Jauns mākslīgā intelekta modelis varētu paātrināt fizisko kļūdu diagnostiku
Mākslīgā intelekta izpētefor Spacecraft Resilience (RAISR) ir programmatūra, kuru izstrādājusi Pathways praktikante Evanna Gizzi, kura strādā NASA Godarda kosmosa lidojumu centrā, Merilendā. Ar RAISR palīdzību modelis reāllaikā var diagnosticēt darbības traucējumus kosmosa kuģos un kosmosa lidojumu sistēmās.
"Kosmosa kuģis, kas ziņodarbības traucējumi, līdzīgi kā automašīnā, kurā iedegas Check Engine gaisma, atzīmē pētnieki. - Jūs zināt, ka pastāv problēma, taču nevarat precīzi noteikt vai atrast cēloni. Tas palīdzēs RAISR algoritmam, kas diagnosticē precīzu cēloni. "
Skatiet milzīgu koronālo izmešanu uz Saules, ko fiksējis Solar Orbiter
Zinātnieki atzīmēja, ka pašreizējā diagnostikadarbības traucējumi ir atkarīgi no tā, cik vienkārša ir ierīces mehānika un kā pētnieki to pētījuši. Piemēram, ja instrumenta temperatūra nokrītas pārāk zemu, kosmosa kuģis to var noteikt un ieslēgt sildītājus. Ja līnijas strāva lec, kosmosa kuģis var izolēt bojāto ķēdi. Tomēr, ja mēs nerunājam par gadījumiem, kad ierīce zina par nepareizu darbību un saprot problēmas risināšanas veidus, tad zinātniekiem ir vajadzīgi modernāki modeļi.
Šādi secinājumi prasa spēju sekotloģiska netriviālu secinājumu ķēde - kaut kas līdzīgs cilvēka spriešanai. Ar to tiks galā mākslīgais intelekts (AI), kas zina, kā saistīt kosmosa kuģa temperatūras pazemināšanos ar tā iekšējās siltuma regulēšanas sistēmas darbības traucējumiem.
Šādu kļūdu nodošana cilvēkam uz zemesne tikai prasa laiku, bet arī prasa vērtīgus resursus - sakaru tīklus un joslas platumu nelielām misijām Zemes tuvumā esošajā orbītā vai pat tālu planētu izpētei, kur sakaru kanālu joslas platumu ar dispečeriem uz Zemes ierobežo attālums.
Skatiet arī:
Skyborg autonomais ASVF bezpilota lidaparāts veic pirmo lidojumu
Austrālijā tika atrasts milzīgs kode. Viņas spārnu platums ir 25 cm
Zinātnieki betona mājas ir pārvērtuši par baterijām