DeepMind ir izstrādājis mākslīgā intelekta modeli ar nosaukumu RoboCat, kas var veikt vairākus uzdevumus
Kas ir zināms
RoboCat tika apmācīts par attēliem un datiem parrobotu darbības, kas samontētas gan simulācijā, gan reālajā dzīvē. Pētnieki vispirms savāca no 100 līdz 1000 uzdevuma demonstrācijas. Pēc tam viņi apmācīja RoboCat misijā, izveidojot specializētu “pusi” modelis, kas darbību veica vidēji 10 000 reižu.
Izmantojot jaunus datus un esošās demonstrācijas, pētnieki nepārtraukti paplašināja datu kopu un uzlaboja algoritmu.
</ img>
RoboCat galīgā versija tika apmācīta 253. gadāproblēmas un pārbaudītas ar 141 šo problēmu variantu simulācijā un reālajā pasaulē. DeepMind saka, ka pēc vairāku stundu laikā savākto 1000 cilvēku demonstrāciju novērošanas RoboCat iemācījās vadīt dažādas robotu rokas.
Pārbaudes laikā uzdevumu izpildes panākumu līmenis bija ļoti atšķirīgs — no 13% sarežģītos apstākļos līdz 99% vieglos apstākļos.
Turpmāk pētnieku grupa plāno samazināt demonstrāciju skaitu līdz desmit.
</ p>