Korejas progresīvā tehnoloģiju institūta (KAIST) pētnieki ir radījuši smadzeņu iedvesmotu
Zinātnieki, pamatojoties uz vienu, ir izveidojuši neironus un sinapsestranzistors ļoti mērogojamām neiromorfām iekārtām. Viņi arī parādīja, ka šis modelis spēj atpazīt tekstu un sejas attēlus. Pētījumi par to parādījās žurnālā Science Advances.
Neiromorfās iekārtas darbojas kā modelisbalstās uz AI, bet tajā pašā laikā patērē niecīgu enerģijas daudzumu, atdarinot cilvēka smadzenes. Neiromorfiskajam aprīkojumam ir nepieciešams neirons, kas ģenerē jaudu, kad ir integrēts konkrēts signāls, un sinapse, kas atceras savienojumu starp diviem neironiem, tāpat kā cilvēka smadzenes. Bet, tā kā neironi un sinapses, kas veidotas uz digitālajām vai analogajām shēmām, aizņem daudz vietas, tam ir efektivitātes ierobežojums un aparatūras izmaksu ierobežojums.
Zinātnieki mazā peles smadzeņu daļā atklāj pusmiljardu sinapses
Lai atrisinātu šo problēmu, veiciet izpētiGrupa atdarināja bioloģisko neironu un sinapses uzvedību ar vienu tranzistoru un apvienoja tos uz 8 collu plāksnes. Ražotajiem neiromorfiem tranzistoriem ir tāda pati struktūra kā atmiņas un loģikas tranzistoriem, kas tiek ražoti masveidā.
Šis darbs var ievērojami samazināt izmaksasaparatūru, aizstājot neironus un sinapses, kuru pamatā bija sarežģītas digitālās un analogās shēmas, ar vienu tranzistoru. "Mēs pirmo reizi parādījām, ka neironus un sinapses var izmantot ar vienu tranzistoru," atzīmēja pētnieki.
Lasīt vairāk
Zemes rotācijas palēnināšanās izraisīja skābekļa izdalīšanos uz planētas
Jaunā daļiņa, kas atklāta pie lielā hadronu kolidera
Zinātnieki ir atraduši senāko lietišķās ģeometrijas piemēru