Acu kustības, komandas ķīmija un datu kopas: kā tehnoloģija palīdz uzvarēt esportā

Kibersports - XXI gadsimta šahs

Datorspēles ir kļuvušas par sporta veidu, kurā var pelnīt naudu.

eSports pat vārdu veidošanā -dators vai elektronisks sporta veids, kurā indivīdi vai komandas sacenšas savā starpā. Tā varētu būt interešu spēle vai profesionāls sporta veids, kurā tiek piešķirta naudas balva, dažreiz ļoti liela.

Šī aktivitāte tiek uzskatīta par sportu, jocilvēki spēles ietvaros salīdzina fiziskās un intelektuālās spējas un šīs aktivitātes beigās cenšas sasniegt rezultātu. Šeit ir konkurence, tā ar katru gadu pieaug. Esportā piedalās miljoniem cilvēku - profesionāļi, amatieri un pat iesācēji.

Bet, lai būtu profesionāls esportists,Noteikti nepieciešama apmācība un rutīna. Tas nenozīmē, ka jāspēlē stundām ilgi – treniņu metožu ir desmitiem. Turklāt tas jau ir pierādījies: Šanhajas Tigers komanda trenējās gandrīz 14-16 stundas dienā, taču panākumus neguva – tiešas korelācijas starp spēles stundām un panākumiem nav.

Kibersportu sauc par XXI gadsimta šahu, tas attīsta analītisko domāšanu, spēju domāt vairākus soļus uz priekšu, palīdz ātri pieņemt pareizo lēmumu īsā laika periodā.

Kibersports ir jauns sociālais lifts

Veiksmīgākie eSporta spēlētāji nopelna milzīgas naudas summas.Daži esportistu piemēri, kurisākās no bērnības. Spēlētājs Rodžers bija viens no tiem, kurš savulaik pirmo reizi uzvarēja Krievijas turnīrā. Visa komanda ieguva miljonu rubļu, un viņš saņēma 200 000, pēc tam vecāki ļāva viņam turpināt to darīt. Vēl viens amerikāņu veiksmes stāsts: Sumail, kurš spēlē Dota 2, dzimis Pakistānā 1999. gadā. Šis ir ļoti talantīgs spēlētājs: 15 gadu vecumā viņš uzvarēja vienā no lielākajiem turnīriem un nopelnīja daudz naudas. Viņš izdarīja likmi uz eSportu un, pateicoties tam, pakāpeniski pārcēla visu ģimeni uz ASV.

Šādi spēlētāji ir vienoti profesionāliesporta komandas, starp kurām viņi izvēlas kapteini - parasti tas ir vispieredzējušākais spēlētājs. Noteikti ir treneris, viņa funkcijas var papildināt ar analītiķa lomu. Superprofesionālām komandām pat ir savi psihologi un uztura speciālisti.

Esports jau analizē acu kustības un oglekļa saturu ap atskaņotāju

Datu analīze eSportā tikai sāk parādīties.Galvenā trenera problēma ir tā, ka viņam navinstrumenti kibersportistu garīgā un fizioloģiskā stāvokļa novērtēšanai. Bet tagad ir servisi, kuros var izpildīt granātas mešanas vingrinājumus vai vingrināties taktikas. Pagaidām tas nav tik attīstīts kā profesionālajā futbolā, kur tiek pētīts viss - no psiholoģijas līdz pareizai trieciena tehnikai un taktikai. Šajā jomā ir grūti kaut ko uzlabot vai piedāvāt kaut ko jaunu. Esportā joprojām ir daudz šādu nišu, un šeit ir daudz ko pētīt.

Ir vairāki datu veidi, kas var būtizmanto analīzei eSportā. Pirmais ir spēļu telemetrija: dati no tastatūras un peles. Otrā grupa ir fizioloģija, acu izsekošana, elektromiogrāfija un videokamera.

Trešais punkts ir vides dati, konotiek ap atskaņotāju: temperatūras mērīšana, oglekļa dioksīda saturs. Augsts CO₂ saturs telpā precīzi korelē ar rezultātiem, tāpēc tas ir ļoti svarīgs parametrs.

Dati tiek analizēti, izmantojot AI un uzlaboto analīzi.Pirmais rīks, kas tagad tiek ieviests, iršī ir mašīnmācīšanās, AI, kas darbojas kopā ar sensoriem esporta sportistiem. Tas palīdz vizualizēt un pēc tam analizēt spēlētāju fizisko sniegumu. Tas ir taustiņu un biežu kombināciju nospiešanas ātrums. Nākotnē jūs varat aprēķināt, kā šie rādītāji ietekmē rezultātu. Vēl viens punkts ir spēlētāju kontrole, kad viņi nespēlē, viņiem ir svarīgi arī profesionāli pildīt savas saistības.

AI var paredzēt uzvaras, neveiksmes, traumas,to var izmantot spēlētāju izlūkošanai - pārbaudīt, cik labi viņi pārzina materiālus, vai viņiem ir "ķīmija" ar pārējo komandu. Šādas tehnoloģijas var izveidot pilnvērtīgu cilvēka digitālu un psiholoģisku portretu.

Dati liecina, ka profesionālā spēlētāja skatījums ir unikāls

Acu kustības nodod amatieru sportistu.Ar acu izsekotāju palīdzību varam izceltnoteiktus apgabalus uz ekrāna, izveidojiet siltuma kartes un, starp citu, spēlētājs skatās uz ekrānu, saprot, vai viņš ir profesionālis vai amatieris. Zemāk esošajā attēlā apakšējā labajā stūrī ir profesionāļi, kas ir vērsti uz ekrāna centru. Un augšējā labajā stūrī spēlētājs pavada vairāk laika, skatoties uz radaru.

Mēs varam arī sadalīt ekrānu deviņās daļās unredzēt, kur skatās profesionāli sportisti. Kreisajā pusē ir profesionāla spēlētāja karstuma karte, bet labajā pusē ir amatieru karte. Mēs redzam, ka amatieru spēlētāji pavada par 12% vairāk laika pie radara, bet profesionāļi 65% laika pavada, skatoties uz centru un koncentrējoties uz savu spēli.

Izskata atšķirība ir ļoti labaprofesionāla sportista pazīme. Šī analīze palīdz trenerim saprast, ko darīt tālāk un kādiem aspektiem ir jēga pievērst uzmanību treniņa laikā.

Sensori var noteikt, vai spēlētājs ir slims vai guļ.Nākamā tehnoloģija, ko analizētprofesionāla attieksme pret biznesu - tas ir termovizors. Piemēram, definīcija pēc deguna gala. Ir eksperimentāli pētījumi, kas ir parādījuši, ka pastāv "Pinokio efekts" - deguns kļūst karsts, ja cilvēks melo. Treneris var arī noteikt, ka spēlētājs ir slims. Parasti cilvēka kreisā acs ir nedaudz siltāka - tā ir tuvāk sirdij, bet paaugstinātā temperatūrā šo atšķirību nevar noteikt.

Tehnoloģija var paredzēt komandas ķīmiju pirms laika

Padziļināta mācīšanās jau iepriekš noteiks attiecības starp spēlētājiem.Attīstība jau notiek dažādās augstskolāshiperskenēšana - tās mērķis ir analizēt, vai cilvēki ir sinhronizēti viens ar otru. Tas ir nepieciešams, lai pareizi nokomplektētu komandu un izmērītu “ķīmiju” starp tām.

No otras puses, mākslīgais intelekts var atklāt noteiktus modeļus -piemēram, izdomājiet ienesīgu taktiku, ievērojiet atkārtotas ienaidnieka pozīcijas vai spēlētāju uzvedības modeļus. Tie ir svarīgi dati trenerim, kas pēc tam ietekmē mijiedarbību komandā. Ir nepieciešams ne tikai nogalināt ienaidnieku, bet arī pareizi apmainīties ar spēlētājiem un saprast, kad ir vērts darīt un kad nē.

Izmantojot tehnoloģijas, jūs varat izstrādāt standarta situācijas - 3 no 3 vai 3 no 5. Pat ja jūsu paliks mazāk, ar pareizu plānu komanda noteikti uzvarēs.

Esports jau ir pārspējis mūzikas straumēšanu, filmas un tradicionālos sporta veidus

Skaitļi apstiprina, ka esports ieņēmumu ziņā jau apsteidz televīziju, filmas un mūziku.Pētījumi liecina, ka pieaugotŠai paaudzei patīk skatīties eSporta straumes, nevis klasiskos sporta veidus. Tiek prognozēts, ka līdz 2021. gadam eSports kļūs par otro populārāko sporta veidu ASV, apsteidzot tikai amerikāņu futbolu.

Turklāt starp milzīgo kibersportistu skaitu ir maz profesionālu spēlētāju.Tie ir tikai 5%, bet amatieru spēlētāji bez līgumiem - 95%. Starptautiskā balvu fonds Dota 2 ir 32 miljoni 19. gadā. 17. gadā šis rādītājs bija 27 miljoni Divu gadu laikā delta palielinājās par 5 miljoniem.

Bet analītikas un apmācības jomas tiek uzskatītas par daudzsološākajām e-sportā.Šeit tiek veikts milzīgs skaits darījumu, un procesā tiek iesaistītas vismodernākās tehnoloģijas - AI, acu kustību sensori.

Jaunuzņēmumi, kas analizē esporta datus

— ĒNA.GG ir paredzēts profesionālām komandām - tas ir diezgan dārgs, bet ļoti efektīvs. Šis ir pakalpojums, kas ļauj ģenerēt plānu konkrētai spēlei vai treniņu plānus, kurus var izstrādāt bezgalīgi.

— DARBĪBAS JOMA.GG ir pozicionāla apmācības spēle pareizai granātas mešanai un atmīnēšanai. Tas ir ļoti svarīgi – metot pareizi jāstāv, jāaprēķina trajektorija, un tas nedarbosies uzreiz, bet pēc 5 sekundēm, tāpēc jāņem vērā vēl daudz faktoru. Šis pakalpojums palīdz aizsargāt visas redzamās vietas kartē un pozicionēt sevi, lai uzvarētu.

— 4dSIGHT.COM — izmantojot dziļo apmācību, viņi analizē virsmas, lai reāllaikā lietotu personalizētus reklāmkarogus. Tas ir ļoti populāri straumēšanas vai sacensību laikā.

Nākotnes tehnoloģijas - video un datu analīze no desmitiem sensoru

Nākamais solis ir uzlaboti sensori, ķermeņa dati un liels informācijas apjoms.Pēdējos gados tehnoloģija ir turpinājusiesattīstīt un virzīt eSportu uz priekšu. Ja vakar tikai spēlējām spēles, tad šodien jau zinām, kā vākt un analizēt datus, kas nozīmē, ka rīt nodarbosimies ar kognitīvo e-sportu, kad automātiski iemācīsimies saņemt ieteikumus, ienirt katrā sīkumā, aizpildīt katru datu nišu, uzziniet, kā iegūt dažādus datus un gūt no tiem labumu. Tieši esporta kopienas attīstības dēļ Krievijā un pasaulē parādās jaunas profesijas, augstskolas, papildu profesionālās izglītības kursi vai maģistra programmas, kurās jau notiek apmācība esporta virzienā.

Nākamā attīstības kārta ir jaunu parādīšanāszinātniskie uzdevumi. Šī ir liela multimodālu un neviendabīgu datu analīze - video un dati no sensoriem. Tie palīdzēs ne tikai uzlabot esporta spēlētāju rezultātus, bet arī dos impulsu mobilajam esportam. Tas ir jauns virziens, kas jau sācis attīstīties Korejā, Ķīnā un ir gatavs piesaistīt skatītājus pārējā pasaulē.

Lasīt vairāk:

Hokingam bija taisnība, bet reizēm nepareiza: zinātnieka visdrosmīgākās idejas

Astronomi ir noskaidrojuši, ka Zeme un Saules sistēma atrodas milzīgā magnētiskajā tunelī

Sasalis mamuts un cilvēks "asfaltā": kā daba apstādina laiku