2017. gadā Pasaules Veselības organizācija (PVO) nosauca Acinetobacter baumannii par baktēriju, kas pārstāv
Tika iemācīts algoritms, kas atklāja jauno antibiotikuvairāk nekā 2500 molekulu strukturālā analīze, lai novērtētu to antibakteriālās īpašības. Pēc tam AI pārmeklēja 100 miljonu molekulu bibliotēku, lai prognozētu to spēju cīnīties ar noteiktiem patogēniem.
Skatiet, kā molekulas pastāv dziļūdens simbiozē!
Algoritmu izstrādāja pētniece Regina Barzilai no MIT, kas specializējas padziļinātos pielietojumos ķīmijas un onkoloģijas pētījumos.
“Jautājums paliek, vaimašīnmācīšanās rīki dara kaut ko noderīgu veselības aprūpē un kā mēs tos varam attīstīt, lai kļūtu par darba zirgiem farmācijas nozarē, ”sacīja Barzilai. "Mūsu pētījums parāda, kā šo rīku var pielāgot."
Instrumenta laišana tirgū būs “saistīta ar ievērojamām grūtībām”, tomēr zinātnieki atzīmē, ka narkotiku atklāšana ir viens no daudzsološākajiem AI lietojumiem.