Pētnieki no Kalifornijas universitātes Riversaidā ir ieviesuši jaunu tehnoloģiju izmaiņu noteikšanai.
Pirmais zars izšķir sejas izteiksmes (emocijas) unnodod informāciju par apgabaliem, kas veido šo izteiksmi, otrajam zaram - kodētājam-dekodētājam. Kodētāja-dekodētāja arhitektūra ir atbildīga par manipulāciju noteikšanu un lokalizēšanu. Kā atzīmē darba autori, viņu radītais risinājums ne tikai nosaka traucējumus, bet arī nosaka attēla laukumus, kas ir laboti.
"Dziļā mācīšanās izmanto iezīmes,nosaka sejas izteiksmes atpazīšanas sistēmas, lai uzlabotu parasto izmaiņu noteikšanas sistēmu veiktspēju. Šī pieeja sniedz iespaidīgus rezultātus sejas manipulāciju noteikšanā,” stāsta Gazals Mazaheri, pētījuma vadītājs.
Attēls: Mazaheri & Roy-Chowdhury, UC Riverside
Pētnieki izmantoja, lai novērtētutā modeļa efektivitāte, divi video komplekti, no kuriem vienā ir mainījušās tikai emocijas, otrā mainījies aktieris. Eksperimenti ir parādījuši, ka izstrādātā sistēma ir daudz efektīvāka par esošajiem analogiem emociju izmaiņu meklēšanas ziņā un tajā pašā laikā nav zemāka par efektīvākajām sistēmām, kas ļauj noteikt aktiera identitātes aizstāšanu. Pārbaudes laikā sistēma atklāja 99% viltotu video.
Zinātnieki uzskata, ka to izstrāde palīdzēs izstrādāt automatizētus rīkus, lai atklātu viltus video, kas satur propagandu vai dezinformāciju.
Lasīt vairāk:
Paskatieties uz "kluso" dronu ar jaunas paaudzes jonu piedziņu
Zinātnieki izdomāja, kā atrast tumšo vielu, izmantojot parasto rūpnīcu
Astronomi ir izpētījuši 4 zvaigžņu kopas Piena ceļā: viena no tām uzvedas dīvaini