Osakas universitātes zinātnieki, lai identificētu, izmantoja neironu tīklu, kas apmācīts sejas atpazīšanā
Savam eksperimentam zinātnieki izveidoja200 studentu seju paraugs. Visi dalībnieki tika fotografēti no priekšpuses ar neitrālu sejas izteiksmi bez brillēm un aksesuāriem. Pētnieki arī izveidoja 30 brīvprātīgo vērtētāju grupu, kas nevienu nepazina no sākotnējās bāzes.
Vērtētāji tika parādīti nejauši 0,5 svisas bildes no komplekta ir kārtībā. Viņiem bija jānovērtē, cik daudz viņi šai personai uzticēs naudu skalā no -3 līdz +3. Pētnieki izmantoja iepriekš apmācītu ArcFace AI sistēmu, lai noteiktu atšķirību vektoru starp katru novērtētāju un modeli.
Vertikālā skala ir līdzības vektors,ko aprēķina AI (jo mazāks skaitlis, jo līdzīgāki cilvēki ir viens otram), horizontālā skala ir uzticības līmenis. Sarkanā līnija parāda viena dzimuma modeļa un novērtētāja rezultātus, zilā līnija parāda rezultātus pretējā dzimuma pāriem. Avots: Nakano, Yamamoto, Nature
Pētījums parādīja spēcīgu korelācijustarp pārliecības pieaugumu un sejas vaibstu līdzību, ja vērtētājs un modelis bija viena dzimuma. Publikācijas autori atzīmē, ka iepriekšējais darbs ir pierādījis, ka, aktivizējoties amigdalai, uzticība tiek nomākta. Zinātnieki uzskata, ka, ieraugot līdzīgus sejas vaibstus, šī smadzeņu daļa paliek neaktīva.
Spēja novērtēt uzticības līmeni, pamatojoties uzSeju līdzība, izmantojot AI, tiks plaši izmantota, uzskata pētnieki. Piemēram, šo pieeju var izmantot, lai P2P aizdevumu sistēmās izveidotu personalizētus reklāmas piedāvājumus vai iemiesojumus, kas patiks konkrētam lietotājam.
Lasīt vairāk:
Melnais caurums galaktikā pierādīja, ka Einšteinam ir taisnība. Galvenais
"Džeimss Vebs" parādīs kosmosu pirms Lielā sprādziena: astronomi uz globāla atklājuma robežas
Paskatieties uz debesu "Titāniku", kas darbosies ar kodolenerģiju