Pētnieki no Buck novecošanas pētījumu institūta, Google Health un Cukerberga slimnīcas Sanfrancisko
Nelielas izmaiņas tīklenes kapilārosbieži vien paliek nepamanīti, taču tos var noteikt, izmantojot apmācītu neironu tīklu, skaidro zinātnieki. Iepriekš Google pētnieki izstrādāja modeļus, lai prognozētu diabētisko retinopātiju no tīklenes attēliem, un izmantoja tos, lai noteiktu vismaz 39 acu slimības.
Lai novērtētu vecumu, pētnieki apmācīja šo modeli datu kopā, kas ietverGatavais modelis tika pārbaudīts uz 64 000 pacientu tīklenes attēliem.no Apvienotās Karalistes Biobankas.
Pētījums parādīja augstu korelāciju starpeyeAge aprēķinātais vecums un hronoloģiskais vecums. Tomēr rezultāti parāda precīzāku pozitīvo prognozēšanas koeficientu diviem secīgiem personu apmeklējumiem, nevis nejaušām, vecumam atbilstošām personām.
Rezultāti liecina, ka potenciāli mazāk nekāgada laikā ar 71% precizitāti varēsim noteikt novecošanas trajektoriju, atzīmējot manāmas izmaiņas ārstējošo acīs, sniedzot derīgu geroprotektīvās terapijas novērtējumu.
Sāra Ahadi, līdzautore un bijusī Google pētniece
Pētnieki atzīmē, ka šobrīdNovecošanās novērtēšanā tiek izmantota fenotipiskā vecuma novērtēšanas metode, kuras pamatā ir asins biomarķieru analīze. Šī metode ir plaši izmantota, taču tā nav piemērota īstermiņa izmaiņu novērtēšanai. Gluži pretēji, tīklenes plānākie asinsvadi fiksē visas izmaiņas organismā un nav atkarīgi no ēdiena uzņemšanas vai infekcijas slimībām. Kopā ar citiem instrumentiem tos var izmantot, lai novērtētu pretnovecošanās terapijas ietekmi.
Lasīt vairāk:
Biologi atklāj, kā vēža šūnas izvairās no imūnsistēmas
Kvantu fizikas galvenā teorija beidzot ir pierādīta. Galvenā
Nosauktie produkti, kas aizsargā smadzenes no demences, un kad tos lietot