Sber minūtē iemācījās atpazīt COVID-19 pēc balss, elpošanas un klepus

Sber mākslīgā intelekta laboratorija ir izveidojusi algoritmu, kas spēj atpazīt

koronavīrusa infekcija COVID-19 cilvēkiem. Dators izmanto aptauju un trīs skaņas modeļus - balsi, elpošanu un klepu.

Kā paskaidroja Sber, ieraksti tiek pārveidoti parspektrogramma, kas parāda skaņas enerģiju dažādās frekvencēs. Šos datus analizē dziļais konvolucionālais neironu tīkls, kas tika apmācīts, izmantojot atvērtos datus. Kā pēdējie tika izmantoti vairāk nekā tūkstotis Krievijas pacientu elpošanas un klepus ierakstu paraugu.

Sberbank precizēja, ka sistēma ar tādu nedarbojastāda pati precizitāte kā PCR, "bet jau ir salīdzināmas īpašības". Programma drīzāk darbojas kā personīgs ikdienas koronavīrusa tests. Tomēr tas nav medicīnas instruments.

Tuvākajā nākotnē Sberbank izveidos atbilstošu lietojumprogrammu. Tas parādīsies App Store un Google Play.