Pēdējā gadsimta laikā Āfrikas ziloņu (Loxodonta africana) populācija ir strauji samazinājusies malumedniecības dēļ.
Pašlaik visbiežākMetode ziloņu populācijas apsekošanai savannā ir gaisa skaitīšana no pilotējamiem lidaparātiem. Novērotāji, kas iesaistīti aerofotografēšanā, sliktas redzamības dēļ var saskarties ar problēmām, un pati aerofotografēšana var būt dārga un loģistiski sarežģīta.
Oksfordas universitātes komanda (WildCRU:Zooloģijas un mašīnmācības fakultātes pētniecības grupa: Inženierzinātņu fakultāte) sadarbībā ar Dr Olgu Isupovu no Batas universitātes un Dr. Tiejunu Vangu no Tventes universitātes centās risināt šīs problēmas.
Tālvadība palīdzējasatelītattēli un ziloņu noteikšanas automatizācija, izmantojot dziļu mācīšanos. Jaunā metode atrisina dažādas esošās iedzīvotāju kontroles problēmas. Satelīti minūtēs vienā reizē var apkopot attēlus, kas pārsniedz 5000 km², novēršot dubultās skaitīšanas risku.
Satelīta novērošana ir neuzkrītoša metode,nav nepieciešama klātbūtne uz vietas, kas novērš iejaukšanās risku iedzīvotāju dzīvē vai draudus cilvēku drošībai datu vākšanas laikā. Iepriekš nepieejamās teritorijas kļūst pieejamas, un pierobežas apgabalus, kuriem bieži ir izšķiroša nozīme dabas aizsardzības plānošanā, var apsekot bez laikietilpīgām zemes atļaujas prasībām.
Viena no satelīta izmantošanas problēmāmmonitorings - milzīga skaita izveidoto attēlu apstrāde. Tomēr atklāšanas automatizēšana samazina apstrādes laiku no mēnešiem līdz sekundēm. Turklāt mašīnas ir mazāk pakļautas kļūdām.
Lai izstrādātu šo jauno metodi, komanda izveidoja pielāgotu apmācību datu kopu ar vairāk nekā 1000 ziloņiem Dienvidāfrikā, kas tika ievadīta konvolucionālajā neironu tīklā (CNN).
Pētnieki ir pārliecināti, ka satelītu attālās uzrādes un dziļās mācīšanās tehnoloģijas palīdzēs saglabāt šos majestātiskos zīdītājus.
Lasīt arī
AI atrisināja Šrēdingera vienādojumu
Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs
"Pētījums neizdevās": Sputnik V testētāji vairs nesaņems placebo