Amazon un Netflix izmantotie ieteikumu algoritmi uzlabo satelītattēlus

Jaunā dokumenta autori atklāja, ka ieteikumu algoritmi, kas palīdz patērētājiem izlemt, ko

skatīties vai iegādāties, var palīdzēt satelītiem labāk izpētīt Zemi.

Optiskie satelīti pārstāj fiksēt Zemi,kad to klāj mākoņi. Tāpēc pētnieki jau sen ir paļāvušies uz neprecīziem instrumentiem, lai pētītu aklās zonas, īpaši gar piekrasti. Jaunā dokumenta autori pielāgoja ieteikumu algoritmu, ko Netflix izmanto, lai izveidotu sistēmu, kas precīzāk un ātrāk prognozē piekrastes mākoņu ainavas nekā parastie datu aizpildīšanas rīki.

Autori atzīmē, ka veids, kā ieteikumu sistēmas apstrādā datus, daudz neatšķiras no mākoņu slēpto piekrastes ainavu prognozēšanas procesa.

Lai pārbaudītu savu hipotēzi, autori izveidojamākoņu piepildīšanas modelis. Algoritms ar nosaukumu Funk-SVD — sākotnēji tas rādīja patērētāju atsauksmes matricā. Pēc tam šie dati tiek izmantoti, lai prognozētu saturu, kas varētu interesēt lietotāju. 

Aizpildīšanai tika izmantots līdzīgs processmākoņi: katra koordināta kartē ir attēlota ar pikseli fotoattēlā, un šis pikselis var būt gan ūdens, gan zeme, un mākoņi attēlo nereģistrētus datus. Vanga Funk-SVD adaptācija ļauj izdarīt minējumus par to, kas atrodas zem mākoņiem, pamatojoties uz citiem datiem.

Lasīt vairāk:

Amerikāņu satelīts "redzēja" neparastu vēstījumu no Zemes

Ir publicēts video no raķetes, kas palaista no eksperimentālā paātrinātāja Giant piltuves, kas atrasta Ķīnā. Tur var slēpties zinātnei nezināmas sugas.