Radiologi ar mākslīgā intelekta palīdzību veic skrīningu, atklāj jauni pētījumi
Liela mēroga pētījums, kas publicēts žurnālāLancet Digital Health ir pirmais, kas tieši salīdzina mākslīgā intelekta efektivitāti krūts vēža skrīningā neatkarīgi no tā, vai to lieto atsevišķi vai kā dzīvu palīgu. Zinātnieki cer, ka šādas sistēmas var atrast vēža veidus, kas parastiem speciālistiem trūkst. Tas palīdzēs atbrīvot radiologu laiku, lai viņi varētu redzēt vairāk pacientu.
Šo programmatūru izstrādājaVara ir jaunuzņēmums no Vācijas, kas arī vadīja pētījumu. Uzņēmuma mākslīgais intelekts jau tiek izmantots vairāk nekā ceturtdaļā krūts vēža skrīninga centru Vācijā, un šī gada sākumā tas tika ieviests slimnīcās Meksikā un Grieķijā.
Vara komanda ar radiologu palīdzību no plkstEsenes Universitātes slimnīca Vācijā un Memorial Sloan Kettering Cancer Center Ņujorkā pārbaudīja divas pieejas. Pirmajā gadījumā AI neatkarīgi analizē mammogrammas. Citā gadījumā mākslīgais intelekts automātiski atšķir attēlus, kas, viņaprāt, izskatās normāli, un tos, kas rada bažas. Viņš nosūta pēdējo pie radiologa, kurš tos pārskata, pirms redz AI rezultātu. Algoritms izdos brīdinājumu, ja atklāj vēzi, kad ārsts to nav izdarījis.
Lai apmācītu neironu tīklu, Vara nodrošinājaAI dati no vairāk nekā 367 000 mammogrammu, tostarp radiologu piezīmes, sākotnējie novērtējumi un informācija par to, vai pacientam bija vēzis, lai uzzinātu, kā šos attēlus ievietot vienā no trim kategorijām - "pārliecināta diagnoze", "neskaidra diagnoze", "precīza diagnoze". "slimība". Pēc tam secinājumi, kas izdarīti no abām pieejām, tika salīdzināti ar lēmumiem, ko īsti radiologi pieņēma par 82 851 mammogrammu, kas iegūta no skrīninga centriem.
Kad algoritmi un ārsti strādā kopākrūts vēzi atklāja par 3,6% labāk. Šī pieeja ļāva mums automātiski atstāt malā attēlus, kas izskatījās normāli. Šī intensīvā racionalizācija var samazināt radiologu slogu.
kā AI atrod aizdomīgas vietas attēlos
Neparasti vai nepārprotami rezultātiskenēšanai nepieciešama atkārtota pārbaude. Bet radiologi, kas pēta mammogrammas, izlaiž garām vienu no astoņiem vēža gadījumiem. Nogurums, pārmērīga slodze un pat diennakts laiks ietekmē to, cik labi radiologi var noteikt audzējus, aplūkojot tūkstošiem attēlu. Vizuāli smalkas pazīmes arī mēdz būt mazāk satraucošas, un blīvie krūšu audi, kas galvenokārt sastopami jaunākiem pacientiem, padara vēža pazīmes grūtāk pamanāmas.
Šāda pieeja var samazināt radiologu trūkumu,īpaši valstīs, kur miljoniem pacientu ir viens radiologs. Pat ASV, kur ir proporcionāli 10 reizes vairāk radiologu nekā Indijā, līdz 2033. gadam tiek prognozēts 17 000 speciālistu trūkums.
Lasīt vairāk:
Zinātnieki ir atraduši "Pandoras lādi" Zemes zarnās: no turienes enerģija baro dzīvību uz planētas
Galvenais mīts par dinozauriem ir atspēkots: zinātnieki ir sapratuši, kā rāpuļi pārņēma planētu
Pirms 350 miljoniem gadu ar Zemi notika kaut kas dīvains: tas ietekmēja apdzīvojamību