Google AI izveido smaku karti: zinātnieki izmanto 5000 molekulas un neironu tīklu

Google AI ir izstrādājis mākslīgā intelekta modeli, kas saskaņo molekulu struktūru ar to smaržu.

Tiek ziņots, ka tas palīdzēs attīstīt noteiktas pārtikas garšas vai atklāt savienojumus, kas atbaida slimību izraisošos organismus.

Par projektu sociālajos tīklos runāja arī Google AI pārstāvji.

Šodien mēs iepazīstinām ar skārienkarti,izveidots, izmantojot mašīnmācīšanos. Tas saista tūkstošiem molekulu un to uztvertās smakas, ļaujot paredzēt smakas no neredzamām molekulām un nodrošināt potenciālu līdzekli globālu veselības problēmu, piemēram, kukaiņu pārnēsātu slimību, risināšanai.

Slavenākie šo karšu piemēri ir saistīti arkrāsu redze, tostarp krāsu aplis, un sarežģītākas opcijas, kas tiek izmantotas krāsu tveršanai video, teikts Google AI paziņojumā presei. Pretstatā cilvēka acs trīs krāsu sensoriem (sarkanā, zaļā un zilā) ir vairāk nekā 300 ožas receptoru. Tāpēc ir ļoti grūti izveidot smaržu karti.

2019. gadā Google mākslīgais intelektsizstrādāja grafu neironu tīkla (GNN) modeli. Rezumējot, šis ir neironu tīkla veids, kas darbojas tieši ar grafika struktūru. Tipisks GNN pielietojums ir mezglu klasifikācija.

Tagad Google AI tīkls ir sācis izpētīt tūkstošiemdažādu molekulu piemēri, kas apvienoti ar smaržu nosaukumiem, piemēram, "gaļains", "ziedu" vai "mētras". Mērķis ir iemācīties meklēt saistību starp molekulas struktūru un iespējamību, ka tai būs īpaša smaržas etiķete.

Rezultātā inženieri izveido karti, kassaista molekulas struktūru ar tās izdalīto smaku. Neironu tīkls arī mēra, cik tuvu molekulas atrodas viena otrai smaržas ziņā. Kopumā zinātnieki izmantoja vairāk nekā 5000 molekulu no divām dažādām garšas un smaržas datu kopām.

Turklāt atsevišķā kolēģu pētījumāKontinentālā daļa izmantoja neironu tīklu, lai izveidotu karti, kas savieno odus atbaidošo savienojumu molekulārās struktūras ar to, kā atbaidošie kukaiņi uztver smakas.

Lasīt vairāk:

Zinātnieki ir nonākuši tuvu piramīdu noslēpumu atklāsmei: kā senie cilvēki spēja tās uzbūvēt

Atklājas aknu veselības saglabāšanas mehānisms vecumdienās

Fiziķi skaidro Hokinga "kosmisko neatbilstību": kā tas mainīs zinātni

Vāka foto: CC0 Public domain