Izveidojiet vienu digitālu pacienta profilu
Lai mūsdienu medicīna darbotos efektīvi, tas ir nepieciešams
Krievijā ar šādu projektu nodarbojas Veselības ministrija.Vienotā valsts veselības informācijas sistēma ir 13 apakšsistēmas un reģistri, kas apvienoti vienā informācijas sistēmā. Šī gada novembrī kļuva zināms, ka anonimizētus pacientu datus no Vienotās valsts veselības informācijas sistēmas specializētās medicīnas firmas varēs izmantot ML modeļu apmācībai. Šādas sistēmas bieži tiek ievietotas mākonī: tā viņi atrisina datu uzglabāšanas un apkopošanas problēmas un paātrina mašīnmācīšanās modeļu izstrādi.
Automātiska informācijas sistēmu mērogošana
Šodien tas ir nepieciešams, lai tehnoloģija to atļautupielāgot medicīnas iestādes infrastruktūru slodzei. Kad lietotājs tīmekļa lapā redz "Kļūda 404" vai nevar atvērt programmu tālrunī, tas ir gan potenciāls klienta zaudējums uzņēmējdarbībai, gan pacienta medicīniskās aprūpes trūkums.
Turklāt prasības IT pakalpojumiem medicīnāmainījās pandēmija: pieauga pacientu skaits, pieprasījumu skaits, apstrādātās medicīniskās informācijas apjoms. Piemēram, koronavīrusa infekciju ikdienas testu skaits pieauga no 100 līdz 10 000 dienā: daudzām medicīnas laboratorijām vajadzēja ātri paplašināt savas informācijas sistēmas. Tādējādi CMD laboratorija, kas izveidota uz Centrālā epidemioloģijas pētniecības institūta bāzes, neparedzamas slodzes apstākļos šogad ātri palielināja savu informācijas sistēmu darbu un izslēdza neveiksmju iespējamību pīķa slodzēs mākoņu lietošanas dēļ.
Veikto eksāmenu kvalitāte
Attīstoties mākoņu tehnoloģijām un to ieviešanai 2007medicīnā, parādās jaunas pieejas slimību diagnostikai. Medicīnisko lēmumu atbalsta sistēma (MDS) kļūst par standartu veselības aprūpē. AI algoritmi, pamatojoties uz dažādu informāciju, palīdz noteikt lielu skaitu hipotēžu, kas saistītas ar veselības problēmām. Mākslīgais intelekts spēj diagnosticēt patoloģijas, apkopojot un sakārtojot pacientu uzskaiti un salīdzinot tos ar medicīnisko pētījumu rezultātiem.
AI palīdz radiologiem pareizi lasītRentgenstaru attēli un vizualizē tos pulmonologiem. Šogad pie Yandex.Cloud vērsās programmatūras platforma RADLogics medicīnisko attēlu AI analīzei. Uzņēmuma izstrādātie datorredzes algoritmi spēj, piemēram, atšķirt vīrusu pneimonijas patoloģiju, ko izraisa SARS-CoV-2, no baktēriju pneimonijas.
Ievietojot platformu mākonī, RADLogics saņēmaspēja ātri un, pats galvenais, attālināti konfigurēt programmatūru un integrēties klīnikās esošajās radioloģiskajās sistēmās (PACS, RIS, MIS). Tas ļāva savienot diagnostikas nodaļas pat attālos rajonos un ievērot vienotu standartu slimību diagnosticēšanai visā valstī.
Sensitīvu datu glabāšana
Slimnīcas, medicīnas centri un laboratorijasstrādāt ar dažādu kategoriju sensitīvu informāciju: klientu kontaktiem, viņu medicīniskajiem dokumentiem, ģenētisko informāciju. Lielākā daļa šo datu pieder personas datu kategorijai, un attiecīgi tiem jāatbilst visām drošības prasībām, kas noteiktas federālajos likumos, un tie jāuzglabā Krievijas Federācijas teritorijā. Klients var patstāvīgi pārbaudīt, vai mākoņa platformā nav sertifikātu, piemēram, vai tie atbilst FSTEC UZ-1 prasībām.
Vadošie pakalpojumu sniedzēji katru gadu uzlabo savuzināšanas datu drošības jomā. Gartners paredzēja, ka 95% no mākoņa datu pārkāpumu gadījumiem šogad izraisīs klienti, nevis pakalpojumu sniedzēji. Līdz 2023. gadam IaaS modelis būs par 60% drošāks nekā pašas organizācijas datu centrs.
Dažām medicīnas organizācijām, nodrošinotaugsts drošības līmenis kļūst par vienu no galvenajiem mākoņu tehnoloģiju izmantošanas iemesliem. Piemēram, augsto tehnoloģiju uzņēmums Genotek, kas strādā ar lielu daudzumu ģenētisko datu, pēc migrācijas uz mākoni ne tikai paātrināja ģenētisko rezultātu ražošanas apgrozījumu, bet arī nodrošināja datu glabāšanu saskaņā ar Krievijas Federācijas likumdošanu.
Attālināti pacienta rīki
Mūsdienās telemedicīna ļoti aktīvi attīstās daudzās valstīs: saskaņā ar VEB Ventures, telemedicīnas pakalpojumu apmeklējums visā pasaulē var pieaugt 5,5 reizes: no 36 miljoniem apmeklējumu 2020. gada sākumā līdz 200 miljoniem apmeklējumu līdz 2021. gada sākumam.
Telemedicīnas pilnīgai attīstībai tas ir nepieciešamsatkļūdota infrastruktūra, kas nodrošinās ātru piekļuvi pacientu datiem. Pakalpojumi izmanto IaaS platformas - mākoņdatošanas modeli, kur organizācija iegūst piekļuvi mākoņa jaudai. Ir svarīgi, lai, izmantojot šādu modeli, pakalpojumā var strādāt neierobežots skaits lietotāju no jebkuras vietas. Piemēram, mākoņi ir palīdzējuši amerikāņu dienestam Amwell mērogot ātrāk. Tagad uzņēmumā darbojas 2000 slimnīcas un 36 000 darbinieku.
Efektīva komunikācija ar pacientiem
Mūsdienu pacienti aktīvi izmanto mobiloinstrumenti. Tas ļauj medicīnas centriem, slimnīcām un citām organizācijām meklēt jaunus saziņas kanālus. Arvien vairāk veselības aprūpes nozarē viņi sāka izmantot rīkus zvanu centru automatizēšanai un tērzēšanas robotu ieviešanai.
Pašizolācijas perioda sākumā pavasarī Veselības ministrijaMaskavas apgabals palaida informatoru robotu, kas zvana pilsoņiem un uzrauga viņu karantīnas statusu. Robots spēj pārbaudīt vairāk nekā 2000 iedzīvotāju labsajūtu dienā un, ja nepieciešams, pārsūtīt ātrās palīdzības vai ārsta izsaukumu, paziņot arī par tiesībām uz finansiālu atbalstu, izsniedzot elektronisku slimības atvaļinājumu vai atceļot tikšanos MFC.
Lasiet arī:
AI atrisināja Šrēdingera vienādojumu
Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs
"Pētījums neizdevās": Sputnik V testētāji vairs nesaņems placebo