Krievijas zinātnieki - Federālās valsts budžeta iestādes Valsts medicīnas un ķirurģijas centra ģenerāldirektors. N.I. Pirogovs" Oļegs
Jānorāda mākslīgā intelekta piemērošanas joma medicīnāīpašu uzmanību, saka jaunās grāmatas autori. Fakts ir tāds, ka šī ir starpdisciplināra joma, kurā saplūst skaitļošanas matemātikas sasniegumi, programmatūras un aparatūras sistēmu konstruēšanas tehnoloģijas un ārstu pieredze. Zinātnieki savā darbā īpašu uzmanību pievērsa mākslīgā intelekta ētikai biomedicīnā un veselības aprūpē, kā arī pētīja konkrētus Krievijā ieviestus gadījumus digitālās medicīnas un AI sistēmu jomā veselības aprūpē. Turklāt autori aprakstīja digitālās veselības speciālistu apmācību.
Publikācijas pilno versiju var lejupielādēt no saites.
Informācijas tehnoloģijas, skaitļošanas sistēmasun mākslīgais intelekts medicīnā ir palīgtehnoloģijas, kas atbalsta veselības izpēti un medicīnisko praksi kopumā, tostarp ārstēšanu, atveseļošanos, slimību profilaksi un veselības veicināšanu indivīdiem un veselām populācijām. Mūsdienu medicīnas digitālie rīki ļaus panākt izrāvienu pašā pieejā slimību ārstēšanai un profilaksei.
Iepriekš medicīna savā ziņā balstījās uz slimību orientētu pieeju,
proti uz domu, ka praktiķiĀrstiem savas darbības jākoncentrē tikai uz simptomu atpazīšanu un ārstēšanu. Turpretim uz pacientu vērsta medicīna piešķir lielu nozīmi pacientu vērtību, vēlmju, cerību, personīgo mērķu un dzīves pieredzes atpazīšanai un novērtēšanai kopumā. Personalizētās koncepcijas ietvaros mums jāmeklē pacienta stāvokļa pazīmes (vai biomarķieri) un jāmēģina tās saistīt ar pacienta veselības vai slimības gaitas prognozi.
Vai tas ir iespējams bez digitālās medicīnas?Uzskatām, ka nē, jo tik ambiciozu mērķi ar klasiskām metodēm nevar sasniegt, patiesībā būtu jātiecas izveidot pacienta digitālo modeli, izmantojot dažādus mērījumus, kas uzkrājas ilgā novērošanas periodā. Šim uzdevumam ir nepieciešams konsekventi atrisināt šādus secīgus uzdevumus digitālo veselības aprūpes palīgtehnoloģiju izveides ietvaros:
— pacientu datu vākšana digitālajās medicīnas ierīcēs (digitālie ārsta rīki);
— visu datu glabāšana vienotos standartos, anonimizācijas iespēja
piekļuvi šiem datiem jaunu pacientu ārstēšanas/diagnostikas metožu un tehnoloģiju izstrādei;
– automātiskās apstrādes metožu izveidepacienta medicīniskos datus, lai identificētu slimību biomarķierus, šādām metodēm mūsdienu realitātē, visticamāk, būs AI elementi, kas automātiski izvirza AI algoritmu caurskatāmības un izskaidrojamības uzdevumu.
medicīnā.
Tātad mūsdienu veselības aprūpes paradigma ircilvēka aktīvā loma savas veselības un dzīvības saglabāšanā. "Noteikta attīstības trajektorija – virzība uz prognozēšanu, profilaksi un veselīgu dzīvesveidu." Tam nepieciešami jauni procesi, t.s. medicīniskais atbalsts, izmantojot iepriekš minētos digitālos palīglīdzekļus,
kas no ekonomiskā viedokļa lielā mērā varkļūt par risinājumu demogrāfisko izmaiņu un mūsdienu medicīnas tehnoloģiju resursietilpības radītajām problēmām. Informācijas tehnoloģijas, skaitļošanas sistēmas un AI ir instrumenti, lai izveidotu šim nolūkam nepieciešamo ekosistēmu.
Lasīt vairāk:
Jaunā zvaigzne “slēpa” kaut ko, kas mainīja zinātnieku uzskatus par Visumu. Galvenais
Zinātnieki atklāj, kā vitamīni ietekmē vēža sastopamību
Vienkāršs veids, kā zaudēt svaru sapnī, drīz tiks pārbaudīts uz brīvprātīgajiem