Projektu īsteno psihologu, sociologu, vēsturnieku un programmētāju komanda no TSU asociētā profesora vadībā.
Tagad projekta datu bāzē ir dati no 1,5 tūkstošiem profilu. un Tomskas pusaudžu profili. Kopumā zinātnieki plāno apkopot datus no 10 tūkstošiem cilvēku. Papildus nemierīgo pusaudžu meklēšanai zinātnieki gatavojas izmantot algoritmu, lai identificētu nedrošu saturu: paškaitējuma atbalsta grupas, naida grupas (nacionālisti, ekstrēmisti, joki).
“Mēs vadīsim anonīmu psiholoģisko seriāluanketas un skalas, kas parāda katra dalībnieka satraukuma un stresa līmeni, kā arī identificē saistību starp rezultātiem un kopienu abonēšanu sociālo tīklu personīgajā profilā. Savienojumu (marķieru kopienu) noteikšana ļaus paredzēt vēlamās pazīmes esamību citos cilvēkos. Piemēram, ja visi cilvēki, kuriem ir diagnosticēts un ir parādījis augstu stresa līmeni, ir parakstījušies vienā kopienā, mēs varam pieņemt, ka arī citi šīs grupas abonenti, kuri neizturēja diagnozi, ir pakļauti lielam stresam. ”
Projekta dalībnieks Artjoms Feščenko
Procedūra respondenta konta meklēšanai sociālajos tīklosun saistība starp anketas rezultātiem un abonementiem tiek atklāta, izmantojot programmatūras algoritmus, bez tieša cilvēka pētnieka līdzdalības. Zinātnieki atzīmē, ka šī pieeja ir pareiza no ētikas viedokļa.