Zinātnieki no Urālas Federālās universitātes mācīja neironu tīklus, lai atrisinātu problēmas kvantu datoros.
Zinātnieki mēģina izmantot kvantu datoruslai atrisinātu kvantu problēmas, jo parasto datoru un pat superdatoru skaitļošanas jauda tam nav pietiekama. Tomēr ir viena problēma: kvantu dators mijiedarbojas ar savu vidi, kuras dēļ tā stāvoklis pastāvīgi mainās. Šī iemesla dēļ aprēķinu rezultāti var neatbilst cerībām. Lai tiktu galā ar problēmu, zinātnieki mēģina samazināt ārējā trokšņa ietekmi, uzstādot aprīkojumu vai izmantojot programmatūras metodi.
Urālu federācijas pētniekiUniversitāte gāja otro ceļu. Viņi izstrādāja algoritmu, kas spēj noteikt magnētiskā materiāla fāzi un tā īpašības. Neironu tīkls var atrisināt problēmu pat tad, ja tiek pakļauts ārējam troksnim, un tas joprojām sasniedz vislabāko no iespējamām vērtībām. Faktiski pats neironu tīkls pielāgojas pašreizējam kvantu datora stāvoklim.
Zinātnieki cer izmantot neironu tīklu, lai prognozētu jauno materiālu īpašības.