RAILS ir jauns rakstzīmju atpazīšanas algoritms. Inženieri to radīt iedvesmoja imunitāte. Autori
"RAILS ir pirmā pieejapretrunīga mācīšanās, kas ir modelēta pēc adaptīvās imūnsistēmas. Tas darbojas savādāk nekā iedzimtā imunitāte,” skaidro Džona H. Holanda universitātes emeritētais profesors Alfrēds Hero un viens no žurnālā publicētā pētījuma vadītājiem IEEE.
Kamēr iedzimtā imūnsistēmair atbildīgs par vispārējo uzbrukumu patogēniem, zīdītāju imunitāte rada jaunas šūnas, kas paredzētas aizsardzībai pret konkrētiem vīrusiem. Izrādās, ka dziļi neironu tīkli, kas jau ir iedvesmoti no informācijas apstrādes sistēmas smadzenēs, var izmantot šo bioloģisko procesu.
RAILS algoritms darbojas, imitējot dabiskoimūnsistēmas aizsardzība, lai identificētu briesmas un galu galā rūpētos par aizdomīgām neironu tīkla ievadēm. Lai sāktu tās attīstību, biologu komanda pētīja, kā peļu adaptīvā imūnsistēma reaģēja uz antigēnu. Eksperimentā tika izmantoti ģenētiski modificētu peļu audi, kas ekspresē fluorescējošos marķierus uz B šūnām.
RAILS algoritms izrādījās ne tikai efektīvs, betun pārspēja divus visizplatītākos mašīnmācīšanās procesus, ko izmanto, lai apkarotu pretrunīgos uzbrukumus: Robust Deep k-Nearest Neighbor un Convolutional Neural Networks.
Lasīt vairāk
"Džeimss Vebs" uzņēma visspilgtāko zvaigznes fotoattēlu vēsturē
Maskavas radiologu attīstība mākslīgā intelekta jomā kļuva par federālo standartu pamatu
Kvantu uzlāde ļaus rekordlielā ātrumā uzlādēt elektriskos transportlīdzekļus