Atkārtota inficēšanās ar COVID-19 ir bīstamāka nekā pirmā: tas, ko zinātnieki zina par tiem, kuri vairākkārt ir atveseļojušies

Cik bieži cilvēki atkal saslimst?

В Роспотребнадзоре заявили, что повторные случаи заражения новым типом

коронавируса не превышают 1% от всех случаев. Но в этой статистике есть только официальные случаи. Ранее ученые подсчитали, что повторно коронавирусом нового типа может заразиться до 19,5% человек.

Впервые врачи зафиксировали повторное заражение в 2020 году: мужчина из Невады заболел дважды. Сначала в легкой форме, а во второй раз — в тяжелой. Потребовалась даже искусственная вентиляция легких. И это при условии, что пациенту было всего 25 лет и он находился в хорошей физической форме.

Сначала врачи думали, что это осложнение на фоне первого заражения, но генетический анализ проб первого и второго вируса показал, что РНК у них разная, чтобы быть результатом одного заражения.

Cits Lielbritānijas pētījums rāda, ka, vienreiz saslimis ar Covid-19, cilvēks saņem tikai 83% aizsardzību pret atkārtotu inficēšanos.

Vai ir iespējams saprast, ka cilvēks otrreiz saslima un kā

Врачи считают, что человек заразился повторно, если спустя 90 дней после отрицательного теста он получил положительный, но существует много нюансов.

Identificējiet atkārtotus koronavīrusa gadījumus cilvēkiemtehniski grūti. Tāpēc, visticamāk, mēs neredzam lielāko daļu no tiem, kuri slimojuši divas vai vairāk reizes. Lai noteiktu, ka persona ir atkal inficējusies, nevis tikai saslima ar pirmās slimības komplikācijām, ir jāveic pilnīga pacienta paraugos izolētā vīrusa genoma nolasīšana. Bet tas tiek darīts ārkārtīgi reti.

Saskaņā ar tradicionālās PCR rezultātiem nav iespējams pateiktvai persona iepriekš ir cietusi no COVID-19 vai nē. Koronavīruss organismā var pastāvēt ilgu laiku pat pēc klepus un citu ārējo simptomu beigām. Pozitīvs PCR 90 dienas vai ilgāk pēc negatīva rezultāta tiek uzskatīts par uzticamu atkārtotas inficēšanās kritēriju. Bet tas ne vienmēr izdodas.

Еще одна научная группа исследовала у 13 добровольцев медианное время повторного заболевания: оно составило 60 суток. Значит, половина из них подхватила инфекцию раньше, чем миновали 60 суток, а половина — после.

Если бы ученые не секвенировали геном вируса, то они бы и не узнали, что человек заразился повторно. Также зафиксированы случаи, когда геном вируса считывали и он был почти такой же, как и предыдущий. Схож, но не идентичен.

Tāpēc pat pilnīga vīrusa genomu nolasīšana vispār negarantē, ka jūs identificēsit visus atkārtoti saslimušos pacientus.

Otro reizi slimība ir vieglāka vai smagāka

Бразильское исследование указывает на то, что повторное заболевание протекает серьезнее первого. Авторы подсчитали, что среднее время первой болезни составило 16,2 суток, а второй — уже 19,4 суток.

Cits ASV zinātnieku darbs apstiprina, ka no 62 atkārtotām slimībām 31 bija slimības simptomi, bet 18 tika hospitalizēti 30 dienu laikā pēc otrās inficēšanās.

Правда не все эти госпитализации связали с COVID-19, гарантированно госпитализировали из-за коронавируса только пять человек из группы. Несмотря на это, даже пять госпитализированных из 62 — это выше обычной статистики.

Arī ar slimības recidīvu, ir lielsmirstības varbūtība: šādu secinājumu izdarīja cita pētījuma autori, kurā 62 cilvēki, kuriem bija atkārtotas slimības, divi nomira. Bet būtība var būt arī tā, ka paraugs ir ļoti mazs.

Kāpēc otrā slimība var būt sliktāka par pirmo

Ученые предполагают, что человек, переболевший один раз в легкой или бессимптомной форме не получил достаточно антител, из-за этого вторая инфекция может пройти тяжело.

Tas ir, tiem, kuri pirmo reizi bija smagi slimi, var būt samazināts risks saslimt vēlreiz.

Ņemiet vērā, ka pret visiem tekstā aprakstītajiem pētījumiem jāizturas piesardzīgi: līdz šim nav iespējams izdarīt nepārprotamus secinājumus par atkārtotas Covid-19 slimības smagumu.

Lasīt Tālāk:

Unikāla laiva divu minūšu laikā pārvēršas par zemūdeni un ir ienaidniekam neredzama

Fiziķi ir atdzesējuši atomus līdz zemākajai temperatūrai pasaulē

Visplašākais Visuma modelis ir publicēts tiešsaistē. To var izpētīt ikviens