Astonas universitātes pētnieku pētījums liecina, ka parastā gudrība par nabadzību
Jaunajā pētījumā zinātnieki apgalvo, ka viņuJaunais modelis, kurā tiek izmantoti datoru algoritmi, lai sintezētu milzīgu daudzumu tēriņu un ekonomikas datu, varētu palīdzēt pasaules valdībām prognozēt nabadzības līmeni nākotnē un plānot pasākumus problēmas mazināšanai.
“Agrāk neviens nekad nav izmantojis mašīnumācoties atšifrēt daudzdimensionālu nabadzību, sacīja vadošais pētnieks Dr. Amits Čatopadžejs no Astonas Universitātes Inženierzinātņu un fizisko zinātņu koledžas. "Tas pilnībā maina cilvēku attieksmi pret nabadzību."
Izveidoto nabadzības pasākumu mērķis ir noteikt naudas slieksni, zem kura personu vai mājsaimniecību definē kā “nabadzīgu”. Šo definīciju izcelsme ir 19. gadsimtā un 20. gadsimta sākumā.
Pasaules Banka pašlaik nosaka starptautisko nabadzības slieksni 1,90 USD dienā, un aptuveni 10% pasaules iedzīvotāju — aptuveni 700 miljoni cilvēku — iztiek ar mazāku ienākumu.
Jaunā pētījumā pētniekianalizēja Indijas datus par 30 gadiem, sadalot izdevumus trīs lielās kategorijās: “galvenie pārtikas produkti”, piemēram, graudaugi, “cita pārtika”, ieskaitot gaļu, un “nepārtikas preces”, kas sedz citas izmaksas, piemēram, mājokļa un transporta izdevumus. Modelis ir piemērots jebkurai valstij.
Atzīstot šo trīs savstarpējo atkarībukategoriju — izdevumu palielināšana vienā jomā parasti nozīmē izdevumu samazināšanu citā — tas ļauj veikt holistiskāku nabadzības mērauklu, ko var pielāgot katras valsts apstākļiem. Pētnieki apvienoja datu kopas par ienākumiem, aktīviem un produktu tirgiem no Pasaules Bankas un citiem avotiem, lai izveidotu matemātisko modeli, kas spēja ne tikai precīzi prognozēt pagātnes nabadzības līmeni gan Indijā, gan ASV, bet arī ;un paredzēt nākotni. līmenī, pamatojoties uz noteiktiem ekonomiskiem pieņēmumiem.
Ņemot vērā pieprasījuma elastību unpiedāvājums tirgū, modelis pārskata to cilvēku skaitu, kuri tradicionāli tiek uzskatīti par "nabadzīgiem", uz praktiskāku "vidusslāni". To var pielāgot, lai atspoguļotu apstākļus valsts apakšreģionos, vai pat samazināt līdz vienai pilsētai vai apgabalam atkarībā no pieejamajiem datiem.
“Pašreizējā izpratne par nabadzību ir ļoti labasubjektīvs, jo “nabadzība” dažādās valstīs un reģionos nozīmēs dažādas lietas,” piebilda Dr. Chattopadhyay. "Izmantojot šo modeli, mums beidzot ir daudzdimensionāls nabadzības indekss, kas atspoguļo cilvēku faktisko pieredzi neatkarīgi no viņu dzīvesvietas un lielā mērā nav atkarīgs no sociālās šķiras, kurai viņi pieder."
Lasīt arī
Apskatiet skaistākos Habla attēlus. Ko teleskops ir redzējis 30 gadu laikā?
Krievijā viņi no atkritumiem izveidoja izturīgu materiālu, lai segtu ceļus
Meteorītos sastopama ārpuszemes dzīvība. Kas ir zināms par viņu un no kurienes viņa ir?