Jaunā bezlēcu mašīnas redze samazina aprēķinus un ietaupa enerģiju

Ķīniešu pētnieki ir aizstājuši klasiskajās datorredzes sistēmās izmantotās lēcas ar

optiskās maskas, kas atrodas blakus sensoramAttēli. Pētījums parādīja, ka optiskās maskas var efektīvi aizstāt konvolucionālo neironu tīklu slāņus. Tajā pašā laikā jaunās sistēmas energoefektivitāte ir divreiz augstāka nekā klasiskajai.

Pētnieki atzīmē, ka, laiDatorredzei tagad ir tendence izmantot konvolucionālos neironu tīklus. Šī tehnoloģija nodrošina nepieciešamo kvalitāti, taču milzīgajiem datu apjomiem, kas saistīti ar attēlu apstrādi, ir nepieciešamas iekārtas, kas patērē daudz elektrības, turklāt aprēķinus ne vienmēr var veikt "uz vietas".

Tradicionāla un jauna pieeja. Attēls: Wanxin Shi et al., Light: Science & Lietojumprogrammas

Zinātnieku piedāvātā tehnoloģija jaunā darbā,izmanto pasīvo masku, kas ievietota attēla gaismas ceļā, lai veiktu konvolūcijas darbības optiskajā laukā. Šī pieeja, kā atzīmē zinātnieki, atrisina nesakarīgu un platjoslas gaismas signālu apstrādes problēmu dabiskās ainās. Turklāt jaunajā sistēmā optiskais kanāls, attēlu apstrāde un iekšējais tīkls mijiedarbojas tā, lai samazinātu skaitļošanas apjomu un enerģijas patēriņu visā sistēmā, stāsta izstrādes autori.

Pētnieki pārbaudīja savu attīstībuar roku rakstītu ciparu atpazīšana un klasifikācija. Rezultāti parādīja, ka, izmantojot vienu konvolūcijas kodolu, atpazīšanas precizitāte var sasniegt 93,47%. Ja daudzkanālu konvolūcijas darbība tiek īstenota, paralēli novietojot vairākus kodolus uz maskas, klasifikācijas precizitāte palielinās līdz 97,21%. Tajā pašā laikā, salīdzinot ar tradicionālajām mašīnredzes līnijām, sistēma patērē uz pusi mazāk enerģijas.

Attēls: Wanxin Shi et al., Light: Science & Lietojumprogrammas

Pētnieki arī atzīmē, ka tehnoloģijavar izmantot sejas atpazīšanai, tomēr paši sejas attēli netiek glabāti vai apstrādāti sistēmā, kas palielina datu konfidencialitāti un aizsargā privātumu un privātumu.

Izstrādātāji uzskata, ka jaunajai arhitektūrai būs daudz potenciālu pielietojumu daudzos reālās pasaules scenārijos, piemēram, autonomā braukšanā, viedās mājās un viedajā drošībā.

Lasīt vairāk

Paskatieties uz "kluso" dronu ar jaunas paaudzes jonu piedziņu

Urāns ir ļoti dīvaina planēta. Mēs izskaidrojam, kāpēc astronomi vēlas uz to nosūtīt zondi

Zinātnieki ierosina pārskatīt kvantu fizikas pamatus un parādīt, kur tie nedarbojas