešķirts nosacīts vērtējums. “Laba” uzvedība izpaužas šīs balles pieaugumā, “slikta” – tās kritumā.
Šāda sistēma var darboties automātiski:tā atpazīst straumē esošā cilvēka seju un uzreiz vai nu atļauj, vai aizliedz viņam veikt kādas darbības: piemēram, pieteikties kredītam, iegādāties aviobiļeti. Bet pašus noteikumus, pēc kuriem mašīna pieņem tādu vai citu lēmumu, nosaka cilvēki. Līdzīgas sistēmas mazākā mērogā darbojas daudzās korporācijās, ne vienmēr ķīniešu, un to reakcija uz vienu un to pašu darbību bieži vien krasi atšķiras izstrādātāju atšķirīgās pieejas dēļ.
AI balstīta biometrija pati par sevi nav laba unnav slikti. Tehniski nav nekādas atšķirības starp lielizmēra pirmsdatoru laikmeta katalogiem (1944. gadā FIB kartotēkā bija 23 miljoni karšu) un mūsdienu biometriskajām datu bāzēm. Dators nepieciešamo informāciju atrod nesalīdzināmi ātrāk nekā cilvēks – tāpēc tūlītēja sejas atpazīšana pūlī šokē vidusmēra cilvēku. Bet tas ir tikai psiholoģisks efekts, un digitālās sistēmas darbības reālās sekas nosaka tas, kā cilvēki, kuriem tai ir pieeja, izturēsies pret tās saņemtajiem datiem.
Tomēr nav pamata baidīties no pilnīgasdzīva cilvēka aizstāšana ar viņa "digitālo dvīni" - tas pats ieraksts datora datu bāzē. Viena lieta, ja veikalā pie aizmugurējā plaukta spieto kāds ar zemu sociālo kredītu līmeni: algoritms cilvēku uzvedības novērošanai tirdzniecības laukumā, saņemot signālu no videokameras ar attēla atpazīšanu, sakritīs ar apmeklētāju. saskaras ar policijas bāzi - un izsniedz rekomendāciju kārtības sargiem tuvoties aizdomīgajai personai. Bet tas ir pavisam kas cits, ja cilvēka sociālais kredīts pēkšņi tiek atiestatīts uz nulli: vai nu datora kļūdas, vai kāda ļaunprātīgas darbības dēļ.
Mākslīgā intelekta tehnoloģijas turpinās attīstīties: mēģinājumi apturēt progresu ir bezjēdzīgi
Izstrādātāji visā pasaulē vēlas izveidot uzticamuun pārbaudāms mākslīgais intelekts, kura loģiskie “domāšanas veidi” ir skaidri reģistrēti lēmumu pieņemšanas procesā un ir pieejami, lai pārbaudītu cilvēku operatoru. Sabiedrība sākusi veidot vienotus kritērijus mākslīgā intelekta ētiskajai rīcībai: var minēt Krievijas AI ētikas kodeksu vai pēc būtības līdzīgu Eiropas Savienības likumprojektu. Tie samazinās kļūdu vai ļaunprātīgu nolūku iespējamību, strādājot ar "digitālajiem dvīņiem".
Mākslīgā intelekta tehnoloģijas turpināsiesattīstīties: mēģinājumi apturēt progresu ir bezjēdzīgi. Sabiedrībai vajadzētu tikai rūpēties, lai ērti un noderīgi digitālie rīki tiktu izmantoti labā un kļūtu par līdzekli nevis pilnīgai algoritmiskai kontrolei, bet gan komforta un drošības palielināšanai.
Lasīt vairāk
"Piektais elements" pastāv: jauns eksperiments apstiprinās, ka informācija ir būtiska
Rāpojošas skaņas un noslēpumaini radījumi: dīvainākie atradumi Marianas tranšejā
Paskatieties uz labāko Saules attēlu: tas sastāv no 83 miljoniem pikseļu