Deepfakes no skolēniem var atšķirt no reālām fotogrāfijām: to ir viegli pārbaudīt no viedtālruņa

Pēdējo pāris gadu laikā internetā ir parādījies liels skaits viltotu fotogrāfiju un video ar dažādām

cilvēki, kas dara lietas, kas nekad nav notikušas reālajā dzīvē. Datori ir arī iemācījušies ģenerēt tādu cilvēku sejas, kuri patiesībā nekad nav eksistējuši. 

Šādas fotogrāfijas sāka parādīties viltotassociālo tīklu lietotāju profili: šādi konti izliekas par īstiem cilvēkiem, lai internetā iesaistītos izspiešanā un cita veida krāpšanā. 

Mākslīgās sejas tiek veidotas, izmantojot GAN —Šis ir neironu tīkls, kas mācās no cilvēku attēliem un pēc tam ģenerē savu, pamatojoties uz tiem. Pēc tam ģenerētā seja tiek nosūtīta uz citu neironu tīklu, kas mēģina noteikt, vai tā ir īsta vai viltota. Tie, kas tiek uzskatīti par viltotiem, tiek nosūtīti atpakaļ pārskatīšanai.

Šis process turpinās vairākas reizes,Līdz ar to attēli kļūst arvien reālistiskāki. Bet jaunā darba autori atzīmē, ka šāda apstrāde joprojām nav ideāla. Pētnieki atklāja, ka daudzi GAN parasti veido mazāk apaļus skolēnus. No tik neparastām acīm var saprast, vai tā ir reāla persona vai ģenerēta bilde. 

Autori norāda, ka parastie lietotāji varvienkārši palieliniet cilvēka acu attēlu, lai saprastu, vai skolēnā ir pārkāpumi vai nē. Turklāt, pamatojoties uz šo funkciju, varat izveidot programmatūru, lai filtrētu fotoattēlus sociālajos tīklos.

Lasīt Tālāk:

No baltā grafēna tika izgatavots īpaši plāns materiāls. Tas aizstās serverus

Piena ceļš neattīstās, kā mēs domājām: tiek atklāts negaidīts galaktikas īpašums

3D drukātie katalizatori atrisinās hiperskaņu lidmašīnu pārkaršanas problēmu