Pētnieki paskaidroja, ka AI spēj veikt desmitiem manipulāciju, pamatojoties uz esošajiem datiem. Tāpēc
Zinātnieki dalījās ar to, kā viņi uzlaboja un mērogoja uzlabotus datoru redzes algoritmus. Viena no interesantajām Facebook attīstības jomām ir "pusuzraugu apmācība".
Facebook pētnieki to ir parādījuši ar piemērumācīšanās var būt izaicinoša, bet ļoti efektīva. DINO sistēma (Zināšanu destilācija bez NO etiķetēm) spēj atrast interesējošus objektus videoklipā bez atzīmētiem datiem.
Lai to izdarītu, sistēma neuzskata videoklipu parattēlu secība, kas analizējama secībā, bet kā sarežģīta, savstarpēji saistīta datu kopa. Pievēršot uzmanību videoklipa vidum un beigām, AI var iegūt priekšstatu par tādām lietām kā "šāda un tāda veida objekts pārvietojas no kreisās uz labo". Šo informāciju izmanto turpmākai analīzei. Zinātnieki atzīmē, ka sistēma nedarbojas mehāniski, bet attīsta vizuālās nozīmes pamatjūtu bez milzīgas apmācības.
Tā rezultātā sistēma parāda laburezultāti salīdzinājumā ar tradicionāli apmācītām sistēmām. Pētnieki ir pierādījuši, ka AI, kas apmācīts uz 500 suņu fotogrāfijām un 500 kaķu fotogrāfijām, atpazīst abus, bet nespēj saprast, kā viņi ir līdzīgi. Bet Facebook algoritms tos spēj atšķirt "veselā saprāta" un attēlu vizuālās uztveres dēļ.
Lasīt vairāk
Elons Musks: mirs pirmie tūristi uz Marsu
Tika izveidota pirmā precīzā pasaules karte. Kas vainas visiem pārējiem?
Tika atklāta mirusi zvaigzne, kas sekundē griežas pa savu asi