Jaunās AI kameras izdara secinājumus par redzēto ar ātrumu 8200 kadri sekundē

Šobrīd mūsdienu sistēmas nepietiekami labi uztver un neapstrādā apkārtējo pasauli. Viņi

joprojām apvieno sensorus ierakstīšanaiattēli (kameras) ar skaitļošanas ierīcēm (grafiskie procesori). Rezultātā AI sistēmas pasauli uztver tikai pēc vizuālās informācijas ierakstīšanas un pārraidīšanas starp sensoriem un procesoriem. Taču daudzas lietas, ko kameras var redzēt, bieži vien nav saistītas ar konkrēto uzdevumu. Piemēram, detalizēti aprakstot lapas uz kokiem pie ceļa, pa kuru brauc pašbraucoša automašīna. Tagad visu šo nevajadzīgo informāciju sensori fiksē ļoti detalizēti un aizsprosto sistēmu ar nebūtiskiem datiem, patērējot enerģiju un apstrādes laiku. Lai nodrošinātu efektīvu redzējumu par viedajām mašīnām, ir nepieciešama cita pieeja.

Divi pētījumi no Bristoles un Mančestras parādījakā uztveri un mācīšanos var apvienot, lai radītu jaunas kameras AI sistēmām. Viņi ieviesa konvolucionālo neironu tīklu (CNN) SCAMP-5D redzes sistēmā. Viņa spēj klasificēt priekšā notiekošo ar ātrumu 8200 kadri sekundē. 

Konvolucionālais neironu tīkls (CNN) SCAMP-5D redzes sistēmā, kas roku žestus klasificē ar ātrumu 8200 kadru sekundē. Kredīts: Bristoles universitāte

Atcerieties, ka konvolucionālais neironu tīkls irAI algoritma veids. Komandas CNN var atpazīt attēlus bez nepieciešamības tos ierakstīt vai nosūtīt tālāk uz apstrādes sistēmām. 

SCAMP-5d tehniskās redzamības sistēma. Kredīts: Mančestras universitāte

Šī pieeja padarīs sistēmas daudz efektīvākas un drošākas, jo nav nepieciešams ierakstīt attēlus, lai tos analizētu.

Darbs, ko nodrošina arhitektūraSCAMP, kuru izstrādājis Mančestras universitātes profesors Pīters Dudeks un viņa komanda. SCAMP ir kameras procesora mikroshēma, kuru zinātnieki raksturo kā Pixel Processor Array (PPA). PPA katrā pikseļā ir iebūvēts procesors, kas var sazināties savā starpā, lai paralēli apstrādātu datus. Tas ir lieliski piemērots CNN un redzes algoritmiem.

Zinātnieku attīstība tiek prezentēta Eiropas konferencē par datorvīziju (ECCV).

Lasīt vairāk

Skatiet, kā parādījās mēness. Senā planēta ietriecās Zemē

Arheologi ir atraduši senu apbedījumu Krimā. Bija "biļete" uz aizsaulē

Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs