MIT pierāda, ka AI atpazīst cilvēku sejas tāpat kā mūsu smadzenes

Neirozinātnieki no Makgoverna Smadzeņu izpētes institūta MIT un Vācijas Gīsenes universitātes

konstatēja, ka neironu tīkls, kas apmācīts atpazīt sejas un citus objektus, atklājZinātnieki ir parādījuši, ka AI spontāni sāka atdalīt seju apstrādi un citu objektu apstrādi mācīšanās procesā.

Vairāk nekā pirms 20 gadiem Nensija Kanvišere, pētnieceno MIT, un viņas kolēģi atrada nelielu apgabalu smadzeņu temporālajā daivā, kas īpaši reaģē uz sejām. Zinātnieki šo zonu ir nosaukuši par vārpstveida sejas zonu. Neirozinātnieki ir pierādījuši, ka šī žirusa daļa ir atbildīga par sejas atpazīšanu. Tomēr līdz šim zinātnieki nezina, kāds ir iemesls šādai specifiskai atsevišķu objektu sadalei.

Kā atzīmē Kanvischer, jaunajā pētījumā viņi vēlējās pārbaudīt, kā cita sistēmaNeirozinātnieki savāca simtiem tūkstošu attēlu, lai apmācītu neironu tīklu.Kolekcijā bija 1,700 dažādu cilvēku seju attēli un simtiem priekšmetu (noVisu komplektu prezentēja neironu tīkls bez jebkādām uzvednēm.

“Mēs neteicām sistēmai, ka daži noattēli ir sejas, un daži ir citi objekti. Mums bija viens liels izaicinājums,” stāsta Katharina Dobs, pētījuma līdzautore no Gīsenes universitātes. "AI vajadzētu atpazīt seju tāpat kā velosipēdu vai pildspalvu."

Pētnieki to redzēja, kad programmaiemācījās atpazīt objektus un sejas, viņa organizējās informācijas apstrādes tīklā. Tīkls ir izveidojis atsevišķus blokus, kas īpaši paredzēti sejas atpazīšanai. Tāpat kā cilvēka smadzenēs, šī specializācija notiek attēlu apstrādes vēlīnās stadijās: pirmkārt, tiek izmantoti vispārējie redzes mehānismi, un pēdējā posmā tiek savienoti komponenti, kas ir atbildīgi par sejas atpazīšanu.

Neirozinātnieki atzīmē, ka tīkli ir apmācītitikai objekti slikti darbojas sejas atpazīšanā un otrādi, un abiem uzdevumiem optimizētie tīkli spontāni sadalās atsevišķās seju un objektu sistēmās. Šāds sadalījums, pēc zinātnieku domām, pilnībā atbilst viņu novērojumiem par cilvēka smadzeņu darbu.

"Cilvēka smadzenes nolemj atdalīt seju apstrādi no citu objektu analīzes," sakaDobs.— Mākslīgais režģis ir izdarījis to pašu.Jebkura sistēma, kas ir apmācīta atpazīt sejas un citus objektus."

Pētnieki uzskata, ka, ja gan daba, ganneironu tīkls nonāca pie tāda paša darbības principa, šāds risinājums ir optimāls. Viņi plāno izmantot mašīnmācīšanos, lai noskaidrotu, kāpēc citas smadzeņu funkcijas darbojas tā, kā tās darbojas.

Lasīt vairāk:

Zemes iekšpusē ir vēl viena “planēta”: kā tā izglāba topošo dzīvību

Jauns pētījums atspēko gaismas enerģijas pārneses teoriju

Viss, ko jūs zinājāt par tiranozauru, nav patiesība: kā zinātne maina savu Holivudas tēlu