Big Blue un Michael J. Fox Foundation (MJFF) pētniecības grupa ir izveidojusi mākslīgā modeļa modeli
Ziņojums par šo atklājumu tika publicētsThe Lancet Digital Health lapas. IBM Research un MJFF sadarbojas kopš 2018. Projekta mērķis ir pielāgot mašīnmācīšanās tehnoloģijas, lai palīdzētu klīniskajiem pētniekiem tālāk izprast Parkinsona slimības pamatus, īpaši tajā daļā, kur slimība dažādiem cilvēkiem progresē atšķirīgi.
Kā daļu no AI modeļa izstrādes pētniekiizmantoja neidentificētas datu kopas no Parkinsona progresēšanas marķieru iniciatīvas (PPMI).
“Datu kopa kalpoja kā ievadepieeja mašīnmācībai, ļaujot atklāt sarežģītus simptomu modeļus un to progresēšanu, teikts IBM Research pētnieciskajā dokumentā. — Lai gan daudzos iepriekšējos pētījumos galvenā uzmanība tika pievērsta Parkinsona slimības raksturošanai, izmantojot tikai sākotnējo informāciju, mūsu metode balstās uz septiņu gadu pacientu datiem. Turklāt modelis sniedz ierobežotus a priori pieņēmumus par progresēšanas ceļiem, salīdzinot ar iepriekšējiem pētījumiem.
Tā rezultātā pētnieki atklāja, ka stāvoklispacienta reakcija var atšķirties atkarībā no vairākiem faktoriem. Pie šādiem faktoriem pieder ikdienas aktivitāšu pazīmes, problēmas ar lēnām kustībām, ekstremitāšu trīce, nestabilitāte ķermeņa stāvoklī, kā arī simptomi, kas nav tieši saistīti ar motoriku: depresija, trauksme, kognitīvie traucējumi un miega traucējumi. Turklāt mākslīgais intelekts ir iemācījies paredzēt smagas Parkinsona slimības stadijas sākšanos.
Kā liecina klīniskie pētījumi, ierosinātaisIBM Research modelis nodrošina diezgan augstas precizitātes prognozes. Nākotnē sākotnējiem datiem tiks pievienoti citi faktori, tostarp ģenētiskā informācija un dati no neiroattēliem. Kā atzīmē pētījuma autori, tas galu galā palīdzēs vēl detalizētāk izpētīt slimību.
Lasīt vairāk
Jaunas mini antivielas bloķē koronavīrusu 1000 reizes labāk nekā iepriekšējās
Zinātniekiem izdevies termiskās kodolsintēzes enerģiju pārvērst elektrībā
Pētnieki vispirms izveidoja metāla ūdeni zemes apstākļos