Mākslīgais intelekts aiztur noziedzniekus
Krievijas uzņēmums NTechLab nodarbojas ar attīstību šajā jomā
NTechLab galvenais klients ir tiesībaizsardzībaorgāni. 2019. gada pavasarī ar FindFace palīdzību Tatarstānā policija aizturēja 11 noziedzniekus: sistēma saskaņoja objektīvā noķertās sejas ar noziedznieku attēlu datu bāzi. Krievijā notikušajā FIFA pasaules čempionātā FindFace palīdzēja noķert vairāk nekā 180 pārkāpējus, tostarp sponsoru kausa zagli.
Kā atpazīt likumpārkāpēja seju?
Ķīnas jaunuzņēmums attīsta tehnoloģijassejas, balss un pirkstu nospiedumu atpazīšana, kā arī cilvēku kustību un uzvedības analīze - policija to var izmantot, lai prognozētu un novērstu iespējamos noziegumus.
Kopš 2017. gada uzņēmums palīdzēja atrisināt vairāk nekā 10 tūkstošus noziegumu.
Vai varat uzticēties melu detektoram?
Mūsdienās ir daudz iespēju veikt pārbaudi, kas ļauj samazināt cilvēcisko faktoru. Piemēram, DNS pēdu analīze nozieguma vietā. Bet tie ne vienmēr tiek atrasti.
Kādreiz kriminologi saistīja savas cerībaspoligrāfs. Tas ieraksta sarežģītu priekšstatu par ķermeņa reakcijām, piemēram, ādas elektrovadītspējas, spiediena un sirdsdarbības izmaiņām. Teorētiski, ja cilvēks melo, ķermenis viņu atdos. Praksē vēl nav izdevies atrast pierādījumus tam, ka pastāv tikai maldināšanai raksturīgs fizioloģisko reakciju modelis.
Sirsnīgs cilvēks var šķist melis, ja viņš ir ļoti nervozs, un negodīgs cilvēks var būt mierīgs kā tanks, izplatot pārdomātu leģendu.
Ko var teikt smadzeņu darbība?
60. gados pētnieki Roberts Čepmens unHenrijs Bregdons pētīja pacientus ar neiroloģiskiem traucējumiem un izdarīja atklājumu. Viņi atklāja, ka smadzenes atšķirīgi reaģē uz nozīmīgiem un nenozīmīgiem vizuāliem stimuliem (attēliem). Un pats galvenais, šo reakciju var izsekot, izmantojot EEG sensorus.
Ja attēls ir nozīmīgs (piemēram, pazīstama seja),aptuveni 300 milisekundes pēc tās demonstrēšanas lentē parādās novirze - «signāls». Pamatojoties uz šo atklājumu, mūsdienās, piemēram, ir pieejamas «garīgās» komandas datoram.
Daudzus gadus vēlāk citi zinātnieki - neirozinātniekiLorenss Farvels un viņa skolotājs Emanuels Dončins no Ilinoisas universitātes ierosināja, ka šo tehnoloģiju varētu pielāgot policijas un izlūkošanas aģentūru vajadzībām.
Farvels nepadevās. Viņš veica eksperimentu, kurā FIB darbiniekiem un brīvprātīgajiem no kontroles grupas uz ekrāna tika parādīti vārdi, kurus varēja zināt tikai cilvēki no izlūkošanas aģentūrām.
Rezultāti bija iespaidīgi: 100% gadījumu mašīna pareizi norādīja, kurš no dalībniekiem zina vārdus un kurš ne. Turklāt viņam izdevās panākt pozitīvus tiesas lēmumus - kaut arī netieši.
Kā precīzi aprēķināt nozieguma vietu?
Uzņēmums izmanto AI, lai prognozētuiespējamo nozieguma vietu, laiku un veidu. PredPol tehnoloģiju sākotnēji izstrādāja Losandželosas Policijas departaments un UCLA universitāte, un tagad to izstrādā matemātikas, kriminālistikas un socioloģijas doktori sadarbībā ar policistiem.
Algoritms, ko izstrādājusi PredPol analīzeekonomisko situāciju, sociālās tendences un cilvēku uzvedību un salīdzina informāciju ar noziedzības datiem. Tas aprēķina apgabalus (ar 50 m² precizitāti) un laika intervālus, kuros, visticamāk, notiks noziegums.
Policija var izvēlēties nozieguma veidu -piemēram, laupīšana, huligānisms vai vandālisms. Programma, pamatojoties uz Google Maps, ģenerē karti, kurā parādīti iespējamie noziegumu veidi.
Drošības roboti
Knightscope drošības roboti palīdz ASV policijai patrulēt potenciāli bīstamās vietās: autostāvvietās, lielos tirdzniecības centros, sporta stadionu vestibilos.
Viņi spēj atpazīt sejas, lasīt numura zīmes un izveidot siltuma attēlu. Pateicoties tam, Knightscope roboti spēj atšķirt parastu garāmgājēju no aizdomīgas personas.
Noziedznieku atrašana tumšajā tīklā
2015. gada augustā Kanādas likumsargi deva rīkojumu izstrādāt meklēšanas robotu, kas pēta dziļā tīmekļa dzīles. Viņš meklē nelegālu preču un pakalpojumu piedāvājumus.
Programmatūras daļu sagatavoja Mercur ITSolutions, kas jau iepriekš ir sadarbojusies ar policiju. Arī Kanādā 2016.gada 30.augustā tika aizturēta sieviete, kura internetā iegādājās nāvējošu radioaktīvu elementu poloniju-210.
Policijas nodaļa Amerikas pilsētāBostona 2017. gada janvāra sākumā sāka jaunu programmu, kas apkopo datus no dziļā tīmekļa un sociālajiem tīkliem. Saskaņā ar plānu programmas izstrāde izmaksās 1,4 miljonus ASV dolāru.
Komisārs Evans teica intervijā Bostonairadio, ka tas ir "būtisks tiesiskuma instruments, kas palīdzēs saglabāt mūsu apkaimes brīvus no vardarbības un terorisma, novērst cilvēku tirdzniecību un aizsargāt bērnus no pedofiliem".
Bostonas globusa iegūtie dokumenti to parādījaprogrammatūra reālajā laikā parādīs policijai iespējamo pārkāpumu ģeogrāfisko atrašanās vietu. Iepriekš ASV policija jau ir veiksmīgi slēgusi zīda ceļu, zīda ceļu 2, melno tirgu pārlādēto un daudzus citus pazemes tirgus.
Kā Krievijas drošības spēki izmanto tehnoloģijas?
Iekšlietu ministrija plāno izmantot neironu tīklussērijveida noziegumu izmeklēšana un "kompozīta" sastādīšana, pamatojoties uz pārkāpēja DNS. Tehniski šāda iespēja jau pastāv, bet Krievijā analīzei joprojām nav pietiekamas genomu datu bāzes.
Ministrija plāno savā darbā aktīvi izmantot mākslīgo intelektu, proti:
- programmatūrā, kurai vajadzētu automātiski atklāt sērijveida (savstarpēji saistītu) noziegumu pazīmes;
- programmatūrā, kas ļausnoteikt noziedznieku ārējās anatomiskās pazīmes (acu un matu krāsu, sejas un galvas formu), pamatojoties uz biomateriālu, kas iegūts no nozieguma vietām, piemēram, asins pēdām.
Lasīt vairāk:
Fiziķi ir izveidojuši melnā cauruma analogu un apstiprinājuši Hokinga teoriju. Kur tas ved?
Jūras gliemeži nogriež sev galvas, lai atjaunotu jaunu ķermeni
Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs