Iepriekš 2020. gadā meža izmaiņu monitoringa apakšsistēma tika testēta testa režīmā visā visā teritorijā.
Pēc departamenta vadītāja Mihaila Ņikitina teiktāaizsardzība, aizsardzība un uzraudzība Permas teritorijas Dabas resursu, mežsaimniecības un ekoloģijas ministrijas mežos, sistēma palielina kontroles un uzraudzības darbību efektivitāti reģionā. Turklāt tas samazina patrulēšanas izmaksas, racionalizējot meža apsekojumus. Ir daudz vieglāk un ātrāk reaģēt uz konkrētiem kartē parādītiem signāliem. Pateicoties tam, tiek atrasti arvien vairāk objektu ar iespējamiem pārkāpumiem. Nākotnē šīs apakšsistēmas var izmantot kā pierādījumu bāzi kontroles un uzraudzības darbībās un tiesās.
Innopolis universitātes izstrādātāji un uzņēmumiInnogeotech ir izveidojis algoritmu, kas novērš trūkstošo neironu tīkliem raksturīgo mazo objektu problēmu: algoritmi izcirtumu noteikšanai darbojas ar objektiem, kuru izmērs ir 3 * 3 pikseļi. Attēlos tika atrisināta arī mākoņu dūmaka klātbūtnes problēma - algoritmi automātiski atdala dūmaku debesīs no meža izmaiņām, iepriekš tam tika veikta papildu apstrāde. Algoritmi darbojas vasarā un ziemā ar attēliem no kosmosa kuģa Landsat 8 un Sentinel 2.
"Pakalpojums meža izmaiņu automātiskai uzraudzībaiik pēc nedēļas tiek lejupielādēti kosmosa attēlu dati. Mūsdienu attēlu apstrādes un padziļinātas mācīšanās tehnoloģijas ļauj efektīvi risināt problēmas, kuras pirms dažiem gadiem šķita neiespējamas - uzsver Innopolisas universitātes Mākslīgā intelekta institūta direktors Ramils Kuļevs - Mežsaimniecības nozares attīstības virziens mums ir ļoti svarīgs, mēs redzam perspektīvu automātisko nodokļu problēmu risināšanā meži, dažādu datu avotu - kosmosa, lidaru un bezpilota lidaparātu - integrēšana, prognozējot negatīvu situāciju attīstību, tostarp ārkārtas situācijas - ugunsgrēkus, meža izžūšanu ”.
“Mēs esam samazinājuši minimumukonstatēto meža izmaiņu platība. Pateicoties lielajam atsauces parauga apjomam, mūsu neironu tīkls šobrīd uztver izcirtumus attēlos ar mākoņiem un mākoņu ēnām, skaidro Innopolisas universitātes meža nozares digitalizācijas projekta vadītājs Dmitrijs Ševeļevs. “Pirms tam mums bija jāizgriež attēlos redzamie mākoņi vai jāizmanto bezmākoņu attēli. Mēs arī turpinām darbu pie satelītattēlu avotu datu bāzes paplašināšanas. Tagad apakšsistēma tiek pabeigta, lai izmantotu datus no vietējiem satelītiem Resurs-P un Kanopus-V.
Permas teritorijas teritorijā nepārtrauktaimonitorings ietvers 12,4 miljonus hektāru meža resursu. Pirms tam Innopolis universitātes izstrādātāji tehnoloģiju ieviesa Tatarstānas Republikas teritorijā, automatizētā režīmā tā uzrauga mežus 1,2 miljonu hektāru teritorijā - 31 republikas mežsaimniecības rajonā. Dienests, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, analizē kosmosa attēlus, kas saņemti no Zemes pavadoņiem, tos iepriekš apstrādā un nosūta rezultātus neironu tīkliem, tīkli segmentē šos attēlus un izdod vektoru ar daudzstūriem. Šis pakalpojums tika izstrādāts kā daļa no Volgas federālā apgabala integrētas attālās uzraudzības sistēmas izveidošanas, kas uzrauga arī lauksaimniecības zemi, infrastruktūru un kapitālo apbūvi un atkritumu apstrādes procesus.
“Darba pieredze Tatarstānas Republikas teritorijāun Permas teritorija dod mums iespēju pārbaudīt meža uzraudzības dienesta darbu lielās platībās. Redzam, ka, pateicoties paveiktajam darbam un nepārtrauktiem uzlabojumiem, pakalpojums tagad ir paplašināms plašās teritorijās, tuvākajā nākotnē aptverot visu Krievijas mežu fondu,” secina Dmitrijs Ševeļevs.
Lasīt arī
Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs
Apskatiet skaistākos Habla attēlus. Ko teleskops ir redzējis 30 gadu laikā?
NASA publicēja Zemes fotoattēlu no Mēness, kas tika uzņemts 1968. gadā