Raksts tika publicēts viena no autoritatīvākajiem zinātniskās pētniecības žurnāliem Nature vietnē.
Kas ir zināms
Pētījumu veica Stenfordas universitātes psihologs.Maikla Kosinska universitāte (Mihals Kosinskis). Lai pārbaudītu algoritmu, viņš izmantoja vairāk nekā miljona cilvēku fotogrāfijas no Facebook un nezināmas iepazīšanās vietnes. Tie galvenokārt bija cilvēki no ASV, Kanādas un Apvienotās Karalistes. Pēc fotoattēlu analīzes algoritms nāca klajā ar aptuveni 2000 pazīmju, kas tika izmantotas, lai identificētu liberālo un konservatīvo.
Tādējādi politiskā orientācija bijapareizi klasificēts pēc algoritma 72% seju pāru. Šis rādītājs ir daudz labāks nekā nejaušība (50%), cilvēka precizitāte (55%) vai 100 punktu aptauja (66%). Algoritma precizitāte bija nemainīga dažādās valstīs, vidēs un, salīdzinot indivīdus paraugos. Turklāt algoritms lieliski tika galā ar uzdevumu, pat ņemot vērā vecumu, dzimumu un etnisko piederību (69%).
Protams, par ieviešanu vēl nav runasalgoritmu reālajā dzīvē, taču teorētiski tas varētu daudz vienkāršāk identificēt cilvēkus, kā arī izsekot viņu atrašanās vietai un sociālajai mijiedarbībai. Turklāt atšķirībā no daudzām citām biometriskajām sistēmām šādu sejas atpazīšanu var izmantot bez pētāmo personu piekrišanas vai zināšanām.
Starp citu, Kosinskis arī izmantoja līdzīgu algoritmu seksuālās orientācijas noteikšanai. Tā veiktspējas precizitāte bija 76%.
Avots: Daba
</ p>