Šveices inženieri no Lozannas Federālās Politehniskās skolas ir izstrādājuši neiromodulācijas sistēmu ar
Ierīce izmanto 256 kanālu skārienekrānuaugstas izšķirtspējas matrica un energoefektīvs mašīnmācīšanās procesors. Lai apmācītu sistēmu, viņi izmantoja biomarķierus, kas savākti, novērojot reālus pacientus ar epilepsiju un Parkinsona slimību un rekonstruējot šīs slimības dzīvnieku modeļu organismos. Līdzīgi mikroshēmu var apmācīt atpazīt citas slimības.
NeuralTree iegūst modeļus no smadzeņu viļņiemelektriskie signāli (biomarķieri), kas saistīti ar noteiktiem neiroloģiskiem traucējumiem. Sistēmas AI klasificē signālus un norāda, vai tie paredz, piemēram, gaidāmu epilepsijas lēkmi vai Parkinsona slimības trīci. Konstatējot simptomus konkrētam pacientam, tiek aktivizēts neirostimulators, kas atrodas mikroshēmā, kas sūta elektrisku impulsu, lai bloķētu šo simptomu.
Pētījuma autori atzīmē, ka unikalitāteneironu saskarne energoefektīvā daudzkanālu mikroshēmā. Iepriekšējās līdzīgās ierīcēs bija tikai 32 sensoru kanāli, kas būtiski ierobežoja tā veiktspēju. Inženieri turpinās darbu, lai panāktu ierīces pašrealizāciju: spēju pielāgoties pēc izmaiņām pacienta smadzeņu neironu tīklā.
Lasīt vairāk:
Zinātnieki nosaukuši 6 labākos veidus, kā "glābt" vecāku cilvēku atmiņu
Noslēpumains nospiedums pazemē pārsteidza zinātniekus. Viņam ir vairāk nekā 1000 gadu
Zobens, kas tiek uzskatīts par viltotu, izrādās 3000 gadus vecs bronzas laikmeta artefakts