Bufalo universitātes pētnieku komanda izmantoja austiņas un mākslīgā intelekta sistēmu
EarHealth sistēma izmanto ausīs ievietojamas austiņas ar uz iekšu vērstu mikrofona āķi.
Foto: Bufalo Universitāte
EarHealth sistēma izmanto Bluetooth austiņu komplektu, ko papildina uz iekšu vērsti mikrofoni.Tie ir savienoti ar viedtālruņa lietotni. Tas nosūta audio signālu uz ausi, un pēc tam mikrofoni ieraksta, kā tas tiek atspoguļots auss kanālos. Tas viss ļauj sistēmai izveidot katra lietotāja unikālās iekšējās auss formas profilu.
Rādījumi tiek veikti, kamēr lietotājs ir vesels, lai saprastu, kāda ir veselās auss struktūra.Pēc tam periodiski veiciet to pašu testu, lai atrastu izmaiņas. Izmēģinājumos ar cilvēkiem, kuros piedalījās 92 brīvprātīgie, sistēma diagnosticēja trīs izplatītas slimības, kas maināsauss ģeometrija, vienkārši pārbaudot iekšējās auss izmaiņas ar precizitāti 82,6%.
Pētnieki identificēja četrus dažāduspaziņojumi, kas maina atgriezto audio signālu tā, lai dziļās mācīšanās sistēma varētu atpazīt un diagnosticēt patoloģiju ar vairāk nekā 80% precizitāti.
Foto: Bufalo Universitāte
Austiņas atklāj trīs apstākļus: ausu vaska aizsprostojumu, plīsušas bungādiņas un vidusauss iekaisumu. Daudzos gadījumos sistēma tos identificēja ilgi pirms tie radīja nopietnu problēmu.
Lasīt vairāk:
Drīz Zemi skars saules vētra: materiāls lido ar ātrumu 800 km/s
Kas ir supergēni un kā tie padara dzīvniekus tik dīvainus
Vēža audzējiem ar aukstuma palīdzību tika atņemta "degviela": kā tas palīdzēja