Tehnoloģisko un biznesa procesu automatizācija, kuras pamatā ir mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ļaus
Danaflex iepakojums ir būtiskssastāvdaļa pārtikas ražošanā. Šobrīd galvenā nozares problēma ir ilgie ražošanas cikli un grūtības prognozēt patēriņa apjomus. Šī projekta mērķis ir dramatiski samazināt nepieciešamo laiku, kas savukārt radīs ievērojamus ietaupījumus visā ražošanas ķēdē. Danaflex strādā ar lielākajiem pārtikas ražotājiem gan Krievijā, gan ārvalstīs.
"Mākslīgā intelekta institūts pēdējā 3ir strādājis pie AI platformas izveides, tai skaitā uz neironu tīkliem balstītas platformas, kuras pakalpojumi paaugstina tehnoloģisko un biznesa procesu efektivitāti lielajos Krievijas uzņēmumos. Sadarbība ar Danaflex ir nozīmīgs notikums mākslīgā intelekta attīstībai rūpniecībā. Polimēru ražošanas jomā, pēc mūsu datiem, nav analogu šādiem prognozēšanas analītikas pakalpojumiem, tāpēc šo risinājumu potenciāli var attiecināt uz visu nozari,” sacīja Innopolisas Universitātes Mākslīgā intelekta institūta direktors Ramils Kulejevs.
“Innopolisas universitāte ir lielākā pētniecības un izstrādes vietacentrs Krievijas Federācijā digitālās ekonomikas jomā. Krievijas IT universitātes projektu portfelī ir neskaitāmi projekti visās “end-to-end” digitālo tehnoloģiju jomās. Tas ir dabiski, ka mēs izvēlējāmies Innopolis Universitāti kā partneri ražošanas digitālajai pārveidei,” sacīja Danaflex direktors Aidars Safins.
Lasīt arī
AI atrisināja Šrēdingera vienādojumu
Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs
“Pētījums neizdevās”: Sputnik V testētājiem vairs netiks dota placebo