Pandēmijas laikā krievu medicīna veica lēcienu uz digitālo.
Šis process sākās vēl pirms pandēmijas.Tās vektori ir izklāstīti Nacionālās tehnoloģiju iniciatīvas (NTI) "HealthNet" un "NeuroNet" ceļvežos.Uz mākslīgo intelektu balstītas platformas palīdzēs ārstiem noteikt diagnozes, pacientiem saņemt alternatīvus viedokļus, un izstrādātāji radīs jaunus medicīnas pakalpojumus, izmantojot mākslīgā intelekta darbinātus rīkus.Starp tiem ir CoBrain-Analytics, Botkin.AI, Celsus, kā arī NTI kompetences centru attīstība.Nākotnē jaunus risinājumus var radīt, pateicoties tehnoloģiju konkursa uzsākšanai.
Identificēt depresiju pēc MRI
CoBrain-Analytics ir platforma, kasizmantojot AI, tas palīdz ārstiem ietaupīt laiku un uzlabot diagnostikas kvalitāti, un izstrādātāji medicīnai rada jaunus pakalpojumus, kuru pamatā ir AI. To izstrādāja Skoltech kā daļu no NTI Neuronet plāna.
Platformā ir trīs galvenie produkti:
- CoLab ir sadarbības darbvieta domēnammedicīnas AI izstrāde un sertificēšana. Ar tās palīdzību komandas, starta uzņēmumi un citi uzņēmumi var radīt jaunas tehnoloģijas, veikt pētījumus, meklēt zinātnisku vai komerciālu problēmu risinājumus.
- 2. atzinums ir pieteikumu bibliotēka un zināšanu bāze ārstiem un pacientiem, kuri saņemsŠeit jūs varat atrast personiskus ieteikumus un alternatīvu viedokli par savu diagnozi, augšupielādējot savus datus, piemēram, ādas izsitumu fotoattēlu vai rentgenstaru.
- MedEducation ir izglītojoša daļa ārstiem, kur ārstiem ir pieejamas lekcijas un specializēti kursi.
AI platformā tagad atklāj plaušu slimības no rentgena un fluorogrāfijas attēliem, kā arī var noteikt depresiju, pamatojoties uz MRI rezultātiem. Tās iespēju saraksts pieaug.
Skoltech Communications
Maskavā centri ir reģistrēti platformātos. Burdenko, Višņevskis, Ryžihs, Kulakova, Solovjova, Pirogova, Neiroloģijas zinātniskais centrs, kā arī uz AI balstītu medicīnas sistēmu izstrādātāji (Care Mentor AI, PhthisisBioMed, Third Opinion), attīstības komandas un jaunie uzņēmumi (Z-union, EyeMoove, BioDigital , Biogenom, Kleiber bionis, Sensorylab, MDink, Unim).
2020. gada decembrī paziņoja Sberbank un Skoltechdarījums, lai izveidotu ekosistēmu AI attīstībai Krievijā. Lietojumprogrammu un datu kopu bibliotēka, kas izveidota, pamatojoties uz Sber un CoBrain-Analytica projekta attīstību, šobrīd ir viena no lielākajām Krievijā.
Sākot ar pagājušā gada decembri SberMedII un Skoltech izveidotie AI balstītie medicīniskie risinājumi tika izmantoti 16 valsts reģionos.
Pievērsiet ārsta uzmanību
Botkins.AI ir platforma, kas izmanto AI, lai analizētu medicīniskos attēlus: CT, MRI, mammogrāfiju un rentgenstarus. Tas palīdz ārstiem: samazina viņu slogu un vienlaikus samazina iespēju kļūdīties, kas pacientam var maksāt dzīvību.
Algoritms atrod patoloģijas medicīnas attēlosun iezīmē tās vietas, kurām ārstam jāpievērš papildu uzmanība. Ārsts tos pārbauda, apstiprinot vai atspēkojot AI analīzes rezultātus - tā sistēma mācās. 2020. gada martā izstrādātāji platformai pievienoja pneimonijas analīzes funkcionalitāti, kas palīdzēja klīnikām identificēt pacientus ar koronavīrusu.
Platforma tiek izmantota Krievijā un pilotāžāprojekti ārzemēs. Šī ir pirmā (un līdz šim vienīgā) platforma, kas valstī reģistrēta kā "medicīnas ierīce ar 2.b riska klases AI tehnoloģiju": to var izmantot bīstamu slimību, tostarp vēža, diagnosticēšanai. Projekts saņēma CE marķējuma sertifikātu, kas nepieciešams ienākšanai Eiropas un citu valstu tirgū, un plānos - Amerikas FDA (ASV Pārtikas un zāļu pārvalde - "High-tech") sertifikātu.
Botkin izstrādātāji.AI ir nosaukta par projekta priekšrocībām: augsta attēlu analīzes precizitāte un gatavas mākoņu platformas klātbūtne, ko var izvietot klīnikās. Platforma jau ir integrēta vienotajā Maskavas radioloģiskajā informācijas sistēmā: no 2020. gada augusta dienestam bija pievienotas 46 medicīnas organizācijas.
Platforma ietver:
- modeļi medicīnisko attēlu analīzei;
- instrumenti patoloģijas analīzes rezultātu vizualizēšanai;
- pētniecības iezīmēšanas rīki;
- pielāgojamas darbplūsmas, lai AI rīki un ārsti varētu strādāt kopā.
Botkin.AI
Efektivitāti var pārbaudīt platformāzāles. 2020. gada novembrī Petrovax kopā ar Intellodzhik sāka pārbaudīt Longidaza iedarbību pacientiem, kuriem tika veikta COVID-19. Šis ir viens no pirmajiem projektiem pasaulē, kurā mākslīgais intelekts palīdz noteikt plaušu bojājuma pakāpi - arī laika gaitā pacientiem, kuriem ir veikta koronavīruss.
Saskaņā ar CrunchBase sniegto informāciju projekts jau ir savācis 3,8 miljonus ASV dolāru. 2020. gada decembrī Botkin.AI izstrādātājā Intellogic tika ieguldīti 160 miljoni rubļu.
Sadarbība ar valsts aģentūrām
Platforma "Celsus" (uzņēmuma "Medicalsistēmas skrīnings ”-“ Hi-tech ”) palīdz radiologiem un onkologiem pieņemt medicīniskus lēmumus. Ar AI palīdzību tas atpazīst labdabīgas vai ļaundabīgas izmaiņas medicīniskajos attēlos, norāda to atrašanās vietu un interpretē rezultātus atbilstoši starptautiskajiem standartiem.
Šī ir pirmā programma, kuras pamatā ir AI tehnoloģijas, kas iekļauta vietējās programmatūras reģistrā, kas tai dod tiesības strādāt ar valdības aģentūrām.
Departamenta eksperimenta laikāMaskavas veselības aprūpe, kas saistīta ar datorredzes izmantošanu, Maskavas poliklīnikās apstrādāja 50 tūkstošus mamogrāfijas attēlu un 290 tūkstošus fluorogrāfijas. Sākot ar 2020. gada septembri platformas izmēģinājuma un komerciālās palaišanas tika īstenotas 13 Krievijas reģionos.
SIA "Medicīniskās skrīninga sistēmas"
Attēlu analīzes precizitāte ir 95% mamogrāfijai un 93% fluorogrāfijai.
2020. gada decembrī Nacionālais riska fondstehnoloģiskā iniciatīva projektā ieguldīja 180 miljonus rubļu. Uzņēmums plāno iegūt sertifikātu Krievijā un ārzemēs un iekļūt Dienvidaustrumu Āzijas, Tuvo Austrumu, Āfrikas un Eiropas tirgos.
Atklājiet tuberkulozi
Korporācijām un nozarēm ir nepieciešamsrisināt pielietotās problēmas, un zinātniskās organizācijas - komercializēt savu attīstību. Saiknei starp zinātni un uzņēmējdarbību tika izveidots NTI Kompetences centru tīkls. Katrs no šiem centriem ir konsorcijs, kurā ietilpst tehnoloģiju uzņēmumi, Krievijas universitātes, pētniecības organizācijas un ārvalstu partneri.
Starp NTI Kompetenču centra 2006virziens "Mākslīgais intelekts", kas organizēts, pamatojoties uz Phystech (MIPT), ir sistēma medicīnisko lēmumu atbalstam fluorogrāfijas, mamogrāfijas, kardiogrāfijas jomā, izmantojot meklētājprogrammas un dziļas mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Šobrīd ir izveidots eksperimentāls sistēmas paraugs.
Saskaņā ar testa rezultātiem analīzes precizitāte ir:
- elektrokardiogrāfijas modulis - 83%;
- fluorogrāfijas modulis - 86%;
- mammoloģiskais modulis - 81%.
Platformas klienti var būt gan privātās medicīnas un pētniecības organizācijas, gan federālās un vietējās izglītības un medicīnas iestādes.
WSSP saskarnes fragments. Foto: MIPT
NTI Tehnoloģiju kompetenču centrslielu datu glabāšana un analīze ", pamatojoties uz M.V. nosaukto Maskavas Valsts universitāti. Lomonosovs ir izstrādājis mākoņpakalpojumu "AntiKoh". Pakalpojums, kas analizē medicīniskos attēlus, izmantojot AI, tiek publicēts mākonī, tāpēc visu līmeņu ārstiem Krievijā un ārvalstīs tam ir piekļuve.
Kompetences centra attīstība diagnosticētuberkuloze uz CT ar 93% precizitāti un nepārtraukti mācās, pateicoties mašīnmācīšanās izmantošanai. Tas analizē fluorogrāfiju 0,8 sekundēs, pēc tam izdod ieteikumus ar klasifikāciju pēc slimības iespējām.
Sistēmu izmanto arī simptomu noteikšanaiCOVID-19. Komanda izveidoja AntiCorona mākoņpakalpojuma izmēģinājuma versiju. Dienests ir apmācīts atpazīt slimību rentgenogrāfijā un fluorogrāfijā. Šāda veida izmeklējumi ir lētāki un pieejamāki nekā CT: parasti tomogrāfi atrodas lielās klīnikās, un CT speciālistu skaits ir ievērojami ierobežots.
Lai apmācītu sistēmu, mēs izmantojām marķētasRentgenstaru attēli, kas iegūti no ASV klīnikām un koncentrēti uz koronavīrusa pacientu ārstēšanu. Izstrādātāji saņēma pozitīvas prognozes par COVID-19 diagnostikas uzticamību, pamatojoties uz fluorogrāfiskiem attēliem, tas ir svarīgi, jo gandrīz visas Krievijas medicīnas iestādes ir aprīkotas ar digitālajiem fluorogrāfiem.
Maskavas radiācijas diagnostikas uzziņu centrāpamatojoties uz Maskavas pilsētas Veselības departamenta Diagnostikas un telemedicīnas centru un 53 Krievijas reģionos, AntiCorona tiek izmantots COVID-19 diagnosticēšanai, bet AntiKokh - tuberkulozes diagnosticēšanai. Pateicoties risinājumam, tikai Maskavas uzziņu centrā ir apstrādāti vairāk nekā 250 000 medicīnisko attēlu.
“Veiksmīgi analizēto īpatsvarspētījumi pārsniedz 99% ar šādiem galvenajiem rādītājiem: jutīgums - 94,0%, specifiskums - 66,0%, precizitāte - 80,0%, laukums zem raksturīgās līknes - 90,0%, kas pārsniedz labākos līdzīgu sistēmu pasaules rādītājus ", - sacīja Mihails Natenzons. Maskavas Valsts universitātes NTI Lielo datu glabāšanas un analīzes tehnoloģiju kompetences centra projekta "Mākoņu tehnoloģijas medicīnisko diagnostikas attēlu apstrādei un interpretēšanai, pamatojoties uz lielo datu analīzes rīku izmantošanu" vadītājs.
ANO "NTI Platform" preses dienests atzīmēja, ka projekti "AntiKorona" un "AntiKokh" piesaistīja 14 miljonus rubļu investīciju.
Citi notikumi no Krievijas
Krievijā ir virkne citu projektu, kas saistīti ar mākslīgā intelekta izmantošanu medicīnā. Vairākas platformas ir daļa no Helsnet Nacionālās tehnoloģiju iniciatīvas infrastruktūras centra.
Webiomed platforma analizē anonimizētus medicīniskos datus,prognozēt slimību un to komplikāciju iespējamo attīstību personīgā un iedzīvotāju līmenī. 2020. gada aprīlī Webiomed kļuva par pirmo AI izstrādājumu Krievijā, ko Roszdravnadzor reģistrēja kā medicīnas ierīci.
Sistēma analizē dažādus medicīniskos datusidentificē riska faktorus un aizdomas par slimībām, uz to pamata prognozēm veido visaptverošu novērtējumu par dažādu slimību attīstības varbūtību un pacienta nāvi no tām. Webiomed izmanto mašīnmācīšanos, NLP tehnoloģijas (dabiskās valodas apstrāde), prediktīvo modelēšanu.
Projekts palīdzēs nozares vadītājiemveselības aprūpe un ārsti samazina saslimstību un mirstību, izmantojot prognozējošu analīzi. Uzņēmuma K-Sky platforma tiek izmantota vairāk nekā 70 medicīnas organizācijās Krievijā.
Pašnovērtējuma skrīninga sistēmaBiogenom ir pieejams Play tirgū. Ar tās palīdzību lietotāji var iegūt analīžu atšifrējumu, pārbaudīt ārstēšanas pareizību. Abonēšana tiks apmaksāta nākotnē. "Mēs esam iekļauti HealthNet NTI pētījumu centra reģistrā, šis fakts palielina rūpniecisko partneru uzticību," saka Aleksejs Dubasovs, Biogenom izpilddirektors. "Tas ir arī pozitīvs faktors, piedaloties dažādās sacensībās."
Tehnoloģiskās sacensības
Tehnoloģiju konkursi var atvērt visas nozares. Piemēram, pateicoties DARPA Grand Challenge, visā pasaulē ir parādījušies bezpilota lidaparāti, un Ansari X balva ir uzsākusi privāto astronautiku.
Lai uzvarētu šādās sacensībās, jums tas ir jādarapārvarēt tehnoloģisko barjeru. Bet galvenais nav uzvara vai pat liela naudas balva, bet gan tas, ka ap sacensībām tiek veidota kopiena, tiek veidotas jaunas komandas. Šādu konkursu dalībnieki radīja tirgus nākotni: piemēram, Entonijs Levandovskis, kura motocikls DARPA Grand Challenge 2004. gadā nokrita trīs metrus no sākuma, pēc tam strādāja pie bezpilota lidaparātiem Google un Uber.
Entonijs Levandovskis
Krievijā 2018. gadā viņi uzsāka sērijutehnoloģija NTI ietvaros konkurē Up Great. Tad tika uzsāktas pirmās sacensības: "Winter City" bezpilota transportlīdzekļiem un "First Element" ūdeņraža kurināmā elementu dzinēju radīšanai.
Tehnoloģiju konkursa "Ziemas pilsēta" fināls. Foto: Vadims Frantsevs
Tagad gatavojas sākt jaunu tehnoloģiskokonkurss: dalībniekiem tiks piedāvāts izveidot uz AI balstītu medicīnisko lēmumu pieņemšanas sistēmu pilnīgas klīniskās diagnozes noteikšanai, pamatojoties uz pacienta klīnisko un laboratorisko diagnostikas datu kompleksa kognitīvo analīzi un informāciju no profesionālām medicīnas zināšanu bāzes un klīnisko ieteikumu .
AI balstītai sistēmai būs jāizmanto visi iespējamie pacienta dati, visi pieejamie zinātnieku un ārstu sasniegumi, lai palīdzētu ārstam noteikt pareizu diagnozi.
Tam vajadzētu radīt jaunus uzņēmumus un tehnoloģiskus risinājumus medicīnas mākslīgā intelekta jomā.
Tirgus situācija ar jaunuzņēmumu acīm
Uzņēmēji ir vienisprātis, ka tikai pionieriem un tehno-optimistiem ir interese par mākslīgo intelektuālajiem izstrādājumiem.
"Progresīvas privātas veselības aprūpes organizācijasir ieinteresēti dažādu tehnoloģiju ieviešanā, kas palielina ekonomisko efektivitāti, medicīniskās aprūpes kvalitāti, uzlabo klientu apkalpošanu, - ir pārliecināts Biogenom izpilddirektors. "Un viņiem nav atšķirības, vai šīs tehnoloģijas pamatā ir AI vai tikai programmatūras produkts."
Saskaņā ar uzņēmuma K-Sky (Webiomed) aplēsēm, tādasTagad Krievijā ir mazāk nekā 5% progresīvu medicīnas organizāciju. "Tādi klienti tradicionāli izrāda lielu interesi par visiem jaunajiem produktiem un cenšas tos izmantot," saka Aleksandrs Gusevs, K-Sky attīstības direktors. "Salīdzinājumam, Amerikas Savienotajās Valstīs šis rādītājs jau ir aptuveni 70%.
Situācija pamazām uzlabosies.Nākamo trīs gadu laikā šis skaitlis pieaugs līdz 15-20%, prognozē Gusevs. Tas ir, nedaudz mazāk nekā ceturtā daļa organizāciju konsekventi izmantos vismaz vienu AI balstītu produktu.
Tirgus problēmas
AI balstītu platformu dibinātāji uzskata, ka ir problēmas gan no izstrādātāju puses, gan no klientu puses.
Aleksandrs Gusevs atzīmē, ka gandrīz visi produktitagad tiek atrisinātas tikai atsevišķas uzdevumu daļas: “Trūkst funkcionalitātes, slikta integrācija ar esošajām medicīnas informācijas sistēmām un citiem pamatproduktiem medicīnas organizācijas darba automatizēšanai. Tāpēc to lietderība klienta acīs joprojām ir ierobežota. " Problēmu var atrisināt, attīstot sistēmu iespējas, stiprinot komandas un ieguldot attīstībā. Bet to kavē pārredzamu un saprotamu monetizācijas shēmu trūkums.
“Tirgus ir bagāts ar dažādas kvalitātes jaunizveidotiem uzņēmumiem, -saka Artjoms Kapninskis, projekta Celsus līdzdibinātājs. - Ja runājam par konkurentiem, tad varam atcerēties Maskavas pilsētas eksperimentu par AI ieviešanu radioloģijā, kas visus punktus liek uz i. Kad eksperiments bija tikai plānots, tika uzaicināti 140 uzņēmumi, atsaucās 40-50. Rezultātā pēc visiem novērtēšanas posmiem, funkcionālajām pārbaudēm līdz gada beigām bija tikai 15 uzņēmumi. Šogad Veselības departamenta sanāksmē tika paziņots, ka eksperiments tika pagarināts līdz 2021. gadam. Mēs nosūtījām priekšlikumus 180 uzņēmumiem visā pasaulē, atbildējām.Patiesībā ir ļoti maz uzņēmumu ar gatavu produktu, ko var apsvērt piemērošanai un testēšanai. Tā ir tirgus tendence: daudzi uzņēmumi iegulda mārketinga fondos, kurus tie piesaista no investoriem, un strādā nevis, lai uzlabotu savu produktu, bet gan lai piesaistītu jaunas investīcijas. "
Lai īstenotu AI projektus, reģionālosatsauces centri, kas nodarbotos ar radiācijas pētījumu kvalitātes uzlabošanu, saka Mihails Natenzons, projektu AntiCorona un AntiKokh izstrādātāju komandas vadītājs. Bet lielākajā daļā reģionu šādu centru nav, jo to izveidei nepietiek budžeta līdzekļu un atsauces centriem ir apmācīts medicīnas un tehniskais personāls.
"Izveidot reģionu references centrusir jāpalīdz ar to dizainu, viņu darba regulatīvo atbalstu, nodrošinot to darbības ekonomisko efektivitāti, ”sacīja Natenzons. Šos uzdevumus var atrisināt Maskavas Valsts universitātes NTI Lielo datu uzglabāšanas un analīzes tehnoloģiju kompetences centra "Mākoņtehnoloģijas medicīnisko diagnostikas attēlu apstrādei un interpretēšanai" izstrādātāju komanda.
Mākslīgā intelekta nākotne medicīnā
Analītiķi prognozē, ka gada pieauguma tempsAI tirgus medicīnā līdz 2022. gadam veidos aptuveni 70%. “Savlaicīga HealthNet NTI tirgus attīstības analīze 2015. gadā parādīja, ka viens no daudzsološākajiem ir digitālo tehnoloģiju segments, tostarp mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta algoritmu izstrāde un ieviešana klīniskajā praksē, kas tika atspoguļota ceļvedī un atspoguļojās ne tikai vairāku projektu atbalstā., bet arī ekosistēmas izveidē, - apstiprina Mihails Samsonovs, NTI HealthNet darba grupas vadītāja vietnieks. - Covid-19 pandēmija ir tikai paātrinājusi šo tendenci un devusi milzīgu impulsu strukturētu datu vākšanai un analīzei, kas iegūti, pārbaudot pacientus. Nākamajā posmā mēs ceram atrisināt vēl sarežģītākas problēmas medicīnisko lēmumu pieņemšanas jomā, kā arī efektīvāku nestrukturētu datu analīzi. "
NTI atbalstītus projektus ir izmantojušas daudzas klīnikas visā valstī, lai palīdzētu ārstiem nepalaist garām pacientus ar koronavīrusa simptomiem.
Šobrīd notiek šādu projektu izstrāde un atbalstssaskaņā ar Helsnet un Neuronet ceļu kartēm. Plānots, ka līdz 2035.gadam pieciem uzņēmumiem no Krievijas, kas darbojas šī tirgus segmentos, vajadzētu iekļūt 70 labāko uzņēmumu vidū pēc pārdošanas apjoma pasaulē. Un saskaņā ar MI attīstības valsts stratēģiju līdz 2030. gadam nosacījumu radīšana AI izmantošanai veselības aprūpē ir viens no galvenajiem uzdevumiem iedzīvotāju dzīves līmeņa uzlabošanai.
Tirgū jau ir vairāki uzņēmumi, kas to daravar iekļūt pasaules labāko sarakstā, un parādīsies jauni projekti. Tam ir pamats esošo AI platformu veidā, kuras ir saņēmušas atbalstu no Nacionālās tehnoloģiju iniciatīvas. Tāpat jauni risinājumi radīs NTI kompetences centrus, kuros zinātne un bizness strādā kopā, un tehnoloģiju konkursa dalībniekus, kas novedīs pie kopienas attīstības un jaunu komandu izveides.
Skatiet arī:
Urāns ir saņēmis visdīvainākās Saules sistēmas planētas statusu. Kāpēc?
Fiziķi ir izveidojuši melnā cauruma analogu un apstiprinājuši Hokinga teoriju. Kur tas ved?
Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs