Cipars palīdz visu laiku: no diagnozes noteikšanas līdz pacientu plūsmas maršrutēšanai
IT inovācijas
Turklāt digitālie risinājumi attiecas ne tikai uzpacientu aprūpe - iespējams automatizēt arī biznesa procesus, kas saistīti ar pacientu administrēšanu un uzņemšanu. Šādos medicīnas centros pacienti neizturēs sāpes pārpildītā neatliekamās palīdzības telpā, gaidot ārstu. Slimnīcas jau izmanto mašīnmācības risinājumus, lai racionalizētu rindu veidošanas procesu.
Algoritmi ne tikai palīdz tikt galā arpacientu plūsma, bet nodarbojas ar sarežģītākiem uzdevumiem - zāļu izstrādi, pacientu ierakstu analīzi un uzglabāšanu, vai arī var brīdināt ārstu, ka konkrētam pacientam var būt kāda pamatslimība, kuru ir viegli nepamanīt. AI jau samazina kļūdu skaitu vēža diagnostikā, un vēža slimniekiem ir daudz lielāka iespēja izdzīvot.
Šī nav utopija un ne fantastiskā aprakstsnākotne. 2017. gadā Mayo Clinic sadarbojās ar Temptus, lai sāktu izmantot algoritmus vēža pazīmju identificēšanai. Pētnieki no Lineberger Comprehensive Cancer Center izmantoja IBM produktu, lai noteiktu specifiskas ārstēšanas metodes cilvēkiem ar audzējiem, kuriem tika konstatētas ģenētiskas novirzes.
Turklāt algoritmi ir nepieciešami ne tikai ārstēšanaisarežģītas slimības, bet drīzāk, lai atbrīvotos no rutīnas - saskaņā ar Sage Growth Partners pētījumu, 90% ārstniecības iestāžu ASV jau ir ieviesušas algoritmus vai pierakstījušas plānu to ieviešanai nākotnē. Piemēram, Ohaio štata universitātes Veksnera medicīnas centra pacienti var apmeklēt ārstu bez zvana un jebkurā laikā pārskatīt savus medicīniskos ierakstus. Maskavā pacienti saņēma iespēju patstāvīgi reģistrēties attālināti nevis vienas slimnīcas ietvaros, bet visā pilsētā jau 2011. gadā un piekļuvi elektroniskajai slimības lapai 2020. gadā.
Nav svarīgi, vai tiek izmantoti jauni rīkiregulējot pacientu plūsmu vai izstrādājot zāles vēža ārstēšanai, viņi no jauna izgudro mūsdienu veselības aprūpi. Joma, kurā gudri lēmumi var paredzēt, saprast, mācīties un rīkoties pacienta veselības labā.
Digitalizācija nav tikai elektroniskie pakalpojumi
Kā algoritmi tiek ieviesti Maskavas medicīnā
Maskavā pirms desmit gadiem viņi sāka strādātvienotas digitālās veselības aprūpes platformas izveide. Tās pamatā ir EMIAS (Vienotā medicīniskās informācijas un analītiskā sistēma), ar to sāka pieslēgties Maskavas klīnikas un pēc tam slimnīcas. Pirmais pakalpojums sistēmas ietvaros bija pamata pakalpojums, bet vispopulārākais bija vizītes pie ārsta attālināta rezervēšana. Neskatoties uz to, ka Krievijā viņi ir piesardzīgi pret digitālajām sistēmām, saskaņā ar oficiālo statistiku, šogad 80% maskaviešu izmantoja iespēju pierakstīties pie ārsta, izmantojot internetu.
Sistēma tika izveidota no nulles, tāpēc sākotnējibija nepieciešams digitalizēt un augšupielādēt visus papīra dokumentus mākonī, sakārtot un izveidot sistēmu, kas ļauj momentāli piekļūt nepieciešamajai informācijai. Laika gaitā platforma ir kļuvusi progresīvāka - parādījušies dienesti iedzīvotāju slimības vēstures apkopošanai, elektronisko recepšu izrakstīšanai. Rezultāts bija elektroniska veselības karte, papīra pacienta ieraksta “digitālais dvīnis”. Tajā tiek glabāta visa informācija par veselību, ko var redzēt gan ārsts, gan pacients.
“Sistēma galvenokārt ir ērta pašam maskavietim.Kad ātrā palīdzība dodas uz izsaukumu, tā tik un tā pa ceļam piekļūst pacienta datiem – komandai ir 5-7 minūtes, lai pārbaudītu anamnēzi, redzētu hroniskas saslimšanas, – Vladimirs Makarovs, Maskavas Informācijas tehnoloģiju nodaļas vadītāja vietnieks. Valdība, intervijā CNews atzīmēja Maskavas sociālās attīstības kompleksa digitalizācijas vadītājs. - Ir ērti, ka cilvēkam nav jānēsā papīri starp ambulatoro un stacionāro saiti, piemēram, atrodoties slimnīcā. Tagad tas viss notiek automātiski."
Turklāt digitalizācija nav tikai elektroniskapakalpojumus, kas tiek palaisti bez reālas infrastruktūras. Lai ieviestu EMIAS, tas bija jāizveido no nulles: jāiegulda sakaru un inženiertīkli, jāuzstāda mūsdienīgas rozetes un datortehnika ārstiem, jāuzlabo medicīniskās ierīces, uz kurām strādā speciālisti - rentgena aparāti, CT un MRI aparāti, mamogrāfi, fluorogrāfi un angiogrāfijas un daudz kas cits. Sistēmai svarīgi ir arī digitāli strukturēti dati vienotā formā, speciālisti jau šobrīd strauji digitalizē datus, kas pēc tam tiek izmantoti EMIAS sistēmā.
Digitalizācijai nevajadzētu būt pilnīgai – tā radīs tikai pretēju efektu
“Ja vairākums nodarbojas ar radīšanuuz dokumentiem orientētas sistēmas, tad mums galvenā ir klīniskā būtība: ķermeņa temperatūra, pulss, asinsspiediena rādītāji,” skaidro Vladimirs Makarovs. “Lai kur notiek asins paraugu ņemšana, rezultāts tiek ievietots sistēmā, nav svarīgi, vai tas ņemts ambulancē, slimnīcā, medicīniskās apskates ietvaros, šie dokumenti sadalās klīniski nozīmīgās vienībās. Šis ir produkts, kas darbojas milzīgas metropoles mērogā.
Viens no svarīgākajiem pakalpojumiemmedicīniskās aprūpes pēctecība un nepārtrauktība, kā arī klīnisko datu vākšana un glabāšana – tas ir elektronisks slimības ieraksts. Pakalpojums tiek nepārtraukti pilnveidots – sākotnēji medicīniskajā dokumentācijā lietotāji varēja redzēt ārstu izmeklējumu protokolus, laboratorisko un instrumentālo pētījumu rezultātus, kā arī izrakstus no slimnīcām. Pēc tam kartei tika pievienota informācija par bērnu un pieaugušo vakcināciju. Šobrīd derīgas e-receptes ar QR kodu iedzīvotājiem ir pieejamas viņu elektroniskajos medicīniskajos dokumentos — pacientiem nav jādodas uz aptieku ar izrakstītu receptes veidlapu, pietiek ar receptes QR kodu uzrādīt farmaceitam uz telefons. Turklāt dažas no šīm funkcijām pat nav ārvalstu sistēmās.
Papildus ērtībām ārstam un pacientam, masīvsmedicīniskie dati anonimizētā formātā ļauj izstrādāt digitālos pakalpojumus, tostarp AI. "Medicīnas informācijas vākšanas procesa automatizācija ļauj uzkrāt lielus datus par iedzīvotāju veselību un paver milzīgu potenciālu mākslīgā intelekta apmācībai praktisku veselības aprūpes problēmu risināšanā," saka Aleksejs Loleits, stratēģijas ģenerāldirektora vietnieks. un produktu izstrāde, datu MATRIKSA. "Sākot no agrīnas diagnostikas precizitātes uzlabošanas un slimību attīstības prognozēšanas, beidzot ar farmakoekonomikas analīzi un spēju samazināt izmaksas veselības aprūpes sistēmā."
Turklāt digitalizācija, kā to izdomājuši veidotājipakalpojumiem nevajadzētu būt kopējiem – tas radīs tikai pretēju efektu: darba ražīguma samazināšanos un medicīnas personāla skaita samazināšanos. Ārsts nav izslēgts no procesa, bet paliek galvenā saikne, kas pieņem galīgo lēmumu. Taču digitalizācija dod viņam iespēju pieņemt labākus lēmumus, atbrīvot sevi no rutīnas un vēlreiz pārbaudīt sevi.
Digitālā palīdzība pandēmijas laikā
Īpaši savu ir parādījušas digitālās sistēmasefektivitāti Maskavā pandēmijas laikā. Visas pasaules medicīnas iestādes saskaras ar vienādiem izaicinājumiem - milzīgs pacientu skaits, resursu trūkums un ikdienas operācijas, kas jāveic manuāli brīdī, kad pacientiem nepieciešama palīdzība. Zinātnieki un ārsti sāka izmantot tehnoloģijas, lai uzvarētu sacensībā ar laiku par pacientu dzīvībām.
Maskava bija gatava šādam izaicinājumam, pateicotieslielpilsētu veselības aprūpes digitālais briedums. Tas palīdzēja ļoti īsā laikā izveidot digitālu sistēmu, kas palīdz katram pacientam saņemt personisku palīdzību visos koronavīrusa ārstēšanas posmos.
Digitālās platformas pamatā ir laboratorijas pakalpojumsCovid-19 diagnostikas rīks izveidots nepilna mēneša laikā, iekļaujot 600 iestādes – gan pilsētas, gan privātās, gan federālās iestādes. Tas ļāva izveidot vienotu un atjauninātu datubāzi par visiem Maskavas iedzīvotājiem ar apstiprinātu diagnozi. Vēl viens nozīmīgs informācijas pakalpojums ir vienotais koronavīrusa infekcijas pacientu digitālais reģistrs, kurā ietilpst aptuveni 250 veselības aprūpes organizācijas. Tas nodrošina personalizētu pacientu uzskaiti, maršrutēšanu un pārvaldību no vīrusa atklāšanas brīža. Reģistrs ir pieejams reāllaikā visām veselības aprūpes sistēmas daļām.
Lūk, kā tas darbojas:uzreiz pēc pacienta diagnozes apstiprināšanas reģistrā nonāk dati par viņa stāvokļa smagumu. Sazinieties ar viņiem un pārbaudiet statusu. Pie smagi slimiem pacientiem dodas ātrā palīdzība, un pacientu ar akūtu elpceļu vīrusu infekciju vai pneimonijas simptomiem, kam nav nepieciešama hospitalizācija, ārstēšanu veic telemedicīnas centrs.
Ārstiem palīgā nāca arī mākslīgā medicīna.inteliģence (AI) — izmantojot jaunās tehnoloģijas, radiologiem ir iespēja nepalaist garām patoloģijas plašā pētījumu plūsmā un ātri noteikt pneimonijas attīstības stadijas plaušu CT izmeklējumos.
Mediķiem palīgā nācis arī mākslīgais intelekts (AI).
Algoritmus izdevās apmācīt, pateicoties digitalizācijaiun anonimizētus datus, kas uzkrāti dažu pēdējo gadu laikā. EMIAS Vienotajā radioloģiskās informācijas dienestā (ERIS) tika ieviests uz AI balstīts neironu tīkls plaušu bojājuma pakāpes noteikšanai COVID-19 gadījumā. Tas tika apmācīts, pamatojoties uz pusmiljona pacientu datiem – algoritmi tagad var palīdzēt ārstiem un miljoniem cilvēku, kuri meklē palīdzību ar to pašu problēmu.
“Mēs pamanījām, ka pat tie ārsti, kuri sākotnējibija skeptiski noskaņoti pret AI sistēmām un ātri saprata to lietošanas vērtību. Kopumā laika faktors, pierašana un pašu produktu uzlabošana veicinās pārliecību par AI,” saka Anna Meščerjakova, Third Opinion izpilddirektore. "Lai gan AI pakalpojumu izstrādātāji dažiem šauriem uzdevumiem jau šodien parāda patoloģiju noteikšanas precizitāti, kas pārsniedz cilvēka līmeni."
Turklāt, ieviešot balss ievadi undatorredzes tehnoloģija, kā arī staru iekārtu integrēšana vienotā digitālajā tīklā, CT attēlu dekodēšanas laiks tika samazināts līdz vairākām minūtēm. Vienlaikus visu pētījumu rezultāti tiek automātiski ievadīti pacientu elektroniskajos medicīniskajos dokumentos.
“AI rīki, jo īpaši datorredze,medicīnā sāka plaši ieviest līdz ar Covid-19 pandēmijas sākumu, kad pacientu pieprasījumu plūsma īsā laika periodā pieauga piecas vai vairāk reizes. Ārstiem bija nepieciešami nenogurstoši digitālie palīgi, atzīmē Anna Meščerjakova. — Maskavas eksperimenta ietvaros par inovatīvu tehnoloģiju ieviešanu datorredzes jomā medicīnisko attēlu analīzei tika apstiprināts, ka, pateicoties AI apstrādei, viena medicīniskā pētījuma aprakstīšanas laiks tiek samazināts par 30%. Galu galā radioloģijas nodaļa spēj apstrādāt lielāku pētījumu plūsmu.
Eksperti visā pasaulē atzīst augsto precizitātialgoritmi - tie var noteikt testu rezultātus 99,3% gadījumu (dažreiz tradicionālās analīzes pat nav nepieciešamas, pietiek ar klepus skaņu), dažu minūšu laikā izvēlas pacientam individuālu ārstēšanu un vajadzības gadījumā var to mainīt . Ja to darītu ārsti, viņiem nepietiktu laika pievērst uzmanību pacientiem, kuriem tas nepieciešams, un darba slodze būtu daudzkārt lielāka.
Iedzīvotāju pieredze
Lai pārbaudītu, kā algoritmi un digitālie pakalpojumi palīdz pacientam, Hi-Tech korespondente nosūtīja savu bērnu ārstam, izmantojot pieteikumu ar elektronisku slimības vēsturi.
Iepriekš, lai norunātu tikšanos, viņai tas bija jādaraagri no rīta ierasties klīnikā un paņemt biļeti. Tikšanās dienā stāviet rindā pie reģistratūras, lai iegūtu papīra slimības lapu, un pēc tam gaidiet rindā, lai redzētu ārstu. Pēc pieņemšanas vēlreiz pagaidiet, lai karti atgrieztu reģistrā. Ja speciālists izrakstīja nosūtījumus uz papildu izmeklējumiem vai pārbaudēm, kļuva vēl grūtāk, dokumentus viegli pazaudēt.
Ieviešot digitālās tehnoloģijas, ierakstīšanas processaizņem vairākas minūtes - lai to izdarītu, jums jāievada piekļuves kods, jāiet uz lietojumprogrammu un sākuma lapā jāizvēlas bērns. Ārstu atrast ir viegli – vari izvēlēties pēc specialitātes vai pēc uzvārda. Tajā pašā laikā, lai norunātu tikšanos, nekur nav jāzvana. Pieteikums atver viņa grafiku, un nevis tuvākajā nākotnē, bet divas nedēļas iepriekš. Korespondents bez problēmām pierakstījās uz tikšanos un izmeklējumu piegādi nākamās dienas virzienā.
Līdz ar digitālo tehnoloģiju ieviešanu vizītes pie ārsta pierakstīšanas process aizņem dažas minūtes
Pateicoties EMIAS, poliklīnikas tiek galā ar plūsmupacienti - Man bija jāgaida apmēram 10 minūtes uz pieņemšanu tikai tāpēc, ka iepriekšējais pacients kavējās neilgu laiku un viņa pieņemšana ievilkās nedaudz ilgāk. Rindas nebija.
Pieraksta vizīti ārsta nosūtījumamaizņēma minūti. Uz procedūru arī man bija jāgaida 5-10 minūtes, te pacienti kabinetā ienāk nedaudz lēnāk, bet tikai tāpēc, ka dažiem bērniem jāpievērš mazliet vairāk uzmanības. Procedūras rezultāti nākamajā dienā nonāca elektroniskajā slimības kartē mobilajā aplikācijā. Tur var apskatīt arī pārbaudes protokolu un testu rezultātus.
Rezultāti tiek saglabāti arī elektroniskajā slimības vēsturēinstrumentālie pētījumi, izmeklējumu protokoli, vakcinācijas dati, ārsta receptes un daudz kas cits. Vairs nav jāiet ar papīra recepti, un papīra slimības lapa un reģistrs kļūst nevajadzīgi un arhaiski.
Digitalizācijas nākotne
Šķiet, ka medicīna ir viena no visvairākinovatīvas jomas, kurās visaktīvāk tiek ieviestas digitālās tehnoloģijas, taču pasaules dati to atspēko. Kā liecina dāņu zinātnieku pētījums, tie biežāk tiek izmantoti apsardzei, izklaidei un pat darbinieku vadībai.
Vienlaikus Maskavā norisinās digitalizācijas processJau 10 gadus. Šobrīd turpinās dinamiska attīstība, taču tehnoloģijām joprojām ir liels potenciāls palīdzēt ārstiem, uzturēt cilvēku veselību, atbrīvot speciālistus no rutīnas un koncentrēties uz gadījumiem, kad nepieciešams dzīvs ārsts.
"Veselības aprūpes sistēma un farmācijanozarei ir vajadzīgas lielas datu kopas, kas satur datus no reālas klīniskās prakses un pacientu ārstēšanas metodēm, - ziņo Aleksejs Loleits, Data MATRIX ģenerāldirektora vietnieks stratēģijas un produktu attīstības jautājumos. - Mācoties no šādiem datiem, mākslīgais intelekts spēj izveidot prognozēšanas modeli un kļūt par vērtīgu ārsta palīgu un palīdzēt novērtēt aprūpes standartus, lai optimizētu un uzlabotu klīnisko un izmaksu efektivitāti.
Ārsti var koncentrēties uz gadījumiem, kad tie ir visvairāk nepieciešami
Tā kā ārsti piedalās pētījumā, lielākā daļano viņiem paliek apmierināti nevis ar pašu tehnoloģiju, bet gan ar "algoritma un cilvēka intuīcijas kombināciju". Piemēram, Daniels A. Orringers, Langone Health neiroķirurgs, veic smadzeņu audzēju noņemšanas operāciju un izmanto sistēmu, lai noteiktu, vai viņš ir izņēmis pēc iespējas vairāk audzēja, vai operācija ir jāturpina.
Neraugoties uz pacientu bažām, ka mākslīgais intelekts atņems viņiem personīgo aprūpi, lai gan rodas pretējs efekts, ārsti var koncentrēties uz gadījumiem, kad tie ir visvairāk nepieciešami.
“Ja operācijas laikā man ir sešiuz jautājumiem, varu saņemt atbildes, negaidot 30 vai 40 minūtes. Un tas samazina operācijas laiku, pacients mazāk tiek anestēzijā, kas vienmēr ir labi, viņš atzīmē. “No šī piemēra redzams, ka tehnoloģija smadzeņu ķirurģiju un medicīnu kopumā nemainīs, mēs runājam par sīkām detaļām. Pacients jutīsies ērtāk, un ārsti saņems ātru palīgu.
Lasīt vairāk
Visumā notiek kaut kas dīvains: kā izskaidrot Habla konstantes neatbilstības
Senā Mittani impērijas pilsēta “izcēlās” no upes. Viņam ir vairāk nekā 3400 gadu
Pēc 20 gadiem viss būs savādāk: kādas prasmes būs vajadzīgas mūsu bērniem