Facebook izmantos datorredzes un dabiskās valodas apstrādes sistēmas, kas jau ir pieejamas
Robots ir plānots būt pilnīgi autonomam.un pašmācības sistēmām ir jāmācās tieši no neapstrādātiem datiem. Tas ļaus ierīcei ātrāk pielāgoties jaunajiem izaicinājumiem un apstākļu maiņas apstākļiem. Mākslīgā intelekta pamatā būs mācīšanās, pamatojoties uz RL modeli, kas ļaus robotiem mācīties patstāvīgi, izmantojot izmēģinājumus un kļūdas.
Mēs gribētu iemācīt robotam staigāt bez palīdzības. Kustība ir ļoti sarežģīts uzdevums robotikā, un tas no mūsu skatpunkta padara to ļoti aizraujošu.
Facebook Research Developer Roberto Calandra
Robota atšķirtspēja no Facebookir tas, ka ierīce netiks ieviesta algoritmi tās kustībai. Sākotnēji viņš nevar staigāt, tomēr pakāpeniski izmantojot mācīšanās algoritmu, viņš sāk mijiedarboties ar saviem kontrolieriem, kurus jau var aktivizēt kustībai. Jo vairāk pieredzes robots saņem, jo labāk tas darbojas.
Šajā gadījumā robots nedrīkst tikainoteikt savu atrašanās vietu un orientāciju telpā, bet arī saglabāt līdzsvaru un savienojiet sensoru impulsus savā starpā, lai pareizi darbotos sarežģīti mehānismi, piemēram, ceļgala.
Datorredzei Facebook roboti izmanto vienu no algoritmiem, kas tika izstrādāti, lai prognozētu videoklipu popularitāti.Neironu tīkls var analizēt dažas sekundes video un paredzēt turpmākus kadrus pat bez tā skatīšanas, lai paātrinātu milzīga materiāla daudzuma analīzi.
Kā daļa no Facebook pētniecības eksperimentaiepazīstināja pirmo ierīci - manipulatoru, kas var strādāt ar kursorsviru, ritināt kubu ar 20 šķautnēm un pareizi saprast rezultātus, kas nokrita vienā vai otrā sekundē.
Vizuālo un taustes informācijas avotu apvienošana var uzlabot nākotnes pašmācības platformu mācību metodes un funkcionalitāti saskaņā ar Facebook.
Pēc izstrādātāju domām, tagad līdzīgos projektos tiek izmantots tikai viens informācijas veids (ne vairāk kā divi), savukārt, lai pilnībā darbotos robotu ierīces, viņiem ir jāuztver informācija no dažādiem maņu orgāniem.