Kā sākt izmantot mākslīgo intelektu
Šķiet, ka AI ir ļoti grūti, turklāt mazā uzņēmumā
Bet ne vienmēr ir nepieciešams kaut ko sarežģīt.paši. Lielie uzņēmumi jau ir izgudrojuši visu un nodevuši to brīvai piekļuvei GitHub. Tur jūs varat atrast neironu tīklus un viedās bibliotēkas. Izstrādātājiem šī ir lieliska iespēja izmēģināt jaunas lietas un redzēt, kā citi ir atrisinājuši šo problēmu.
Uzņēmumā Aviasales daudzi ar AI tehnoloģijām saistīti risinājumi tiek izgudroti iekšējo hakatonu laikā.
Hackathonir sacensība starp izstrādātājiem, kadkāda problēma ir jāatrisina ļoti īsā laikā, piemēram, 48 stundās. Dabiski, ka šajā laikā nav iespējams kaut ko izveidot no nulles, tāpēc tiek izmantoti gatavi risinājumi.
Vissvarīgākā lieta - ātri eksperimenti ar gatavām tehnoloģijām gandrīz vienmēr uzrāda labus rezultātus, vai tas ir konversijas pieaugums vai izmaksu samazinājums.
"Pravietis" prognozē, kad iegādāties biļeti
Vienā no hakatoniem parādījās hipotēze, kapastāv saikne starp laiku pirms izbraukšanas un dienu, kad sākat braucienu. Izanalizējot milzīgu skaitustrukturēti dati, kas ir uzkrāti 11 Aviasales servisa darbības gados, izdevās pierādīt, ka hipotēze ir pareiza. Tā parādījās Prophet serviss, kas ar 10% kļūdu prognozē labāko brīdi biļešu iegādei.
Pateicoties jaunajam pakalpojumam, uzņēmums sāka ietaupītiegūstot trešo personu datus un varēja ievietot cenas kalendārā tiem datumiem un galamērķiem, kur nebija reālu datu - ar nelielu kļūdu Pravietis palīdz iepriekš noskaidrot cenu.
“Pravietis” sniedz ceļotājiem padomus parlaiks meklēt biļetes: “Pērciet tūlīt” vai “Uzgaidiet”. Kopā ar meklēšanas vārdiem tiek parādīts grafiks, kas parāda, kā cena izturēsies, pamatojoties uz uzņēmuma prognozēm.
AI izvēlas labāko biļešu pārdevēju
Aviasales metasearch piedāvā 200 biļešu kases.un 728 aviosabiedrības. Ir skaidrs, ka, pirmkārt, vienmēr ir biļete ar viszemāko cenu. Bet biļetei var būt vairāki pārdevēji, un bieži vien dažiem ir tāda pati vērtība. Tad rodas jautājums: kam vajadzētu būt priekšā?
Dzeltenā poga "Pērk" - šī ir pirmā vieta starp visiem pārdevējiem. Zem pogas ir saraksts ar aģentūrām unaviosabiedrības, kur jūs varat arī iegādāties šo biļeti: par to pašu cenu vai dārgāku. Lai noskaidrotu, kam uzlikt burvju pogu, tiek ņemti vērā divi faktori - komisijas maksa, ko partneris maksā par pārdoto biļeti, un konvertācija no iegādes vietas uz pārdevēju. Tas ir, tie ir faktori, kas ņem vērā divu pušu intereses - meta meklēšanu un ceļotāja ērtības.
Visi dati par abiem faktoriem tiek reģistrētitabulā. Dati nepārtraukti mainās, jo pārdevēji strādā, lai uzlabotu savas vietnes. Tika nolemts automatizēt šo procesu, lai neievadītu skaitļus tabulā manuāli. Tātad, 5% gadījumu, pogas „Pērk” pārdevējs izrādās ne ar viszemāko cenu, lai noskaidrotu, cik procentu lietotāju dosies uz savu vietni un iegādāsies biļeti. Tādējādi parametri tiek pārrēķināti visu laiku, sistēma tiek apmācīta, pamatojoties uz iegūtajiem datiem, un pati izvēlas labāko risinājumu.
AI izvēlas fotoattēlus viesnīcas aprakstam
Ja preces vai pakalpojuma izvēle ir saistīta ar kvalitātifotogrāfijas, un to ir ļoti daudz, ir neracionāli atlasīt attēlus manuāli. Vajag AI. Problēma ir tā, ka katrs partneris nosūta savus viesnīcas fotoattēlus Aviasales viesnīcu dienestam, un partneri ne vienmēr ir ķēdes milži, piemēram, Hilton vai Marriott. Dažreiz tas ir neliela viesu nama īpašnieks Krimā, kurš savā telefonā fotografēja telpas.
Lai analizētu fotoattēlus, jums ir nepieciešams AI, kasatpazīst kvalitāti un nosaka, kādā secībā attēlot attēlus. Risinājums tika atrasts vienā apmācītā neironu tīklā, kas var noteikt atrašanās vietu. Rezultāts ir, piemēram, šāds sadalījums: 63% - ēka, 20% - baseins, 11% - koks, 6% - pludmale.
Pilsētas viesnīcās ir interesanti, kā tā izskatāstāpēc vispirms tiek attēlotas fotogrāfijas ar gultu. Pludmales viesnīcās, gluži pretēji, baseins un sauļošanās krēsli ir svarīgi. Kā likums, kūrorta rajonos skaitļi ir diezgan ierobežoti, un telpas interjers vislabāk ir redzams pēdējo reizi.
Sākt strādāt ar fotoattēliem, izmantojot AI,uzņēmums ir samazinājis roku darba izmaksas: iepriekš iznomāti ārštata darbinieki, kuri fotografēja populārajās pilsētās, kā arī palielināja reklāmguvumu par 12%, galvenokārt tāpēc, ka eksperimenti ar pludmales kūrortu fotogrāfijām.
Kā AI palīdz veidot skaistas mājas lapas ar dizaineru Weblium
Weblium vietņu veidotājs izmanto AIDesign Supervisor, kas reāllaikā izseko lietotāja mājas lapas izveides aktivitātēm un identificē dizaina kļūdas, tās izlabojot lidojuma laikā.
Tā kā visā projektā tiek izmantota produktu kaudzeGoogle, pēc tam izstrādātāji izmantoja Google Cloud AI, lai īstenotu šo uzdevumu. Sarežģītākais uzdevums bija iemācīt neironu tīklam saskatīt dizaina problēmas ar nepareizu krāsu, fontu pāru izmantošanu un tamlīdzīgi.
Lai iegūtu pietiekami lielu datu kopu,izstrādātāji apmācīja modeli, izmantojot datu kopu ar 30 miljoniem dizaina risinājumu, kas iegūti no vadošajiem resursiem Behance un Dribbble. Vietņu un elementu struktūras tika atpazītas, izmantojot Cloud Vision API. Tas ļāva mums veikt “kvantu lēcienu”, lai sasniegtu AI dizaina uzrauga precizitāti.
Mēs vēl nevaram lepoties ar AI dizainuUzraugs darbojas nevainojami, bet to jau var precīzi izmantot kā galveno punktu no konkurentiem. Lietotāji nepārtraukti raksta, ka vienas vietas pārvēršana citā lidojumā vienmēr izraisa wow efektu pat tad, ja AI Design Supervisor tiek izmantots atkārtoti.
Deivids Brauns, Weblium dibinātājs
Tajā pašā laikā Weblium strādā, laikontekstuāli noteikt saturu, ko lietotājs sniedz vietnēs, izprast viņa uzdevumus un piedāvāt viņam visatbilstošākos blokus, veidojot vietni. Lai to izdarītu, izstrādātāji izmanto Cloud Natural Language API.
Un jaunākā attīstība, kas ir ļoti svarīgaperspektīva - balss saskarnes. Weblium AI Lab prototipi nodrošina vietnes veidotāja balss vadību, izmantojot bibliotēku, kas izmanto Cloud Speech-to-Text. Pēdējā ideja ir tāda, ka lietotājs var uzstādīt tehnisku uzdevumu balsī un diezgan vienkāršos vārdos, piemēram: „Es vēlos modernu funkcionālu vietu manai automazgātuvei”. Un šī TK rezultātā jūs saņemsiet pienācīgu vietni.
Kā tiek izmantoti Sephora un Lamoda AI
Dynamic Yield personalizācijas platforma palīdz partneriem uzlabot klientu pieredzi. To izmanto tādi slaveni zīmoli kā Sephora un Lamoda.
Dynamic Yield var segmentēt jūsu auditoriju,atlasīt personalizētus produktus un saturu. Platforma darbojas tīmeklī, mobilajās ierīcēs, un to var izmantot, lai nosūtītu biļetenus un izvietotu sludinājumus. Tā sniedz personalizētus ieteikumus lietotājiem visos saziņas kanālos.
Sephora pārbaudīta personalizācijas sistēmaieteikumus astoņos interneta veikalos Āzijā. Katrā no tiem lietotājiem tika atlasīti ieteicamie produkti, vadoties pēc trīs stratēģijām: līdzīgi produkti, saistītie produkti un automātiskie ieteikumi.
Līdz AI ieviešanai galīgā izvēleProdukti, kas tiks rādīti lietotājam, tika izgatavoti atkarībā no valsts un KPI. Tagad tie tiek rādīti atkarībā no tā, kādus produktus lietotājs pievienoja grozam un kurus viņš galu galā iegādājās.
Pateicoties šai pieejai, VKS palielinājās par 4%.Un katru dolāru, kas iztērēts lietošanai, Dynamic Yield nopelnīja 6,5 ASV dolāru ieņēmumus.
Iepriekš Lamoda segmentēja lietotājus pēcvieta un ieteicamais apģērbs, kas atbilst laika apstākļiem. Tagad ieteikumi ir balstīti ne tikai uz ģeogrāfisko atrašanās vietu, bet arī uz pirkumu vēsturi, lietotāju uzvedību, vēlamajiem zīmoliem un produktiem.
Lamoda sadalīja lietotājus par 160mikrosegmenti un sagatavoti personalizēti kuponi katram segmentam. Salīdzinot ar iepriekšējo atlaižu kampaņu, tas ir palielinājis reklāmguvumu, vidējos ienākumus uz vienu apmeklētāju un ieņēmumus uz sesiju.
Lamoda palaida personīgos banerus, uz kuriemTika parādīti apģērbi un aksesuāri tādā krāsā, kādu lietotājs izvēlējās meklēšanas laikā. Noklikšķinot uz reklāmkaroga, lietotājs ieraudzīja savas iecienītākās krāsas apģērbus, kas sakārtoti tādā secībā, kādu viņš parasti dod priekšroku, veicot meklēšanu.
Pateicoties AI izmantošanai, Lamoda palielināja ieņēmumus vienā sesijā par 8% unbruto peļņa pieauga par 15 miljoniem ASV dolāru.
Gatavie risinājumi, ātrs efekts.
Piemēri: Aviasales, Weblium, Sephora un Lamodapierādīt, ka mākslīgā intelekta izmantošana palīdz uzņēmumiem ievērojami augt, dažreiz īsā laikā: no vairākiem mēnešiem līdz gadam. Turklāt daži rādītāji nekad nebūtu uzlabojušies bez AI ieviešanas.
Jūs varat sākt eksperimentēt ar AIātri. Sākotnējā posmā, visticamāk, pietiks ar jums jau esošo izstrādātāju spēku. Meklējiet GitHub, lai atrastu izstrādnes, kuras var pielāgot jūsu uzņēmumam, pārbaudiet, vai pilnībā brīva trešās puses produkta izmantošana atmaksātos, un mēģiniet īstenot vismaz nelielu ideju, lai redzētu rezultātus. Protams, viņi jūs tik ļoti iespaidos, ka jūs turpināsit eksperimentēt ar AI.