Facebook ir apkopojis lielāko datu kopu, lai apmācītu cilvēka uzvedības algoritmus

Izstrādātāji no Facebook AI un 13 citām universitātēm ir izveidojuši visplašāko uzņemto video datu kopu

pirmā persona. Šie dati palīdzēs pētniekiem, apmācot datorredzes algoritmus, kas analizē apkārtējo satiksmi no cilvēka viedokļa.

Datu vākšanā piedalījās 855 no 74 brīvprātīgajiempilsētās un 9 valstīs. Viņi filmēja video ar kameru un viedbrillēm. Filmēšanas laikā dalībnieki devās savās ikdienas gaitās: gatavoja ēdienu, izvēlējās pārtikas preces veikalā, komunicēja ar citiem cilvēkiem. Kopējais ierakstu garums bija 3025 stundas.

Katram atsevišķam video ir apraksts par kokas tajā notiek. Tāpat daļai video ir arī citi detalizēti dati par skaņu, telpas trīsdimensiju modelis, skata virziens, kā arī stereoskopiski kadri, kas uzņemti ar valkājamu stereokameru no viena cilvēka un sinhronizētu video komplekts. dažādi cilvēki vienuviet un vienlaikus, piemēram, galda spēļu laiks.

Tāpat, izmantojot savāktos datus, var apgūt specifiskas prasmes, tam ir izveidoti īpaši tematiski moduļi:

  • Epizodiskās atmiņas trenēšanai, kad algoritmam jāatbild uz jautājumu par notikušajiem notikumiem, piemēram, cikos vakar man bija vizīte pie ārsta.
  • Nākotnes darbību paredzēšana, piemēram, trauka sālīšanas atcerēšanās vai lietu izņemšana no veļas mazgājamās mašīnas. 
  • Izpratne par to, ko cilvēks dara un kā objekti pārvietojas kadrā.
  • Sarunas izsekošana un izpratne par to, kurš ko sarunā teica.
  • Cilvēku mijiedarbības analīze, jo īpaši izpratne par to, ka kameras nesējs tiek aplūkots vai uzrunāts.

Autori plāno publicēt datu kopu līdz 2021. gada novembra beigām; tā būs pieejama pēc tam, kad lietotājs parakstīs licences līgumu. 

Lasīt vairāk

Hokingam bija taisnība, bet reizēm nepareiza: zinātnieka visdrosmīgākās idejas

Astronomi ir noskaidrojuši, ka Zeme un Saules sistēma atrodas milzīgā magnētiskajā tunelī

Sasalis mamuts un cilvēks "asfaltā": kā daba apstādina laiku