Kopenhāgenas universitātes un Helsinku universitātes pētnieku grupa iepazīstināja ar sistēmu
Lai apmācītu modeli, pētnieki noteicaelektrodi uz pētījuma dalībnieku galvām un parādīja viņiem dažādu seju attēlus, parādot, kā mašīnmācīšanās var izmantot smadzeņu darbību, lai noteiktu, kuras sejas subjektiem šķiet vispievilcīgākie.
“Salīdzinot citu cilvēku smadzeņu darbību, mēsatklāja, ka mēs varam paredzēt, kuras sejas katrs dalībnieks atradīs pievilcīgu, pirms tās redz. Tas ir veids, kā mēs varam sniegt lietotājiem uzticamus ieteikumus - tāpat kā straumēšanas pakalpojumi iesaka jaunas filmas vai sērijas, pamatojoties uz lietotāja skatīšanās vēsturi, ”skaidroja vecākā pētījuma autore Tuuka Ruotsalo no Kopenhāgenas universitātes Datorikas katedras.
Smadzeņu un datora saskarni pirmo reizi attīra FDA insulta rehabilitācijai
Zinātnieki piebilda, ka viņu modeli varēs piemērotuzņēmumi, kas strādā ar personalizētiem ieteikumiem un pielāgotu saturu. Tomēr esošās sadarbības filtrēšanas metodes, kuru pamatā ir vērtējumi, klikšķi un satura kopīgošana, ne vienmēr ir uzticama metode lietotāju preferenču identificēšanai.
“Sociālo normu vai citu faktoru dēļlietotāji, iespējams, neatklāj savas reālās vēlmes, izmantojot tiešsaistes uzvedību. Tāpēc skaidra uzvedība var būt neobjektīva. Smadzeņu signāli, kurus mēs pētījām, ir vairāk saistīti ar tūlītējiem iespaidiem, nevis ar sarežģītu uzvedību, ”sacīja pētījuma līdzautors Mišels Spape.
Lasīt vairāk:
Fiziķi paskaidro, kāpēc nav iespējams atrast tumšo matēriju: tā atrodas citā dimensijā
NASA zinātnieki fotografē mākoņus uz Marsa
Urāns ir saņēmis visdīvainākās Saules sistēmas planētas statusu. Kāpēc?