Aleksejs Karfidovs– Karfidov Lab līdzdibinātājs un galvenais dizainers.
Dmitrijs Vasiļjevs— Karfidov Lab, Medical Engineering un Komarik autoinjektora līdzdibinātājs, attīstības direktors.Viņš ir absolvējis NUST MISIS, Skolkovo Zinātnes un tehnoloģijas institūta un MIT (Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts) kopīgās programmas maģistra studiju programmu.Kopš 2014. gada viņš ir inženiertehniskā uzņēmuma Karfidov Lab līdzīpašnieks.Ieveda uzņēmumu novatorisku ierīču rūpnieciskā dizaina un zinātniski ietilpīga dizaina tirgū, kuru apgrozījums pārsniedz 80 miljonus rubļu.Viņš līdzdibināja vairākus spinoff uzņēmumus un piesaistīja investorus medicīnas aprīkojuma radīšanas projektam.Eksperts produktu dizainā un izstrādē, end-to-end dizainā un izstrādes vadībā, kā arī ražošanas tehnoloģijās.
"Karfidova laboratorija"— tehnoloģisko produktu un to prototipu inženiertehniskās projektēšanas un izstrādes projektēšanas birojs.Tā tika izveidota 2010. gadā kā neoficiāla studentu kustība NUST MISIS.Kopš dibināšanas organizācija ir piedalījusies institūta rūpniecisko un zinātnisko projektu izstrādē, divreiz ieguvusi balvas CAD-OLYMP olimpiādē.
2015. gada septembrī uzņēmums saņēma Skolkovo kolektīvās izmantošanas centra statusu.
Šobrīd uzņēmums strādāgalvenokārt instrumentu, robotikas, medicīnas un transporta jomā. Darba gaitā tādas lietas kā: lāpas korpuss 2014. gada ziemas olimpiskajām spēlēm, ķivere aktieru sejas izteiksmju digitalizēšanai, eksoskelets, zemūdens drons, biezuma mērītājs, kurjers robots, staru terapija un brahioterapijas kompleksi un daudzi citi citi produkti un kompleksi tika izstrādāti un atzīmēti presē. ... 2020. gadā Karfidov Lab gada apgrozījums sasniedza 100 miljonus rubļu.
"AI prognozēs, kuras picas šodien tiks pasūtītas"
"Mākslīgā intelekta iespējas strauji paplašinās. Ekspertiviņi sakaka līdz 2025. gadam tas tiks izmantots 90% lietojumu. Kāds ir šī pieauguma iemesls?
Aleksejs:AI plašās ieviešanas pamatā ir ideja, ka mobilā lietotne spēs paredzēt dažas cilvēku darbības.No vienas puses, lietotājs var patstāvīgi noteikt turpmākās darbības, un, no otras puses, daudzas lietojumprogrammas tagad ir orientētas uz klientu.Serveris apstrādā datus noUn, pamatojoties uz šo informāciju, lietotne automatizēdaudzas darbības, piemērojot dažādus modeļus.
GalvenaistendencesLietotņu izstrādē 2020. gadā:
- lietojumprogrammas, kas rada virtuālu un paplašinātu realitāti fotoattēlos, video un pat kartēs;
- neironu tīklu izmantošana darbam ar video un fotogrāfijām;
- mākoņa pakalpojumi, kas saglabā informāciju neatkarīgi no konkrētas ierīces un strādā ar milzīgu datu apjomu;
- tiek uzlabotas elektronisko maksājumu sistēmas, kā arī līdzekļu, informācijas un dokumentu aizsardzība;
- tērzēšanas roboti, īpaši plaši izmantoti tiešsaistes veikalos, taksometru pakalpojumos un piegādes pakalpojumos;
- viss, kas saistīts ar tālmācību, apmācību un darbu;
- viedie pulksteņi, gredzeni, rokassprādzes un daudzas citas pārnēsājamas ierīces, kas palīdz uzraudzīt veselību un plānot laiku.
Pieņemsim, ka uzņēmums pārdod picu.Ar katru jaunu pasūtījumu viņa veic dažas darbības. Izmantojot dziļo analīzi, jūs varat izveidot saskaņotu prognozējošu statistikas modeli, kas paredz, piemēram, kādas picas šodien tiks pasūtītas un kādas sastāvdaļas tām būs nepieciešamas. Cilvēku līdzdalības daļa būs arvien mazāka. Viņš drīzāk darbosies kā operators, atbalstīs un vienosies par idejām, ņems vērā sistēmas ieteikumus un komentārus.
Daudzas funkcijas tiks veiktas iekšējilietojumprogrammas. Tiks izmantots mazāk tehnoloģiju. Analīzes un datu apstrādes pamatā ir informācija, kas tiek pārsūtīta no ārējās aparatūras uz ierīci vai mobilo lietojumprogrammu. Tagad par analītiku nav atbildīgas atsevišķas tehniskās apakšsistēmas un kompleksi, bet gan lietojumprogrammas. Tas ir nepieciešams, lai ātri un efektīvi apstrādātu visas datu plūsmas, lai sniegtu atsauksmes, jums ir nepieciešams pastāvīgs savienojums ar internetu.
Izvairīšanās no cilvēciskā faktora samazina algas un cita atbalsta izmaksas. Tas nozīmē, ka pastāv laba sinerģija starp uzņēmējdarbību un mākslīgā intelekta attīstību.
Kā uzņēmumiem vajadzētu aizsargāt datus
- Kā nodrošināt savus datus mobilajās lietotnēs?
Aleksejs:Ir jāpieņem lēmumi par datu aizsardzībusākotnēji, projektējot pašu aplikāciju arhitektūru un to “noadot”, lai vēlāk dati neatrastos atklātā vidē. Iepriekš jāapsver datu šifrēšanas iespējas un mehānismi. Tagad tas ir obligāti. Vienlaikus lietojumprogrammas koncepcijai un arhitektūrai jāatbilst tās teritorijas likumdošanas un tiesiskajam regulējumam, kurā tas ir izveidots.
Dmitrijs:Pirms vairākiem gadiem Eiropa pieņēma likumu parpersonas informācijas aizsardzība. Tās bija lielas izmaiņas juridiskajā ziņā. Ikvienam bija jāpārskata jebkuras informācijas, arī papīra informācijas, uzglabāšanas un apstrādes politika. Arī Krievijas uzņēmumi, kas veic darījumus ar eiropiešiem, bija spiesti pielāgoties, jo jaunais likums ietekmē arī darījumu partnerus. Lielākā daļa mazo un vidējo Krievijas uzņēmumu ir izdarījuši nepieciešamo minimumu - paziņojuši par to, kā tiek strukturēts informācijas glabāšanas un apstrādes process, un veikuši paziņojumu lietotājiem.
Top 5noplūdesinformācija par pēdējiem gadiem:
- Canva, attēlveidošanas vietne ar 139 miljoniem kontu.
- Tiešsaistes uzaicinājumu uzņēmumam Evite ir 101 miljons e -pasta adrešu, kā arī lietotājvārdi un dzimšanas datumi.
- 500 pikseļi, kas paredzēti profesionāliem fotogrāfiem, nopludināja 15 miljonu cilvēku personas datus.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 miljoni klientu datu.
- Lab Crop, laboratorija, kuru skāris tas pats uzbrukums, kas iepriekšējais - piekļuve 7,7 miljonu lietotāju personas datiem.
Lielākā daļa vietņu tagad sūta nekavējotieslietotājiem līgumiem par sīkdatnēm vai datu vākšanu. Un pēc pieprasījuma, ja nemaldos, uzņēmumam ir jāiesniedz dokuments par to, kā tas rīkojas ar jebkādiem datiem: ko tas vāc, no kādiem lietotājiem, kā dati tiek izmantoti, kur tie tiek glabāti un kā tie tiek aizsargāti.
Tagad, slēdzot darījumu ar Eiropas uzņēmumu, viens no pirmajiem jautājumiem, kas tiks uzdots, ir: “Pastāstiet, kā jūs aizsargāsiet un saglabāsiet mūsu konfidenciālos datus?”
"Mēs meklējām aparatūras problēmu, bet naudas vienkārši nebija pietiekami"
- Kādas ir jauno tehnoloģiju vai viedierīču attīstības vispārējās iezīmes? Kādas grūtības var rasties?
Aleksejs:Pirmkārt, vismaz daļēji tiek izmantota jauna elementu bāze. Piemēram, jauna mikroshēma vai īpašas darbības funkcijas.
Pastāstīšu vienu smieklīgu piemēru par riteņbraukšanuslēdzenes. Kad mēs izgatavojām pirmos testēšanas dēļus un samontējām vairākas gatavas ierīces, mēs nevarējām izveidot savienojumu ar tīklu apmēram septiņas dienas: savienojums vienkārši nenotika. Mēs vairākas reizes pārbaudījām visu, un šķita, ka viss ir izdarīts pareizi gan no servera puses, gan no ierīces puses. Visnepatīkamākais ir tas, ka pirmās pāris dienas viss ieslēdzās un darbojās labi, un tad pēkšņi tas apstājās. Strādājot ar kaut ko jaunu, darbības traucējumi izraisa smagu paniku, un jūs esat gatavi daudz kam, lai tas darbotos. Iemesls tika noskaidrots pēc apmēram nedēļas un izrādījās ļoti smieklīgs. SIM ierīcē bija ļoti maz naudas, apmēram 50 rubļu, un tie beidzās. Un mēs meklējām problēmas risinājumu aparatūrā, arhitektūrā, mēs kaut ko lodējām no jauna.
Otrkārt, jaunu elementu bāzes izmantošanalielā mērā atkarīgs no tā ražotāja tehniskā atbalsta. Piemēram, integrējot ar mobilo sakaru operatoriem, ir jāvienojas par daudziem jautājumiem. Pieņemsim, ka no mūsu puses viss ir izdarīts labi, bet ierīce nepievienojas MTS. Ir nepieciešams ilgs laiks, lai mijiedarbotos ar MTS atbalsta pakalpojumiem.
Ir arī tīri tehniski aspekti:nav zināms, kāds būs siltums, kāda veida cauruļvadi, vispārīgas tehniskas problēmas, kas kopīgas visām ierīcēm. Precīzi dati par enerģijas patēriņu bieži vien nav zināmi, kamēr nav veikti pirmie pietiekami ilgi testi. Tikai pēc tam jūs saprotat, kuru resursu var realizēt ar noteiktas elementu bāzes palīdzību.
Dmitrijs:Pirmkārt, mums ir jāsaprot, kam mēs izgatavojam šo ierīci, kas tai būtu jādara, kādi uzdevumi jāatrisina, kādi dati un kāpēc jāapkopo. Tas ietekmēs pašu tehnoloģiju.
Otrkārt, darbs ar AI un neironu datiemtīklošana var aizņemt vairāk laika nekā klasiskie programmatūras uzdevumi, jo dati ir jāapkopo, jāsagatavo, jāapraksta un jāizpēta. Atšķiras arī datu kvalitāte. Var būt dažas anomālijas vai trūkst vērtību. Tie ir jāizvēlas, jātīra, ja nepieciešams, jārada jauni dati, jāintegrē, jāformatē. Tas ir milzīgs darba slānis, kas atrodas tehnoloģiju sagatavošanas jomā. No otras puses, programmatūras uzdevumi joprojām ir programmatūras uzdevumi, to risinājumam ir nepieciešams dators un programmatūra, un tie bieži tiek atrisināti lokāli. Tajā pašā laikā, lai atrisinātu problēmas instrumentu jomā, ir nepieciešami projektēšanas biroji, izmēģinājumu rūpnīcas, jaunas vai specifiskas tehnoloģijas, materiāli un dažādi speciālisti.
"Mums ir jāpieņem darbā pašmācīti cilvēki"
— Viens no svarīgiem jauno tehnoloģiju attīstības nosacījumiem ir izglītības bāze. Kas šodien ir Krievijā šajā jomā?
Aleksejs:Jautājums ir ļoti akūts un vienmēr aktuāls.Jo Izglītības ministrija jebkurā valstī ne vienmēr viegli pielāgojas kaut kādām jaunām kustībām. Situācija izrādās tāda, ka steidzami nepieciešami speciālisti jaunā jomā, taču izglītības šajā jomā nav, jo ministrijas vēl nav paspējušas izstrādāt savu plānu un to īstenot. Tad jāalgo autodidakti, kuriem ir interese pašiem izdomāt lietas.
Populārākaisvietnestiešsaistes mācībām:
- Coursera ir rets programmētājs, kurš šajā vietnē nav mēģinājis apgūt jaunu valodu vai bibliotēku ar simtiem dažādu kursu.
- EdX ir starptautisks portāls, ko uztur Hārvarda universitāte un MIT.
- Udacity - Stenfordas profesora izstrādāts, jūs varat atrast gan maksas, gan bezmaksas IT kursus.
- Codeacademy ir iespēja interaktīvai apmācībai programmēšanas valodās un tīmekļa dizainā.
- Canvas Network ļauj atrast bezmaksas kursus ne tikai no universitātēm, bet arī no vadošajiem IT uzņēmumiem.
Dmitrijs:Izglītības sistēmas noteikti trūkstelastība. Tas, ko māca skolēniem, bija svarīgi pirms 5-10 gadiem. Šīs apmācību programmas ir ārkārtīgi smagnējas un sarežģītas, un dažreiz lekcijās un semināros redzam kaut ko tādu, kas vairs nemaz nav vajadzīgs. Daudzi studenti nāk pie mums un iegūst zināšanas, kas viņiem patiešām ir nepieciešamas tikai praksē.
Par laimi, ir izņēmumi.Es studēju MIT, un tur pieeja ir daudz elastīgāka. Pieņemsim, ka datorzinātņu specialitāte sastāv no desmitiem kursu, kurus skolotāji izstrādā atkarībā no tā, kas šobrīd ir aktuāls. Varu labi iedomāties, ka rīt pandēmijas dēļ tur parādīsies šaurs autonomo robotu attīstības kurss. Cilvēki nevar iziet ārā, un kādam viņiem viss ir jānogādā. Es vēlētos redzēt līdzīgas izmaiņas mūsu izglītībā visur.
Mums ir dotas ļoti labas pamatzināšanas, mēs teorētiski nekādā ziņā neesam zemāki par amerikāņiem un eiropiešiem. Bet attiecībā uz lietišķām lietām pastāv nopietnas neveiksmes.
- Tātad izrādās, ka neviena teorija nevar aizstāt reālu praksi?
Dmitrijs:Šeit ir vēl viena problēma.Gandrīz visi mūsu priekšmeti tiek mācīti vairāk teorētiski. Izglītība ārzemēs ir strukturēta tā, ka pat tad, ja ir kāda teorija, tad vēlāk, semestra laikā, ir nepieciešams veikt kādu komandas projektu. Studenti kaut ko dara ar rokām, uzraksta programmu vai programmatūru, izveido prototipu, kur praksē pārbaudīs teorētiski teikto.
Turklāt tagad ir daudz iespēju iegūtpraktiskā izglītība. Internetā var atrast daudz atvērtu un pat bezmaksas kursu. Tāpēc uzmanība vairāk tiek pievērsta tiešsaistes izglītībai. Jūs atverat lapu ar datorzinātņu kursiem un redzat vairāk nekā simts dažādu priekšmetu: paralēlās skaitļošanas kursu, kognitīvo robotiku, datorredzi un citus. Mums nav tik šauri fokusēti priekšmeti ne augstākajā izglītībā, ne arī obligātajā izglītības sistēmā kopumā. Tiek veikta parastā programmēšana, un viss.
Aleksejs:Vadu zīmēšanu, mācu jauniem puišiem modelētCAD (datorizētās projektēšanas sistēma - Hi-Tech). Un es pamanīju, ka, piemēram, salīdzinot ar 2008. gadu, kad es mācījos, tagad studenti domā daudz ātrāk, viņi visu aptver lidojumā. Pirms 12 gadiem skolēniem tika doti uzdevumi olimpiādēm, viņi to ar skumjām risināja, uzpūta un teica: "Kungs, cik tas ir grūti!" - un tagad eksperimenta labad es to iedevu vienai grupai un teicu: "Puiši, tas ir tikai patstāvīgs darbs, tas jāpaveic līdz nākamajai nedēļai." Un viņi to darīja. Es biju ļoti pārsteigts, cik viegli viņiem tas bija. Un es nonācu pie secinājuma, ka tehnoloģijas ir ļoti svarīgas izglītības procesā.
Studenti, kuri tagad nāk ar telefonujau dzīvo, un arī zināšanu apguves ātrums ievērojami palielinās. Piemēram, pirms 10 gadiem mēs teicām: “Puiši, vakarā vismaz mājās skatieties GOST” (GOST saskaņā ar noteikumiem detaļu iestatīšanai zīmējumos - “Hi -tech”). Un tiešām, kāds skatījās. Tagad, kad jūs to sakāt studentiem, viņi visi paceļ klausuli: “Labi, Google” - un pēc sekundes viņi atver šo GOST un nekavējoties to piemēro. Pirms 10 gadiem mēs varētu mācīt materiālu vienu semestri, un tagad viss tiek apgūts uz pusi no tā laika.
"Dati ir jaunā eļļa"
- Mākslīgais intelekts un vispār IT tehnoloģijas ietekmē gandrīz visas cilvēka dzīves jomas. Kurā no tām, jūsuprāt, tās ir vispieprasītākās, un kurā - gluži pretēji?
Dmitrijs:Man šķiet, ka interesantākās jomas irtransports un mobilitāte, rūpniecība, ražošana un robotika, kā arī skaitļošana un medicīna. Piemēram, saskaņā ar ziņojumiem uz katriem 10 000 Krievijā strādājošajiem ir tikai pieci roboti, bet Korejā vai Japānā-līdz 600-700. Tas ir, šajā sakarā mums ir milzīgs potenciāls robotu ieviešanai tehnoloģiskajā procesā.
Tajā pašā laikā programmatūra būs ļoti pieprasīta,Mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Un obligāti lietiskā interneta joma. Bet patiesībā ir divas attīstības jomas. Pirmais attiecas uz mūsu parasto dzīvi, tiem objektiem, kas mūs ieskauj. Piemēram, elektriskā tējkanna, laternas uz ielas - pateicoties savienojumam ar tīklu un aprīkošanai ar dažādiem sensoriem un sensoriem, tie sāk ģenerēt datus un pielāgoties videi. Un šī apkopotā informācija var būt noderīga biznesam. Piemēram, kafejnīcas varēs saprast, kur ir cilvēku plūsmas un kad gaidīt apmeklētājus. Tas ir, bizness balstīsies uz datiem. Ne velti viņi saka, ka dati ir jaunā eļļa.
Otrais ir rūpnieciskais lietu internets:lieli uzņēmumi, rūpnīcas, nozares, kas iepriekš izmantoja tradicionālās, klasiskās mašīnbūves produktus, ir aprīkotas ar milzīgu skaitu sensoru, sensoru. Arī darbgaldi un aprīkojums kļūst gudri, digitāli. Tiek savākts liels datu apjoms, un, pamatojoties uz šiem datiem, tiek optimizēts darbs, paaugstināta efektivitāte.
Aleksejs:Ir viena vispārīga tendence – visas tās jomaskur cilvēku darbu var automatizēt. Šī ir lieliska platforma AI attīstībai, jaunu tehnisko risinājumu izstrādei, ko var finansēt vidējie un lielie uzņēmumi, jo tie būs komerciāli interesanti. Tas attiecas uz autonomiem robotiem, kurjeriem un daudz ko citu. Un es piekrītu, ka lietu internets ir jauns, daudzsološs virziens, kas tagad ir tendence. Ierīces nekur nav savienotas ar vadiem, tās savāc pašreizējos lokālos datus no sensoriem un mērpārveidotājiem un pēc tam pārraida šo informāciju uz ārējo vidi. Tipiski piemēri: datu vākšana no skaitītājiem, lai aprēķinātu nomas maksu; atkritumu savākšanas optimizācija: ja konteiners ir pilns, lietojumprogramma pārsūtīs uzpildes statusu dienestam, kas veic tīrīšanu.
- Vai roboti ir labi vai slikti?
Dmitrijs:Tas ir neizbēgami, labi un slikti vienlaikus.Jūs nevarat skatīties uz robotiem tikai no vienas puses. Protams, no vienas puses, mēs atņemam cilvēkiem darbu, no otras puses, kad cilvēks zaudē darbu, viņš var pārkvalificēties un veikt citus darbus. To var saukt par kārtējo industriālo revolūciju.
Aleksejs:Visās pasaules valstīs cilvēki agrāk vai vēlākpaust neapmierinātību ar tiem, kas viņiem atņem darbu. Šeit ir jāatceras, ka nākotnē šādas izmaiņas radīs augsto tehnoloģiju darbavietas, lai sasniegtu labākos rezultātus konkrētajā jomā. Rezultātā tam būs pozitīva ietekme.
"Jūs varat apiet Krieviju kā loģistikas saiti"
— Pēdējo divu gadu laikā KrievijanogrimaIT attīstības reitingā no 38. līdz 45. vietai. Kas ir mainījies mūsu valstī un kāpēc notika šāds kritums?
Dmitrijs:Mēs nepiekrītam šai tēzei, ja tāda irIT drošības veids dažādās ekonomikas nozarēs. Gluži pretēji, mēs uzskatām, ka esam priekšā pārējiem, piemēram, finansēs, lauksaimniecībā, ražošanā un medicīnā. Lai gan nav lielu Krievijas tehnoloģiju uzņēmumu, kas saistīti ar IT. Mūsu valstī pāreja no tehnoloģijām uz biznesu ir ļoti sarežģīta, tirgū trūkst spēlētāju, šajā ziņā ir grūti konkurēt ar citām valstīm. Bet tas nav saistīts ar informācijas tehnoloģiju nepietiekamo attīstību Krievijā. Drīzāk mums ir problēmas ar tirgus ekonomiku un finanšu pieejamību.
Aleksejs:Mēs paši kā uzņēmums pēdējo divu gadu laikāveica diezgan spēcīgu lēcienu un pielāgojās mūsdienu realitātei, lai atbilstu tirgus prasībām. Var, protams, pieņemt, ka ārzemēs viss notiek vēl straujāk, bet mums tādas sajūtas nav.
- Kāda ir ASV un Ķīnas ietekme uz IT tehnoloģiju attīstību?
Dmitrijs:Protams, tiem ir milzīga ietekme unir līderi, tikai jāpaskatās uz tirgus daļu, ko aizņem Āzijas un Amerikas uzņēmumi. Šo uzņēmumu iespējas sniedzas ne tikai valstu iekšienē, bet arī ārpus to robežām. Var teikt, ka visa pasaule ir pieķērusies savām tehnoloģijām. Viss, ko mēs izmantojam, ir ražots Ķīnā vai izstrādāts štatos. Protams, maz ticams, ka mēs rīt kļūsim par pasaules līderiem, taču mēs noteikti ieņemsim savu nišu, lai arī bez vadības tiesībām. Ir vērts paskatīties uz saviem ārzemju kolēģiem, pārņemt no viņiem labāko un doties tālāk pa savu ceļu.
Lai kaut ko ražotu, jums kaut kas ir vajadzīgsizgudrot. Lai gūtu peļņu, nemaz nav jāatver ražošana, galvenais, lai mums būtu attīstības centrs. Lai iestatītu ražošanu, jūs varat apiet Krieviju kā loģistikas saiti. Mēs zinām vairākus Krievijas jaunuzņēmumus, kas ražo preces Ķīnā un piegādā tos Eiropai. Nepieciešams piešķirt lielus līdzekļus izglītībai un zinātnei. Mūsu valstī pētniecības un attīstības īpatsvars IKP struktūrā ir aptuveni 1–2%, savukārt Ziemeļeiropā tas ir vairākas reizes lielāks, lai gan tās nav pasaules rūpnīcas. Ir arī svarīgi saglabāt radošumu. Aptuveni runājot, ir nepieciešams ne tikai būvēt rūpnīcas un rūpnīcas, bet arī sniegt finansiālu atbalstu cilvēkiem, kuri nāk klajā ar jaunām un unikālām lietām. Piemēram, Ķīnā tagad ir valdības programma radošās industrijas atbalstam.
Top 10valstis ar attīstītu AI:
- ASV - AI tiek izmantots militārās lietās, datu apstrādei, elastīgāku sistēmu radīšanai.
- Ķīna - AI galvenokārt izmanto tirdzniecībai, jo īpaši Tencent un Alibaba serveros.
- Lielbritānija - briti izmanto AI iespējas medicīnā, bioloģijā, pētniecībā un attīstībā, telekomunikācijās.
- Kanāda - izveidot autonomus transportlīdzekļus, aprīkojumu mežsaimniecības un kalnrūpniecības nozarēm, kodolenerģiju un hidrotehniku, ģeofiziskiem pētījumiem.
- Indija - aktīvi izstrādā un eksportē programmatūru.
- Izraēla attīsta ģenētiku, optiku, lauksaimniecību, elektroniku un saules enerģijas izmantošanu.
- Francija ir AI visos iespējamos veidos.
- Vācija - robotikas, runas un valodas tehnoloģiju attīstība, inteliģenta vizualizācija un modelēšana.
- Zviedrija - tehnoloģijas, kas atvieglo cilvēku dzīvi un darbu, piemēram, "runājošas galvas" lidostās, mašīnas bateriju atkritumu šķirošanai, izmantojot AI.
- Spānija - tehnoloģijas lauksaimniecībā.
Aleksejs:Mūsu tehnoloģiju attīstību kavē problēmasradās pēc Padomju Savienības sabrukuma. Lielākā daļa elektronisko komponentu tiek ražoti Ķīnā vairāku iemeslu dēļ. Ātra piegāde vietējā tirgū un iekšējā ražošana palīdz paātrināt montāžu un uzlabot rezultātus. Tajā pašā laikā mūsu valsts piedzīvo grūtības iegūt vienādus materiālus. Pagaidām mēs paši ražojam nepietiekamā daudzumā savu elementu bāzes, kas liedz Krievijai ātrāk attīstīties.
- Vai darbinieku aizplūšana ir problēma?
Dmitrijs:Es neteiktu, ka tā ir.Cilvēkiem jābūt mobiliem. Ja kāds vēlas kaut kur doties, lai iet, iegūst nepieciešamās zināšanas un realizē sevi. Man personīgi bija iespēja studēt ASV, un, atgriežoties Krievijā, izveidojām tehnoloģiju uzņēmumu. Es domāju, ka šī ir pieeja, kas ir jāveicina. Galvenais ir radīt vislabākos darba apstākļus mūsu valstī. Piemēram, štatos studē milzīgs skaits ķīniešu, taču viņiem nav vēlēšanās pārcelties uz turieni uz visiem laikiem. Viņi atgriežas dzimtenē, tiklīdz beidzas studijas, jo Ķīnā viņiem ir ļoti daudz iespēju daudzsološai attīstībai.
- Kā Krievija var kļūt par līderi tehnoloģiju uzņēmumu vidū un spēt konkurēt ar ASV un Ķīnu?
Dmitrijs:Diezgan grūts jautājums.Droši vien jārīkojas ātri, lai panāktu un, ja iespējams, pat tiktu uz priekšu. Ir nepieciešams atvēlēt lielu resursu apjomu izglītībai un jauninājumiem. Pašreizējie Krievijas jaunuzņēmumi naudas trūkuma dēļ pievēršas Rietumu investīcijām un galu galā nonāk štatos vai Eiropā, pamazām aizplūstot uz turieni no Krievijas, jo ar finansējumu tur viss ir vienkāršāk.
Aleksejs:Būtu lieliski, ja būtu lielāks atbalststika vienkāršotas mazos uzņēmumus, un īpaši – birokrātiskās procedūras un produkcijas eksporta organizācija. Manas patriotiskās pārliecības dēļ uzskatu, ka ražošanā ir svarīgi saglabāt tehniskās kompetences. Tagad Krievijā līdz 2025.–2028. gadam tiek plānota attīstība automašīnu, aviācijas un mobilā aprīkojuma ražošanā. Tas ir ļoti aizraujoši un palielinās ražošanas jaudu nākotnē, ja IT turpinās. Robotizētu autonomu sistēmu izveide, kas var veikt savas darbības bez cilvēka iejaukšanās, ir papildu vērtība visas valsts ekonomikai. Spēja izveidot šādus kompleksus un nogādāt tos gan vietējā, gan ārvalstu tirgū var pozitīvi ietekmēt augsto tehnoloģiju darba vietu skaitu.
Skatiet arī:
Tika izveidota pirmā precīzā pasaules karte. Kas vainas visiem pārējiem?
Šifrēšanai tika izmantots cilvēka roku infrasarkanais starojums
Urāns ir saņēmis visdīvainākās Saules sistēmas planētas statusu. Kāpēc?