IBM IBM prognozē krūts vēzi gadu pirms tā parādīšanās

Algoritms tika apmācīts, izmantojot simtiem tūkstošu nepersonalizētu mammogrāfisko attēlu un klīnisko datu

pacientu stāsti. Algoritms atšķiras no līdzīgiem neironu tīkliem ar to, ka analizē abas datu kopas, nevis tikai vienu no tām.

RezultātāRezultātā mākslīgais intelekts spēj pamanīt gan acīmredzamus priekšnoteikumus krūts vēža rašanās gadījumam, gan sīkas detaļas – piemēram, dzelzs trūkumu vai problēmas vairogdziedzerī.

Pētnieki uzlaboja algoritma precizitāti, pievienojot datus par biopsiju, laboratorijas testiem, vēža slimnieku reģistriem un vairāk zināšanu bāzi.

Iepriekš tika ziņots, ka nākamā veselības krīze varētu rasties no milzīga apjoma robotu surogātpasta, kas neļaus reāliem pacientiem nokļūt slimnīcās.